超详细!CUDA安装图文教学,cuda安装教程(超详细),避免踩坑-优快云博客

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于利用NVIDIA GPU的并行计算能力，所以强烈建议使用 NVIDIA(英伟达)显卡(注意这个大坑!!!!!!!)

查看cuda版本

查看NVIDIA(英伟达)显卡驱动对cuda 的版本

输入命令 nvidia-smi

最高支持的CUDA版本为12.6，CUDA版本向下兼容，所以12.6版本以下的CUDA，都可以选择安装

如果运行 nvidia-smi 发现命令无效,说明显卡驱动没有安装或者安装错误,可以跳转到安装显卡驱动的链接

nvidia显卡驱动下载安装_nvidia geforce 820a显卡驱动-优快云博客文章浏览阅读210次，点赞5次，收藏5次。显卡驱动版本和 GPU 信息。根据自己的显卡的型号,选择显卡驱动。AI开发环境配置,_nvidia geforce 820a显卡驱动https://blog.youkuaiyun.com/java_man1/article/details/161898706?spm=1011.2415.3001.10575&sharefrom=mp_manage_link

下载cuda

视频教程【手把手教学CUDA安装教程】

cuda 下载地址访问 NVIDIA 官网 CUDA Toolkit 下载页，

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择合适的版本,cuda版本选择好了后你的pytorch版本也就定了,选择之前慎重

选择 Windows 对应版本，下载 exe 文件选择安装

pytorch对应的cuda 版本,cuda 安装好了,pytorch版本不对应也用不了cuda,坑!!!!


# ROCM 7.2 (Linux only)
pip install torch==2.11.0 torchvision==0.26.0 torchaudio==2.11.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2
# CUDA 12.6
pip install torch==2.11.0 torchvision==0.26.0 torchaudio==2.11.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
# CUDA 12.8
pip install torch==2.11.0 torchvision==0.26.0 torchaudio==2.11.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
# CUDA 13.0
pip install torch==2.11.0 torchvision==0.26.0 torchaudio==2.11.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
# CPU only
pip install torch==2.11.0 torchvision==0.26.0 torchaudio==2.11.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu