拼多多,一面,i++ 是线程安全的吗?一脸蒙逼

【时序列】时序列数据如何一步步分解成趋势(trend)季节性(seasonality)和误差(residual)- 详细理解python sm.tsa.seasonal_decompose 【时序列】时序列数据如何一步步分解成趋势(trend)季节性(seasonality)和误差(residual)- 详细理解python sm.tsa.seasonal_decompose 在做时序列分析的时候,好多教程都告诉你要把时序列分解成趋势,季节性,残差,然后画图看一下有没有趋势变化,有没有季节性。像这样: import statsmodels.api as sm decomposition = sm.tsa.seasonal_decompose(train['Count'] ,model='add 阅读详情

i++ 是线程安全的吗?相信很多中高级的 Java 面试者都遇到过这个问题,很多对这个不是很清楚的肯定是一脸蒙逼。内心肯定还在质疑,i++ 居然还有线程安全问题?只能说自己了解的不够多,自己的水平有限。

那么咱么就从volatile说到i++的线程安全问题

volatile关键字保证了在多线程环境下,被修饰的变量在别修改后会马上同步到主存,这样该线程对这个变量的修改就是对所有其他线程可见的,其他线程能够马上读到这个修改后值.

Thread的本地内存

1、每个Thread都拥有自己的线程存储空间

2、Thread何时同步本地存储空间的数据到主存是不确定的

例子

借用Google JEREMY MANSON 的解释,上图表示两个线程并发执行,而且代码顺序上为Thread1->Thread2

1、不用 volatile

假如ready字段不使用volatile,那么Thread 1对ready做出的修改对于Thread2来说未必是可见的,是否可见是不确定的.假如此时thread1 ready泄露了(leak through)了,那么Thread 2可以看见ready为true,但是有可能answer的改变并没有泄露,则thread2有可能会输出 0 (answer=42对thread2并不可见)

注 意

文末有:3625页互联网大厂面试题

2、使用 volatile

使用volatile以后,做了如下事情

1、每次修改volatile变量都会同步到主存中
2、每次读取volatile变量的值都强制从主存读取最新的值(强制JVM不可优化volatile变量,如JVM优化后变量读取会使用cpu缓存而不从主存中读取)
3、线程 A 中写入 volatile 变量之前可见的变量, 在线程 B 中读取该 volatile 变量以后, 线程 B 对其他在 A 中的可见变量也可见. 换句话说, 写 volatile 类似于退出同步块, 而读取 volatile 类似于进入同步块

所以如果使用了volatile,那么Thread2读取到的值为read=>true,answer=>42,当然使用volatile的同时也会增加性能开销

注意

volatile并不能保证非源自性操作的多线程安全问题得到解决,volatile解决的是多线程间共享变量的可见性问题,而例如多线程的i++,++i,依然还是会存在多线程问题,它是无法解决了.如下:使用一个线程i++,另一个i--,最终得到的结果不为0

publicclassVolatileTest{
    privatestaticvolatileint count = 0;
    privatestaticfinalint times = Integer.MAX_VALUE;
    publicstaticvoid main(String[] args) {
        long curTime = System.nanoTime();
        Thread decThread = newDecThread();
        decThread.start();
        // 使用run()来运行结果为0,原因是单线程执行不会有线程安全问题
        // new DecThread().run();
        System.out.println("Start thread: "+ Thread.currentThread() + " i++");
        for(int i = 0; i < times; i++) {
            count++;
        }
        System.out.println("End thread: "+ Thread.currentThread() + " i--");
        // 等待decThread结束
        while(decThread.isAlive());
        long duration = System.nanoTime() - curTime;
        System.out.println("Result: "+ count);
        System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9);
    }
    privatestaticclassDecThreadextendsThread{
        @Override
        publicvoid run() {
            System.out.println("Start thread: "+ Thread.currentThread() + " i--");
            for(int i = 0; i < times; i++) {
                count--;
            }
            System.out.println("End thread: "+ Thread.currentThread() + " i--");
        }
    }
}

最后输出的结果是

Start thread: Thread[main,5,main] i++Start thread: Thread[Thread-0,5,main] i--End thread: Thread[main,5,main] i--End thread: Thread[Thread-0,5,main] i--Result: -460370604Duration: 67.37s

原因是i++和++i并非原子操作,我们若查看字节码,会发现

void f1() { i++; }

的字节码如下

void f1();
Code:
0: aload_0
1: dup
2: getfield #2; //Field i:I
5: iconst_1
6: iadd
7: putfield #2; //Field i:I
10: return

可见i++执行了多部操作, 从变量i中读取读取i的值 -> 值+1 -> 将+1后的值写回i中,这样在多线程的时候执行情况就类似如下了

Thread1             Thread2
r1 = i;             r3 = i;              
r2 = r1 + 1;        r4 = r3 + 1;
i = r2;             i = r4;

这样会造成的问题就是 r1, r3读到的值都是 0, 最后两个线程都将 1 写入 i, 最后 i 等于 1, 但是却进行了两次自增操作

可知加了volatile和没加volatile都无法解决非原子操作的线程同步问题

线程同步问题的解决

Java提供了java.util.concurrent.atomic 包来提供线程安全的基本类型包装类,例子如下

package com.qunar.atomicinteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
 * @author zhenwei.liu created on 2013 13-9-2 下午10:18
 * @version $Id$
 */
publicclassSafeTest{
    privatestaticAtomicInteger count = newAtomicInteger(0);
    privatestaticfinalint times = Integer.MAX_VALUE;
    publicstaticvoid main(String[] args) {
        long curTime = System.nanoTime();
        Thread decThread = newDecThread();
        decThread.start();
        // 使用run()来运行结果为0,原因是单线程执行不会有线程安全问题
        // new DecThread().run();
        System.out.println("Start thread: "+ Thread.currentThread() + " i++");
        for(int i = 0; i < times; i++) {
            count.incrementAndGet();
        }
        // 等待decThread结束
        while(decThread.isAlive());
        long duration = System.nanoTime() - curTime;
        System.out.println("Result: "+ count);
        System.out.format("Duration: %.2f\n", duration / 1.0e9);
    }
    privatestaticclassDecThreadextendsThread{
        @Override
        publicvoid run() {
            System.out.println("Start thread: "+ Thread.currentThread() + " i--");
            for(int i = 0; i < times; i++) {
                count.decrementAndGet();
            }
            System.out.println("End thread: "+ Thread.currentThread() + " i--");
        }
    }
}

输出

Start thread: Thread[main,5,main] i++Start thread: Thread[Thread-0,5,main] i--End thread: Thread[Thread-0,5,main] i--Result: 0Duration: 105.15

作者:zemliu

cnblogs.com/zemliu/p/3298685.html

机器人学习-matlab四足机器人控制仿真 《机器人学,机器视觉与控制》学习笔记 使用工具箱版本9.10 题目与解决思路: 【1】. 通过减少复位期间的抬腿高度来缩短复位的轨迹 Z轴向下,为了减小复位器件的抬腿高度,应当缩小△Z,故可以将示例程序中zu值调大。 【2】. 增加腿的步幅 腿的步幅可由改变x方向上腿前进和后退运动的极限来达到,令xf = 7; xb = -xf;即可。 ... 阅读详情

相关推荐

智能音箱麦克风阵列实战:Python实现宽带GSC波束形成(附完整代码)

本文从工程实战角度,详细介绍了如何在智能音箱中利用Python实现宽带GSC波束形成算法。文章深入解析了广义旁瓣消除器(GSC)的核心架构,包括固定波束形成、阻塞矩阵与自适应滤波路径,并提供了完整的仿真代码、关键参数(如LMS步长)调优方法,以及面向嵌入式部署的计算优化与移植考量,旨在帮助开发者构建在真实噪声环境下高效工作的语音增强系统。

opencv7vision的博客 343

从volatile说到i++的线程安全问题

简介 volatile关键字保证了在多线程环境下,被修饰的变量在别修改后会马上同步到主存,这样该线程对这个变量的修改就是对所有其他线程可见的,其他线程能够马上读到这个修改后值.   Thread的本地内存 每个Thread都拥有自己的线程存储空间 Thread何时同步本地存储空间的数据到主存是不确定的 例子 借用Google JEREMY MANSON 的解释,上图表示两...

weixin_34327761的博客 403

基于MOS的防反接电路

防反接电路一般用于电源入口处,在电源反接时,保证电源入口之后的电路不会受到损害。一般在电源电流较小、对1V左右的压降不敏感时可以使用二极管进行防反接。防反接的形式有直接在正极串联二极管(如图1),或使用整流桥的方式(如图2),但这两种方式均存在:1、存在二极管的管压降;2、过大电流时,二极管消耗的功率大,发热严重。这两个问题。 图 1 二极管防反接电路 图 2 整流管防反接电路 1、基于NMO...

qq_42682826的博客 2万+

i++是线程安全的吗?如何解决线程安全性?

i++是不安全的,前面我们讲解volatile关键字的时候,我们说过了i++是一个复合操作,可分为三个阶段: 读值,从内存到寄存器 +1,寄存器自增 写值,写回内存 在这三步之间的都可能会有CPU调度,造成i的值被修改。造成脏读脏写。 如果是方法里定义的,一定是线程安全的,因为每个方法栈是线程私有的;如果是类的静态成员变量,i++则不是线程安全的,因为 线程共享栈区,不共享堆区和全局区 如何解决线...

总结经验,与君共勉 6939

ICC II 时钟树综合(CTS)前奏:从约束定义到NDR规则的全方位设置指南

本文详细介绍了ICC II中时钟树综合(CTS)的前期准备工作,包括约束定义、NDR规则设置和时钟平衡点控制等关键步骤。通过实际案例和代码示例,指导工程师如何优化时钟偏斜、插入延迟和信号质量,确保芯片设计的时序收敛和性能稳定。特别强调了非默认布线规则(NDR)在时钟网络设计中的重要性。

weixin_42530458的博客 212

硬件工程师进阶之路:从电路基础到PCB设计实战核心技能

硬件电路设计是一项融合电路理论、器件特性与工程实践的复合型技术。一块稳定可靠的电路板,不仅需要正确的原理图,更依赖于合理的叠层规划、元器件布局与布线策略。在高速数字电路日益普及的今天,信号完整性、电源完整性与电磁兼容性设计已成为决定产品成败的关键因素,工程师需要深入理解阻抗匹配、回流路径、去耦电容布置等技术原理,并将理论灵活应用于通信设备、消费电子、工业控制等各类产品研发场景。PCB设计正是连接电原理图与可量产产品之间的核心枢纽,也是硬件工程师能力进阶过程中的分水岭技能。掌握从基础电路分析到高速PCB设计,

weixin_29183637的博客 266

请你谈谈i++ 线程安全问题?

1 CAS : compareAndSet 比较并交换 1什么是CAS? 三个值:实际值+期望值+更新值 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class casDemo { //CAS : compareAndSet 比较并交换 public static void main(String[] args) { AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInt

一个搬砖工人 825

SAR学习笔记后续-phased工具箱介绍

摘要:相控阵雷达介绍,基于仿真对MATLAB中phased工具箱进行了详细介绍

yjh_2019的博客 1万+

从 volatile 说到 i++ 的线程安全问题

点击上方Java后端,选择设为星标优质文章,及时送达来源:cnblogs.com/zemliu/p/3298685.html简介volatile关键字保证了在多线程环境下,被修饰的变...

公众号:Java后端 541

【OpenClaw从入门到精通】第07篇:2026实测!零基础开发OpenClaw自定义Skill——招聘外呼自动邀约完整教程

本文聚焦OpenClaw自定义Skill开发全流程,针对现成技能无法满足个性化场景(如专属招聘流程、内部系统对接)的痛点,以“招聘外呼自动邀约”为实战案例,从概念认知、环境搭建、分步开发到测试优化,手把手教读者从零构建自定义Skill。内容涵盖Skill目录结构、SKILL.md核心配置、Python主逻辑实现、API对接、安全配置等关键环节,融入2026年ClawHavoc事件安全警示,强调最小权限、凭证安全等开发原则。所有代码经实测可运行,步骤详尽且兼顾新手友好与进阶需求。

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 1193

运维颠覆!一文解锁AI赋能运维实战秘籍,效率飙升!

将AI应用于运维工作是一场极具价值的变革,从故障预测与诊断到自动化任务执行,再到资源管理优化,AI都展现出巨大潜力。尽管在实践过程中会面临数据质量、模型复杂性等挑战,但通过合理的技术选型和解决方案,我们能够充分挖掘AI的优势,实现运维工作的高效、智能转型。持续探索和创新AI在运维领域的应用,将为企业的数字化发展提供坚实保障。在科技飞速发展的当下,运维领域正经历着深刻变革,AI的融入成为提升运维效率与质量的关键。本文将深入实战,带你领略AI如何在运维各环节大显身手,让你的运维工作开启智能高效新模式。

探索云原生与智能化驱动下的安全运维新范式。关注DevSecOps、可观测性、AIOps等前沿领域,与您共赴技术前沿。 401

从volatile说到,i++原子操作,线程安全问题

1、可见性(Visibility)         可见性是指,当一个线程修改了某一个全局共享变量的数值,其他线程是否能够知道这个修改。         显然,在串行程序来说可见性的问题是不存在的。因为你在任何一个地方操作修改了某个变量,那么在后续的程序里面,读取这个变量的数值,一定是修改后的数值。         但是,这个问题在并行程序里面就不见得了。在并行程序里面,如果一个线程修改了某

Learning 1万+

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone(轻量化网络结构)

本文给大家带来的改进机制是MobileNetV1,其是专为移动和嵌入式视觉应用设计的轻量化网络结构。这些模型基于简化的架构,并利用深度可分离卷积构建轻量级深度神经网络,其引入了两个简单的全局超参数,用于在延迟和准确性之间进行有效的权衡。实验表明,MobileNets在资源和准确性的权衡方面表现出色,并在多种应用(如对象检测、细粒度分类、面部属性识别和大规模地理定位)中展现了其有效性,这个模型非常适合轻量化的读者来使用。适用检测目标:轻量化网络结构适合轻量化的读者。

Snu77的博客 3966

最新拼多多,一面,i++ 是线程安全的吗?一脸蒙逼

**1、**每次修改volatile变量都会同步到主存中**2、**每次读取volatile变量的值都强制从主存读取最新的值(强制JVM不可优化volatile变量,如JVM优化后变量读取会使用cpu缓存而不从主存中读取)**3、**线程 A 中写入 volatile 变量之前可见的变量, 在线程 B 中读取该 volatile 变量以后, 线程 B 对其他在 A 中的可见变量也可见. 换句话说, 写 volatile 类似于退出同步块, 而读取 volatile 类似于进入同步块]( )注意。

2401_84302369的博客 911

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

qthread run结束了算销毁吗_拼多多,一面,i++ 是线程安全的吗?一脸蒙逼!

i++ 是线程安全的吗?相信很多中高级的 Java 面试者都遇到过这个问题,很多对这个不是很清楚的肯定是一脸蒙逼。内心肯定还在质疑,i++ 居然还有线程安全问题?只能说自己了解的不够多,自己的水平有限。那么咱么就从volatile说到i++的线程安全问题volatile关键字保证了在多线程环境下,被修饰的变量在别修改后会马上同步到主存,这样该线程对这个变量的修改就是对所有其他线程可见的,...

weixin_39612677的博客 185

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

2024年最全拼多多,一面,i++ 是线程安全的吗?一脸蒙逼,渣本毕业两年经验

还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗?费时一周整理的160+网络安全面试题,金九银十,做网络安全面试里的显眼包!王岚嵚工程师面试题(附答案),只能帮兄弟们到这儿了!如果你能答对70%,找一个安全工作,问题不大。对于有1-3年工作经验,想要跳槽的朋友来说,也是很好的温习资料!【完整版领取方式在文末!!内容实在太多,不一一截图了。

2401_84558406的博客 697

volatile能保持线程安全吗_volatile是什么?volatile能保证线程安全性吗?如何正确使用volatile?...

1. volatile是什么?在谈及线程安全时,常会说到一个变量——volatile。在《Java并发编程实战》一书中是这么定义volatile的——“Java语言提供了一种稍弱的同步机制,即volatile变量,用来确保将变量的更新操作通知到其他线程”。这句话说明了两点:①volatile变量是一种同步机制;②volatile能够确保可见性。这两点和我们探讨“volatile变量是否能够保证线程...

weixin_39707725的博客 803

Java多线程基础-6:线程安全问题及解决措施,synchronized关键字与volatile关键字

引起线程安全问题的原因:1、(本质)线程的抢占式执行,2、修改操作的非原子性,3、指令重排序,4、内存可见性,5、多个线程修改同一变量; 解决线程安全问题:1、synchronized关键字加锁以保证修改操作的原子性;2、volatile关键字保证内存可见性与禁止指令重排序。

wyd_333的博客 3291

永远不要用volatile保证多线程安全

永远不要用volatile保证多线程安全 C/C++多线程编程中不要使用volatile。(注:这里的意思指的是指望volatile解决多线程竞争问题是有很大风险的,除非所用的环境系统不可靠才会为了保险加上volatile,或者是从极限效率考虑来实现很底层的接口。这要求编写者对程序逻辑走向很清楚才行,不然就会出错) C++11标准中明确指出解决多线程的数据竞争问题应该使用原子操作或者互斥锁。 C和C++中的volatile并不是用来解决多线程竞争问题的,而是用来修饰一些因为程序不可控因素导致变化的变量,比如

惜兰blog 1944

volatile能否保证线程安全

volatile能否保证线程安全

Knight 2559

C++单例模式与线程安全

C++单例模式与线程安全 最简单的单例模式可以是 // single thread safe version class Singleton { public: static Singleton* GetInstance(int x = 0) { if (instance_ == NULL) { instance_ = new Singleton(x); } return inst

New life 2601

多线程安全之--volatile关键字

前言 看《程序员的自我修养》这本书时,看到了有关线程安全的两种情况: 例子1 x = 0; Thread1 lock(); x++; unlock(); – Thread2 lock(); x++; unlock(); 由于有了lock()与unloc()的保护,x++的行为不会被并发所破坏,那么x的值必然是2了,然而,如果编译器为了提高x的访问速度,把x的值放到了某...

九月清晨的博客 338

详解C中volatile关键字

来自:http://www.cnblogs.com/yc_sunniwell/archive/2010/06/24/1764231.html    volatile提醒编译器它后面所定义的变量随时都有可能改变,因此编译后的程序每次需要存储或读取这个变量的时候,都会直接从变量地址中读取数据。如果没有volatile关键字,则编译器可能优化读取和存储,可能暂时使用寄存器中的值,如果这个变量由别的程序

u014183377的专栏 895

详解C/C++中volatile关键字

详解C/C++中volatile关键字

AuroraSmith的博客 561

Go容器镜像构建革命:无Dockerfile的极简实践与生产级部署

容器化技术是现代云原生应用部署的基石,其核心原理是将应用及其依赖打包成标准化的镜像单元,实现环境一致性与快速部署。在Go语言生态中,传统基于Dockerfile的构建流程常面临配置繁琐、镜像臃肿、多平台支持复杂等工程挑战。ko作为面向Go的容器镜像构建器,通过摒弃Dockerfile、直接复用go build工具链,实现了构建逻辑的极简抽象。该工具将Go项目源码与go.mod作为唯一配置源,自动编译并嵌入Distroless等最小化基础镜像,显著提升镜像安全性与可复现性。在CI/CD流水线集成场景中,ko支

weixin_30240349的博客 328
上一篇: Spring 最常用的 7 大类注解,史上最强整理!
下一篇: B站86K播放量,易上手的SpringBoot+Vue前后端分离教程!
Java思维导图
博客等级 码龄10年 306粉丝 71原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值