【2025】springboot外卖点餐系统背景(源码+文档+调试+答疑)

目录

一、整体目录(示范):

文档含项目技术介绍、E-R图、数据字典、项目功能介绍与截图等

二、运行截图

三、代码部分(示范):

四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

六、项目调试学习(点击查看)

七、项目交流


Spring Boot餐厅外卖系统的背景主要可以从以下几个方面进行阐述:

一、市场需求与技术发展

  1. 市场需求增长:随着互联网技术的飞速发展和智能设备的普及,外卖服务逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。特别是在快节奏的城市生活中,外卖点餐因其便捷性而备受青睐。这一趋势使得餐厅外卖系统的市场需求持续增长。

  2. 技术驱动:Spring Boot作为一种轻量级的Java开发框架,以其简化配置、快速开发的特点,在构建企业级应用方面得到了广泛应用。它能够有效缩短开发周期,提高开发效率,降低维护成本,为餐厅外卖系统的开发提供了强大的技术支持。

二、行业现状与发展趋势

  1. 行业现状:目前,国内外卖市场已经形成了较为成熟的竞争格局,以美团、饿了么为代表的外卖平台占据了较大市场份额。同时,越来越多的餐厅开始自主开发或采用第三方外卖系统,以提高运营效率和顾客体验。

  2. 发展趋势:随着移动互联网的普及和“互联网+餐饮”模式的深入发展,外卖点餐系统将更加智能化、个性化。例如,通过大数据分析顾客点餐习惯,实现精准营销;利用人工智能技术优化配送路线,提高配送效率等。

三、餐厅外卖系统的价值

  1. 提升运营效率:餐厅外卖系统可以实现订单的自动化处理,从顾客下单到厨房出餐,全程无需人工干预,大大缩短了服务时间,提高了服务准确性。

  2. 改善顾客体验:顾客可以通过外卖系统随时随地浏览餐厅菜单、查看菜品详情、下单并支付,无需排队等待。同时,系统支持多种支付方式,满足了不同顾客的支付需求。

  3. 促进精准营销:外卖系统可以收集和分析顾客的点餐数据,为餐厅提供有价值的市场信息。餐厅可以根据这些数据推出个性化的菜品推荐和优惠活动,提高销售额和顾客粘性。

  4. 推动数字化转型:餐厅外卖系统是餐饮行业数字化转型的重要组成部分。通过引入外卖系统,餐厅可以实现线上线下融合,拓展销售渠道,提升品牌影响力。

综上所述,Spring Boot餐厅外卖系统的背景是市场需求与技术发展的共同驱动,以及行业现状与发展趋势的推动。该系统在提高餐厅运营效率、改善顾客体验、促进精准营销和推动数字化转型等方面具有显著价值。

一、整体目录(示范):

该项目含有源码、文档、PPT、图文修改教程、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、相关文档模板等学习内容。

二、运行截图

三、代码部分(示范):

注册较验代码:

// 注册
			async register() {
				if((!this.ruleForm.yonghuzhanghao) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`用户账号不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length<8)){
					this.$utils.msg(`用户账号长度不能小于8`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.yonghuzhanghao.length>12)){
					this.$utils.msg(`用户账号长度不能大于12`);
					return
				}
				if((!this.ruleForm.mima) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`密码不能为空`);
					return
				}
                if(`yonghu` == this.tableName && (this.ruleForm.mima!=this.ruleForm.mima2)){
                    this.$utils.msg(`两次密码输入不一致`);
                    return
                }
				if((!this.ruleForm.yonghuxingming) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`用户姓名不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.nianling&&(!this.$validate.isIntNumer(this.ruleForm.nianling))){
					this.$utils.msg(`年龄应输入整数`);
					return
				}
				if((!this.ruleForm.schoolname) && `yonghu` == this.tableName){
					this.$utils.msg(`学校名称不能为空`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.shouji&&(!this.$validate.isMobile(this.ruleForm.shouji))){
					this.$utils.msg(`手机应输入手机格式`);
					return
				}
				if(`yonghu` == this.tableName && this.ruleForm.youxiang&&(!this.$validate.isEmail(this.ruleForm.youxiang))){
					this.$utils.msg(`邮箱应输入邮件格式`);
					return
				}
				await this.$api.register(`${this.tableName}`, this.ruleForm, this.emailcode);
				this.$utils.msgBack('注册成功');;
			}
		}
	}
</script>

推荐算法代码

//智能推荐商品业务步骤
1.获取当前用户信息
2.判断当前是否有收藏信息
3.如有收藏信息按收藏推荐信息推荐,无推荐信息默认按点击次数

//================以下是相关类和方法==============
//商品信息后端接口类
com.controller.ShangpinxinxiController

/**
 * 商品信息前端智能排序
 */
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,ShangpinxinxiEntity shangpinxinxi, HttpServletRequest request,String pre){
	EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<ShangpinxinxiEntity>();
	Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
	Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
	boolean flag = false;
	String isRecommend =(String) params.get("isRecommend");
	if("1".equals(isRecommend)){ //是否推荐
		String  userId =  (String) params.get("userId");
		YonghuEntity user = yonghuService.selectById(Long.valueOf(userId));
		params.remove("isRecommend");
		params.remove("userId");
		StringBuffer refIds = new  StringBuffer();
		List<StoreupView>  storeupList = storeupService.selectListView(new EntityWrapper<StoreupEntity>().eq("userid",userId));
		if(storeupList!=null && storeupList.size()>0){
			for(StoreupView storeupView: storeupList){
				refIds.append(storeupView.getRefid()+",");
			}
			flag =true;
			ew.in("id",refIds.toString());
		}
	}
	Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
	while (it.hasNext()) {
		Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
		String key = entry.getKey();
		String newKey = entry.getKey();
		if (pre.endsWith(".")) {
			newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
		} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
			newMap.put(newKey, entry.getValue());
		} else {
			newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
		}
	}
	params.put("sort", "clicknum");
	params.put("order", "desc");
	PageUtils page = shangpinxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, shangpinxinxi), params), params));
	return R.ok().put("data", page);
}



//收藏表后端接口
com.controller.StoreupController
/**
 * 收藏表后端保存方法 
 */
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody StoreupEntity storeup, HttpServletRequest request){
	storeup.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
	//ValidatorUtils.validateEntity(storeup);
	storeup.setUserid((Long)request.getSession().getAttribute("userId"));
	storeupService.insert(storeup);
	return R.ok();
}

/**
 * 收藏表删除方法
 */
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
	storeupService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
	return R.ok();
}




四、数据库表(示范):

数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习

五、主要技术介绍:

系统使用Java作为编程语言,后端使用Spring Boot框架技术,前端使用Vue、JavaScript、CSS、数据库使用MySQL。技术路线如下:

1. 后端技术选择:

   使用Spring Boot作为基础框架,简化开发流程,提高开发效率。

   使用Spring MVC作为Web框架,处理HTTP请求和响应。

   使用Spring Data JPA进行数据库操作,简化数据库访问和管理。

   使用Spring Security进行权限管理和用户认证。

2. 前端技术选择:

   使用VUE、CSS和JavaScript进行页面开发。

   使用Vue.js等前端框架进行页面交互和数据展示。

   使用AJAX进行与后端的数据交互。

3. 数据库设计:

   使用MySQL进行数据库存储数据。

软件开发环境及开发工具:

操作系统:Windows 11、Windows 10、Windows 8、Windows 7

开发语言:Java

使用框架:ssm

开发工具:IDEA(2020版)/MyEclipse(2017)/Eclipse、Vs Code

数据库:MySQL 5.6以上

数据库管理工具:Navicat

JDK版本:Java 1.8

Maven:apache-maven 3.6.1-bin

Tomcat:apache-tomcat-7.0.88

六、项目调试学习点击查看

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八、项目交流

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