面试官：如何用Redis实现分布式锁？

如果你是一位后端工程师，面试时八成会被问到 Redis，特别是那些大型互联网公司，不仅要求面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练使用 Redis 是后端工程师的必备技能。

 

但我发现，在工作或面试时，大家还是会有这样那样的疑问，比如：如何用 Redis 实现分布式锁？Redis 怎样处理过期键？缓存雪崩、穿透、热点问题怎么解决？持久化、集群方案怎么选择？如何优雅地给 Redis 做键值分析？等等。

 

这里，分享给你一张 Redis 问题画像图，帮你快速定位问题对应的 Redis 主线模块，及相关技术点。举个例子，如果 Redis 响应变慢，对照下图你就会发现，这个问题与 Redis 性能主线相关，而性能主线又和数据结构、异步机制、RDB、AOF 重写相关，找到了影响因素，解决起来就容易多了。

 

在学习和使用过程中，你还可以结合自己的实践经验不断完善它。这样一来，积累越多，画像就越丰富。

 

这张图出自蒋德钧，他是中科院计算所副研究员，长期致力于 Redis 研究，与阿里、蚂蚁金服、百度、华为、中兴等公司开展了多种项目合作，具有丰富的 Redis 实战经验，申请了 NVM（非易失内存）相关专利二十多项。

 

去年，订阅了他的专栏《Redis 核心技术与实战》，追着更新看了一遍，今年抽空又二刷了，不仅原理讲得透彻，实战性也强。很多问题之前没有深入思考过，跟着专栏敲代码测试和分析了源码细节，让我对 Redis 有了更深入的理解。发文前看了下，订阅已经20,000+ 了。

 

在专栏中，他总结了一条系统高效的 Redis 学习路径，帮你透彻理解 Redis 核心原理，并通过上手实战，掌握高并发场景下的缓存解决方案。同时，还有不少 Redis 高频面试题讲解，都是工作、面试中用得上的、实打实的硬货。

 

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其实，大多数人都是带着具体问题学 Redis 的，我自己也不例外。但后来我才发现，这些问题虽然重要，但如果只关注零散技术点，没有建立起完整的知识框架，你的使用能力很难得到质的提升。

 

所以，蒋老师总结了“两大维度，三大主线”：前者指系统维度和应用维度，后者就是高性能、高可靠和高可扩展。

 

 

从系统维度说，要了解 Redis 各项关键技术的设计原理，并掌握一些系统设计规范，比如 run-to-complete 模型、epoll 网络模型，以便应用到后续的系统开发中。但 Redis 的知识点很零碎，所以，可以按照“三大主线”为它们分类：

 

• 高性能主线，包括线程模型、数据结构、持久化、网络框架；

• 高可靠主线，包括主从复制、哨兵机制；

• 高可扩展主线，包括数据分片、负载均衡。

 

在应用维度上，可以按 “应用场景驱动”和“典型案例驱动”两种方式学习，一个是“面”的梳理，一个是“点”的掌握。

 

我们都知道，缓存和集群是 Redis 最广泛的两大应用场景。在这些场景中，本身就有一条显式技术链。比如，提到缓存就会想到缓存机制、缓存替换、缓存异常等一连串问题。

 

但并不是所有都适合这种方式，比如 Redis 丰富的数据模型，以及一些隐藏得比较深、在特定业务场景下才会出现的问题，就可以采用“典型案例驱动”的方式，深入拆解一些对 Redis “三高”特性影响较大的案例，例如，各个大厂在万亿级访问量、数据量的情况下，对 Redis 的深度优化实践，等等。

 

这样，才能透彻理解 Redis，建立起结构化的知识体系，快速找到引发问题的关键因素，甚至整理成 Checklist，作为遇到问题时信手拈来的“锦囊妙计”。这也是蒋老师在开篇词里提到的，设计这个专栏的出发点。类似的干货有很多，具体可以看看目录：

 

 

专栏更新完，蒋老师还写了好几篇加餐，不仅分享了一些好用的运维工具，还讲解了定制化客户端的开发方法，分享了一些经典学习资料。

 

而且，连专栏里的留言质量都很高，不仅蒋老师会解答大家的问题，读者自己也会相互切磋，光看评论区都能学到不少，口碑自然不错，截了一些供你参考：

 

 

 

在结束语中，老师写了这么一段话，我特别认同：

 

我们常说“不积跬步，无以至千里”，这句话中的“跬步”，我把它定义为：做成一件事。我们总会做很多事，但大多数时候，能真正得到提升的是“把事做成”。

 

成事的目标不分大小。它可以很小，比如学完两节课；也可以很大，比如用 3 个月时间把 Redis 源码读完。最重要的是，一旦定好目标，就要竭尽全力把事做成。随着做成的事越来越多，也就能真正体会到“会当凌绝顶，一览众山小”。

 

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