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最新推荐文章于 2025-04-10 23:57:59 发布
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#Web #JSP

本文介绍了一种使用HTML iframe元素将特定页面隐藏在当前网页之后的方法。通过设置iframe的位置、尺寸及滚动条属性，可以实现一个几乎不可见的背景页面加载。这种技术常用于后台加载不希望立即显示给用户的内容。

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Web3 详解
禅与代码的艺术
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首先介绍了 Web3,探索了开发智能合约的各种方法，然后讨论了如何使用本地测试区块链来测试和验证合约。
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WEB前端开发案例WEB开发源代码合集(81例)，前端资源大汇总；适合初学者进阶，几乎涵盖前端开发所有案例 360Barrage 360Game 360huanji 360movies 360pic 3D accordion accordion2 baidudwy baiduhf baidutm banner ...
五种常用的web加密算法
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通过掌握这五种核心加密算法及其实现，您已经具备了构建安全Web应用的基础能力。在实际项目中，应根据具体需求选择合适的算法组合，并遵循安全最佳实践来保护用户数据。以下是五种最常用的Web加密算法，包括它们的原理、应用场景和实战代码示例。AES是一种对称加密算法，使用相同的密钥进行加密和解密。AES有三种密钥长度：128位、192位和256位，分别对应10、12和14轮加密。SHA-256是SHA-2家族的一员，产生256位哈希值。HMAC结合加密哈希函数和密钥，提供消息认证。
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web3 之前用户创作分享内容，内容信息用户信息被运营平台的科技公司控制，比如某云，某信，某音，用户对直接的数据没有真正的所有权，web2平台拥有绝对控制权，想禁用你的账号，删除你的账号它们拥有绝对话语权web3 是建立在区块链技术上的下一代互联网，强调去中心化,即没有中心化的控制机构来管理数据和资源，个人用于所有权。
WEB基础知识
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WEB基础知识 什么是web web（World Wide Web）即全球广域网，也称为万维网，它是一种基于超文本和HTTP的、全球性的、动态交互的、跨平台的分布式图形信息系统。是建立在Internet上的一种网络服务，为浏览者在Internet上查找和浏览信息提供了图形化的、易于访问的直观界面，其中的文档及超级链接将Internet上的信息节点组织成一个互为关联的网状结构。 web发展史 起源 1989年CERN（欧洲粒子物理研究所）中由Tim Berners-Lee领导的小组提交了一个针对Interne
web测试
learn112的博客
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Web测试 测试内容：功能，性能，兼容，易用，安全等 测试方法：判定表，等价类，场景法等 web测试更注重性能和安全测试 链接测试 该链接将用户带到它所说明的地方，所见即所得 该链接页面确实存在 保证web应用系统上没有孤立的页面，所谓孤立的页面是指没有链接指向该页面 链接指http://xxxxx 链接测试工具：Linkbot，Xenu 表单测试 程序是否检验信息的正确性（可通过填写表单并提交，到数据库验证）（一条有效等价类即可） 每一个输入框都要考虑等价类，边界值，正交实验
Web3.0简介
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Web 3.0是一组兼容的协议。这些协议为用户提供了强大并且可验证的保证，保护他们接收和发送的信息以及他们的支付信息。
Web后端搭建
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前端程序如何才能访问到后端程序呢，这时候我们就需要web服务器来解决：将后端程序部署到服务器中，这样前端就可以远程访问，并且向前端做出反应。
web安全
持续学习，坚持原创，分享技术笔记及经验。
03-12 4088
web应用 认证：验证用户是否合法， 比如登录密码认证，人脸认证，短信验证，指纹； 鉴权：验证用户的操作权限，对应角色，不同的角色拥有不同的权限； 审计：后台服务会记录用户的操作，方便日后追踪定责；比如对网站的恶意攻击者发起法律维权； XSS： 跨站脚本攻击； 利用浏览器漏洞，通过执行黑客编写的js脚本来。可以窃取用户的cookie 密码 按键轨迹； 防护：用户的一切输入皆不可信。验证用户的输入，黑名单，白名单。特别的如果通过过滤用户输入，比如过滤一切<javasrcipt>和
web四大作用域
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web开发中四个域对象 1.page域指pageContent（jsp有效） 2.request域指HttpServletRequest（一次请求） 3.session域指HTTPSession（一次会话） 4.application域指ServletContext(当前web应用) 他们之所以是域对象，原因是他们都内置了map集合，都有setAttribute和getAttribute方法。而且...
web按钮
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Open WebUI +Ollama + Deepseek聊天界面Open WebUI（GitHub ZIP包）
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Open-WebUI：定位纯聊天界面，支持多模型集成，你可以把它当做一个能“轻松切换模型、马上对话”的 Web 面板，如果只是想单纯体验 Ollama 的生成效果，Open-WebUI 是最方便的。Open web是一个可扩展、功能丰富、用户...
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Delphi 12 控件之TMS Web Core 2.7.1.0 D12.rar
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TMS Web Core就是Delphi平台上用于开发Web应用程序的一个重要组件。 TMS Web Core允许Delphi开发者利用他们已经熟悉的VCL框架，创建富客户端的Web应用程序。它的主要特点包括使用Delphi语言编写服务器端和客户端...
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Go Web编程实战派从入门到精通
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本书《Go Web编程实战派从入门到精通》便是一本深入浅出地介绍如何使用Go语言进行Web开发的指南。 本书不仅适合初学者入门，也适合有一定基础的开发者进阶，它从Go语言的基础知识讲起，逐步过渡到实际的Web应用开发...
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OpenBMC WEBUI开发文档
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OpenBMC WEBUI 开发文档 OpenBMC WEBUI 开发文档是 OpenBMC 项目的一部分，旨在帮助开发者创建高质量的 WEBUI 应用程序。该文档涵盖了 OpenBMC WEBUI 的开发过程，包括现代化、可访问性、翻译、国际化、 Vue 开发、...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
掌握WEB3.0技术：探索Web前端最新趋势
WEB3.0是一种正在发展中的互联网技术，被认为是互联网的第三次大变革。与WEB2.0相比，WEB3.0更注重去中心化，利用区块链、人工智能、大数据等技术，实现互联网的更自由、更开放、更安全。 WEB3.0的特点主要体现在...
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