python操作OpenCV学习笔记

最新推荐文章于 2024-10-22 18:50:59 发布

java_python3

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/java_python3/article/details/117751827

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这篇博客详细介绍了如何使用Python与OpenCV进行图像处理，包括环境配置、图像基本操作、边界填充、阈值处理、滤波、形态学变换（如腐蚀、膨胀、开闭运算）以及梯度运算和边缘检测等核心概念和技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv环境准备

说明：opencv在3.4之后的版本某些算法收费，建议先使用3.4版本
pip install opencv-python==3.4
pip install opencv-contrib-python==3.4

opencv图像基本操作

数据读取-图像
opencv读取的格式是BGR
cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('../images/cat.png')
# print(img)
# 图像的显示，也可以创建多个窗口
cv2.imshow('image', img)
# 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 保存图像
cv2.imwrite('../images/mycat.png',img)

type(img)   # <class 'numpy.ndarray'>

数据读取-视频
cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来控制不同的设备
如果是视频文件，直接指定好路径即可

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

vc = cv2.VideoCapture('../videos/p.flv')
# 检查是否打开正确
if vc.isOpened():
    open, frame = vc.read()
else:
    open = False
while open:
    ret, frame = vc.read()
    if frame is None:
        break
    if ret == True:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('result',gray)
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF==27:
            break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

# 截取部分图像数据
img = cv2.imread('../images/cat.png')
cat = img[0:50,0:200]

# 颜色通道提取
b,g,r = cv2.split(img)
print(b)

# 恢复图像
img = cv2.merge((b,g,r))

边界填充

# 边界填充
img = cv2.imread('../images/cat.png')
top_size,bottom_size,left_size,right_size = (50,50,50,50)

# BORDER_REPLICATE:复制法，也就是复制最边缘像素
replicate = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)

# BORDER_REFLECT:反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制：fedcba|abcdefgh|hgfedcb
reflect = cv2.copyMakeBorder(img, top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_REFLECT)

# BORDER_REFLECT_101:反射法，也就是以最边缘像素为轴，对称，gfedcb|abcdefgh|gfedcba
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_REFLECT_101)

# BORDER_WRAP:外包装法cdefgh|abcdefgh|abcdefg
wrap = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_WRAP)

# 常量法，常数值填充
constant = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv2.BORDER_CONSTANT,value=0)

plt.subplot(231),plt.imshow(img,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'), plt.title('REPLICATE')
plt.

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