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基于机器学习和辐射传输的地表温度模拟方法对比 对于不同的地表类型和不同的年份,经验方法是实用的,虽然整体精度不如物理方法,但具有计算速度快、对模型内部结构考虑较少等优点。尽管深度学习等回归的经验方法不需要考虑辐射传输和能量平衡的具体过程, 但在其输入参数的选择上也不能是无序和随机的,而是应选择有关相应物理过程的参数。经验方法在处理不同年份相同地表类型或表现相对较好, RMSE 约为 1.50K,但在不同地表类型且不同年份模拟结果较差, RMSE 约为 3.0K, 虽然精度不如物理方法,但它具有计算速度快,不需过多考虑模型内部结构的优点。 阅读详情

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