将抓取内容页中的图片和超链接替换为正确的地址 , 就是让../../../ 或images/dskj/a.jpg 正常显示...

本文介绍了一种从网页中抓取新闻内容的方法,包括获取HTML、解析并提取新闻正文、处理内部链接及图片链接等过程。通过正则表达式匹配,确保了内容的准确性。
//得到这一条新闻的url
		String url = item.getUrl();
		//得到该网页的html
		String html = getHtml(url, APPConst.UTF8).replaceAll("\r", "").replaceAll("\n", "").replaceAll("[\\s]{2,}", "");
		//定义结果
		String result = "";
		Matcher matcher = APPConst.contentPattern.matcher(html);
		if(matcher.find()) {
			result = matcher.group(0);
			//用来查找所有超链接的matcher
			Matcher linkMatcher = APPConst.linkInHtml.matcher(result);
			//用来查找所有图片的matcher
			Matcher imgMatcher = APPConst.imgInHtml.matcher(result);
			//超链接的List , 用于保存后替换
			List<String> linkList = new ArrayList<String>();
			//图片的List , 用于保存后替换
			List<String> imgList = new ArrayList<String>();
			//找到后添加到linkList中
			while(linkMatcher.find()) {
				//得到链接
				String link = linkMatcher.group(1);
				//得到正确的链接
				link = getRightUrlBaseOnUrl(link, item.getUrl());
				//将正确的链接添加到List中
				linkList.add(link);
			}
			while(imgMatcher.find()) {
				//得到图片地址
				String img = imgMatcher.group(1);
				//得到正确的图片
				img = getRightUrlBaseOnUrl(img, item.getUrl());
				//将正确的链接添加到list中
				imgList.add(img);
			}
			//替换掉所有的超链接
			for (String link : linkList) {
				result = result.replaceFirst("href=\"(.+?)\"", "href='" + link + "'");
			}
			//替换掉所有的图片
			for (String img : imgList) {
				result = result.replaceFirst("src=\"(.+?)\"", "src='" + img + "'");
			}
		} else {
			result = "<html><body>详情请看 : <a href='" + item.getUrl() + "'>" + item.getName() + "</a></body></html>";
		}
		return result;


public String getRightUrlBaseOnUrl(String nowUrl , String baseUrl) {
		//定义结果
		String result = "";
		//如果是http开头就是结果
		if(nowUrl.startsWith("http")) {
			result = nowUrl ;
		} else {
			//如果是以../开头 , 需要统计../的个数
			if(nowUrl.startsWith("../")) {
				//定义../的正则
				Pattern p = new Pattern("\\.\\./");
				//使用正则匹配原url
				Matcher matcher = p.matcher(nowUrl);
				//定义个数
				int count = 0 ;
				while(matcher.find()) {
					//如果发现则计数加1
					count ++;
				}
				//对referer进行初始化 加入baseUrl为http://www.sina.com.cn/joy/hello/nihao.html , 则初始化为http://www.sina.com.cn/joy/hello
				String baseUrlBack = baseUrl.substring(0, baseUrl.lastIndexOf("/"));
				//然后向前查找count个斜杠
				for (int i = 1; i <= count; i++) {
					baseUrlBack = baseUrlBack.substring(0, baseUrlBack.lastIndexOf("/"));
				}
				//将nowUrl中的../替换掉
				while(nowUrl.startsWith("../")) {
					nowUrl = nowUrl.replace("../", ""); 
				}
				//将两个结果合并起来
				result = baseUrlBack + "/" +  nowUrl;
			} else {
				//不以http开头 , 也不以../开头
				//对referer进行初始化 加入baseUrl为http://www.sina.com.cn/joy/hello/nihao.html , 则初始化为http://www.sina.com.cn/joy/hello
				String baseUrlBack = baseUrl.substring(0, baseUrl.lastIndexOf("/"));
				//将两个结果合并起来
				result = baseUrlBack + "/" + nowUrl;
			}
		}
		return result;
	}





import jregex.Pattern;



//程序中的一些常量
public class APPConst {
	/**
	 * 声明编码gb2312
	 */
	public static final String GB2312 = "gb2312";
	/**
	 * 声明编码utf-8
	 */
	public static final String UTF8 = "UTF-8";
	/**
	 * 获得新闻内容的正则表达式
	 */
	public static Pattern contentPattern = new Pattern("<table width=\"95%\".+?相关链接");
	/**
	 * 内容中的超链接替换的正则表达式
	 */
	public static Pattern linkInHtml = new Pattern("href=\"(.+?)\"");
	/**
	 * 内容中的图片替换的正则表达式
	 */
	public static Pattern imgInHtml = new Pattern("src=\"(.+?)\"");
	
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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