【2024】基于springboot的美食点餐订餐外卖系统设计与实现

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目录

一、整体目录：

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图

三、代码部分（示范）：

四、数据库表(示范)：

数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习

五、项目技术栈：

六、项目调试学习（点击查看）

七、项目交流

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课题背景、目的、意义

一、背景

随着科技的不断发展，人们的生活已经离不开互联网。尤其是在数字化时代，许多传统行业都在寻求与互联网的结合，以提供更高效、便捷的服务。高校食堂作为学生日常生活中不可或缺的一部分，其服务质量和食品种类对学生的生活品质有着直接影响。因此，如何利用互联网技术提升高校食堂的服务水平，满足学生的多样化需求，成为了当前研究的热点问题。

近年来，推荐系统在电商、电影、音乐等领域的应用取得了显著的成功。推荐系统可以根据用户的兴趣和行为，为其推荐个性化的内容或服务。基于此，我们提出了基于Spring Boot的高校食堂美食推荐系统，旨在利用推荐技术为高校食堂提供一种新的服务模式。

二、目的

本课题的主要目的是利用Spring Boot框架和推荐算法，构建一个能够根据学生喜好为其推荐合适美食的高校食堂美食推荐系统。该系统旨在解决以下问题：

1. 提高高校食堂的食品销售量：通过推荐学生喜欢的美食，增加学生对食堂的粘性，从而提高食品的销售量。
2. 提升学生就餐体验：满足学生的个性化需求，提供更符合其口味的美食选择，提升学生的就餐满意度。
3. 优化食堂运营管理：通过分析学生的饮食喜好和消费行为，为食堂的食材采购、菜品制作和营销策略提供数据支持，优化食堂的运营管理。

三、意义

本课题的研究具有以下意义：

1. 理论与实践相结合：通过实际项目开发，将理论知识与实际应用相结合，提高学生的实际操作能力和项目经验。
2. 推动高校数字化建设：为高校提供一种新型的数字化服务模式，推动高校数字化建设的进程。
3. 促进推荐系统在生活服务领域的应用：通过本课题的研究，可以为推荐系统在生活服务领域的应用提供有益的参考和借鉴。

一、整体目录：

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图