阿里P8大神讲解的跳跃表确定不了解下？

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原创最新推荐文章于 2026-04-06 09:48:34 发布 180 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【Redis】拼多多面试官问我zset底层是如何实现的，我反手就把跳表的数据结构画了出来拿下zset集合的底层实现阅读详情

前言

hello，大家好，周五见了。前面几周我们一起看了Redis底层数据结构，如动态字符串SDS，双向链表Adlist，字典Dict，如果有对Redis常见的类型或底层数据结构不明白的请看上面传送门。

今天我们来看下ZSET的底层架构，如果不知道ZSET是什么的，可以看上面传送门第一篇。简单来说，ZSET是Redis提供的根据数据和分数来判断其排名的数据结构。最常见的就是微信运动的排名，每个用户对应自己的步数，每天晚上可以给出用户的排名。

有小伙伴可能会想，如果是实现排名的话，各种排序方法都可以实现的，没必要引入Redis的ZSET结构啊？

当然，如果是采用排序方法的话，是可以实现相同功能的，但是代码里面需要硬编码，会添加工作量，还会提供代码的Bug哦，哈哈哈。而且Redis的底层是C实现的，直接操作内存，速度也会比Java方法实现提升。

综上，使用Redis的ZSET结构，好处多多。那话不多说，开始吧。在正式开始之前，我们需要引入下跳跃表的概念，其是ZSET结构的底层实现。以下可能有点枯燥，我尽量说得简单点哈。

什么是跳跃表？

对于数据量大的链表结构，插入和删除比较快，但是查询速度却很慢。那是因为无法直接获取某个节点，需要从头节点开始，借助某个节点的next指针来获取下一节点。即使数据是有序排放的，想要查询某个数据，只能从头到尾遍历变量，查询效率会很低，时间复杂度为O(n)。

如果我们需要快速查询链表有啥办法呢？有同学说用数组存放，但是如果不改数据结构呢？

我们可以先想想在有序数组结构中有二分法，每次将范围都缩小一半，这样查询速度提升了很多，那么在链表中能不能也使用这种思想。

这就到了今天讲的主角——跳跃表。（一点也生硬地引出概念）

步骤一新建有序单项链表

先看下图有序单向链表，存放了1，2，3，4，5，6，7这7个元素。

步骤二抽取二级索引节点

我们可以在链表中抽取部分节点，下图抽取了1，3，5，7四个节点，也就是每两个节点提取了一个节点到上级，抽取出来的叫做索引。

注意不是每次都能抽取到这么完美，这其实就跟抛硬币一样，每个硬币的正反两面的概率是一样的，都是1/2。当数据量小的时候，正反的概率可能差别较大。但是随着数据量的加大，正反的概率越来越接近于1/2。类比过来是一个意思，每个节点的机会都是一样的，要么停留原级，要么提取到上级，概率都是1/2。但是随着节点数量的增加，抽取的节点越来越接近与1/2。

步骤三抽取三级索引节点

我们可以在链表中抽取部分节点，下图抽取了1，5两个节点，也就是每两个节点提取了一个节点到上级，抽取出来的叫做索引。

步骤四类二分法查询

我们假设要查找值为6的节点，先从三级索引开始，找到值为1的节点，发现比5小，根据值为1节点的next指针，找到值为5的节点，5后面没有其他的三级索引啦。

于是顺着往下找，到了二级索引，根据值为5的节点的next指针找到值为7的节点，发现比6小，说明要找到的节点6在此范围内。

再接着到了一级索引位置，根据值为5的节点next指针指向值为6的节点，发现是想要查询的数据，所以查询过程结束。

根据上面的查询过程（下图的蓝色连线），我们发现其采用的核心思想是二分法，不断缩小查询范围，如果在上层索引找到区间，则顺延深入到下一层找到真正的数据。

总结

从上面的整个过程中可以看出，数据量小的时候，这种拿空间换时间，消耗内存方法的并不是最优解。所以Redis的zset结构在数据量小的时候采用压缩表，数据量大的时候采用跳跃表。

像这种链表加多级索引的结构，就是跳跃表。这名字起的形象，过程是跳跃着来查询的。

Redis中跳跃表图解

下图简单来说是对跳跃表的改进和再封装，首先引入了表头的概念，这与双向链表，字典结构一样，都是对数据的封装，因为他们都是采用的指针，而指针必然导致在计算长度，获取最后节点的数据问题上会产生查询太慢的性能问题，所以封装表头是为了在这些问题上提升速度，浪费的只是添加，删除等操作的时间，与此对比，是可以忽略的。

其次是引入管理所有节点的层数数组，我们可以看到有32层，即32个数组，这和后面的数据节点结构是一样的。引入它是为了便于直接根据此数组的层数定位到每个元素。

再其次是数据节点的每个level都有层级和span（也就是下图箭头指针上的数字，其是为了方便统计两个节点相距多少长度）。

最后就是数据节点的后退指针backward，引入目的是Level数组只有前指针，即只能指向下一个节点地址，而后退指针是为了能往回找节点。

上图主要分为3大块：（这边大致看下就行，下面将对各模块进行代码详细解释）

表头

主要包括四个属性，分别是头指针header,尾指针tail,节点长度length,所有节点的最大level。

header：指向跳跃表的表头节点，通过这个指针地址可以直接找到表头，时间复杂度为O（1）。

tail：指向跳跃表的表尾节点，通过这个指针可以直接找到表尾，时间复杂度为O（1）。

length：记录跳跃表的长度，即不包含表头节点，整个跳跃表中有多少个元素。

level：记录当前跳跃表内，所有节点层数最大的level（排除表头节点）。

管理所有节点层数level的数组

其对象值为空，level数组为32层，目的是为了管理真正的数据节点。关于具体的level有哪些属性放在数据节点来说。

数据节点

主要包括四个属性对象值obj，分数score，后退指针backward和level数组。每个数据的Level数组有多少层，是随机产生的，这跟上面说过的跳跃表是一样的。

成员对象obj：真正的实际数据，每个节点的数据都是唯一的，但是节点的分数可能相同。两个相同分数的节点是按照成员对象在字典中的大小进行排序的，成员对象较小的节点会排在前面，成员对象较大的节点会排在后面。

分数score:各个节点中的数字是节点所保存的分数，在跳跃表中，节点按各自所保存的分数从小到大排列。

后退指针backward:用于从表尾向表头遍历，每个节点只有一个后退指针，即每次只能后退一步。

层级level：节点中用1，2，3等字样标记节点的各个层，L1代表第一层，L2代表第二层，L3代表第三层，并以此类推。

跳跃表的定义

表头结构zskiplist

typedef struct zskiplist {
    //表头的头指针header和尾指针tail
    struct zskiplistNode *header, *tail;
    //一共有多少个节点length
    unsigned long length;
    // 所有节点最大的层级level
   int level;
} zskiplist;

具体数据节点zskiplistNode

//跳表的具体节点 
typedef struct zskiplistNode {
    sds ele; //具体的数据，对应张三
    double score;//分数，对应70
    struct zskiplistNode *backward;//后退指针backward
     //层级数组    struct zskiplistLevel {
        struct zskiplistNode *forward;//前进指针forward
        unsigned int span;//跨度span
    } level[];
} zskiplistNode;

跳跃表的实现（源码分析）

redis关于跳跃表的API都定义在t_zset.c文件中。

千万不要看到源码分析就跑开了，一定要看哦。

创建跳跃表

创建空的跳跃表，其实就是创建表头和管理所有的节点的level数组。首先，定义一些变量，尝试分配内存空间。其次是初始化表头的level和length，分别赋值1和0。接着创建管理所有节点的Level的数组，是调用zslCreateNode函数，输入参数为数组大小宏常量ZSKIPLIST_MAXLEVEL（32），分数为0，对象值为NULL。(此为跳跃表得以实现重点)。再接着就是为此数组每个元素的前指针forword和跨度span初始化。最后初始化尾指针并返回值。

可以参照下面的图解和源码：

//创建一个空表头的跳跃表
zskiplist *zslCreate(void) {
    int j;
    zskiplist *zsl;
    //尝试分配内存空间
    zsl = zmalloc(sizeof(*zsl));
    //初始化level和length
    zsl->level = 1;
    zsl->length = 0;
    //调用下面的方法zslCreateNode,传入的参数有数组长度ZSKIPLIST_MAXLEVEL 32
    //分数0，对象值NuLL
    //这一步就是创建管理所有节点的数组
    //并且设置表头的头头指针为此对象的地址
    zsl->header = zslCreateNode(ZSKIPLIST_MAXLEVEL,0,NULL);
    //为这32个数组赋值前指针forward和跨度span
    for (j = 0; j < ZSKIPLIST_MAXLEVEL; j++) {
        zsl->header->level[j].forward = NULL;
        zsl->header->level[j].span = 0;
    }
    //设置尾指针
    zsl->header->backward = NULL;
    zsl->tail = NULL;
    //返回对象
    return zsl;
}
zskiplistNode *zslCreateNode(int level, double score, sds ele) {
    zskiplistNode *zn =
        zmalloc(sizeof(*zn)+level*sizeof(struct zskiplistLevel));
    zn->score = score;
    zn->ele = ele;
    return zn;
}

插入节点

比如有下图6个元素，需要插入值为赵六，分数为101的元素，我们大致想一想，大致的步骤包括找到要插入的位置，新建一个数据节点，然后调整与之相关的头尾指针的level数组。那就看看redis咋做的，和我们想的一样不一样呢？

噔噔噔噔，答案揭晓。当然了大框架是相同的。

正文开始了：（先来图片）

1.遍历管理所有节点的level数组，从最大的level开始，即3，挨个对比值，如果有分数比他大的值或者分数相同，但是数据的值比他大，记录到数组里面，同时记录跨度。

这样说太抽象了。拿上图举个例子，从表头的level即3开始，首先到张三的L3，发现分数70，比目标分数101小跳过，根据其前指针找到赵六的L3,发现分数102，比目标分数101大，将赵六L3记录在待更新数组update中，同时记录跨度span为4。接着到下一层，张三的L2层，发现分数70比目标分数101小跳过，根据前指针找到王五的L2，发现分数90，比目标分数101小跳过，根据前指针找到赵六的L2，发现分数102比目标分数101大，将赵六的L2记录到待更新数组update中，同时记录跨度span为2。最后到下一层，张三的L1层，逻辑和刚才一样的，也是记录赵六的L1层和跨度span为1。

2.为新节点随机生成层级数level（通过位运算），如果生成的level大于目前level最大值3，则将将大于部分挨个遍历，并将跨度等信息记录到上面update表中。

比如，新节点生成的level为5，目前level最大值为3，说明这个节点只会有一个，并且跨越了之前的所有节点，那么我们将从第四层和第五层都遍历下，记录到待更新数组update中。

3.准备工作都做好了，找到了该节点将插入到哪一位置，处于哪一层，每层对应的跨度是多少，下面就要新增数据节点了。把上两步的信息都添加到新节点上，并且调整位置前后指针即可。

4.最后就是一些收尾工作，比如修改表头的层级level，节点大小length和尾指针tail等属性。

综上，整个流程就已经结束了。可能看着有点复杂，可以对照下面代码来。

//插入节点，输入参数为
//zsl:表头
//score:插入元素的分数score
//ele:插入元素的具体数据ele
zskiplistNode *zslInsert(zskiplist *zsl, double score, sds ele) {
    //使用update数组记录每层待插入元素的前一个元素
    zskiplistNode *update[ZSKIPLIST_MAXLEVEL], *x;
    //记录前置节点与第一个节点之间的跨度，即元素在列表中的排名-1
    unsigned int rank[ZSKIPLIST_MAXLEVEL];
    int i, level;

    serverAssert(!isnan(score));
    x = zsl->header;
    //从最大的level开始遍历，从顶到底，找到每一层待插入的位置
    for (i = zsl->level-1; i >= 0; i--) {
        /* store rank that is crossed to reach the insert position */
        rank[i] = i == (zsl->level-1) ? 0 : rank[i+1];
    //直接找到第一个分数比该元素大的位置
    //或者分数与该元素相同但是对象的ASSICC码比该元素大的位置
        while (x->level[i].forward &&
                (x->level[i].forward->score < score ||
                    (x->level[i].forward->score == score &&
                    sdscmp(x->level[i].forward->ele,ele) < 0)))
        {
            //将已走过元素的跨越元素进行计数，得到元素在列表中排名，或者是已搜寻的路径长度
            rank[i] += x->level[i].span;
            x = x->level[i].forward;
        }
    //记录待插入位置
        update[i] = x;
    }
     //随机产生一个层数，在1到32之间，层数越高，生成的概率越低
    level = zslRandomLevel();
    //如果产生的层数大于现有的最高层数，则超出层数都需要初始化
    if (level > zsl->level) {
        //开始循环
        for (i = zsl->level; i < level; i++) {
            rank[i] = 0;
            //该元素作为这些层的第一个节点，前节点就是header
            update[i] = zsl->header;
            //初始化后这些层每层有两个元素，走一步就是跨越所有元素
            update[i]->level[i].span = zsl->length;
        }
        zsl->level = level;
    }
    //创建节点
    x = zslCreateNode(level,score,ele);
    for (i = 0; i < level; i++) {
        //将新节点插入到各层链表中
        x->level[i].forward = update[i]->level[i].forward;
        update[i]->level[i].forward = x;

        // rank[0]是第0层的前置节点P1（也就是底层插入节点前面那个节点）与第一个节点的跨度
        // rank[i]是第i层的前置节点P2（这一层里在插入节点前面那个节点）与第一个节点的跨度
        // 插入节点X与后置节点Y的跨度f(X,Y)可由以下公式计算
        // 关键在于f(P1,0)-f(P2,0)+1等于新节点与P2的跨度，这是因为跨度呈扇形形向下延伸到最底层
        // 记录节点各层跨越元素情况span, 由层与层之间的跨越元素总和rank相减而得
        x->level[i].span = update[i]->level[i].span - (rank[0] - rank[i]);
               // 插入位置前一个节点的span在原基础上加1即可(新节点在rank[0]的后一个位置)

 update[i]->level[i].span = (rank[0] - rank[i]) + 1;
    }

    /* increment span for untouched levels */
    for (i = level; i < zsl->level; i++) {
        update[i]->level[i].span++;
    }
    // 第0层是双向链表, 便于redis常支持逆序类查找
    x->backward = (update[0] == zsl->header) ? NULL : update[0];
    if (x->level[0].forward)
        x->level[0].forward->backward = x;
    else
        zsl->tail = x;
    zsl->length++;
    return x;
}

int zslRandomLevel(void) {
    int level = 1;
    while ((random()&0xFFFF) < (ZSKIPLIST_P * 0xFFFF))
        level += 1;
    return (level<ZSKIPLIST_MAXLEVEL) ? level : ZSKIPLIST_MAXLEVEL;
}

获取节点排名

担心大家忘了这张图，再粘贴一遍。如下图，这部分逻辑比较简单，就不写了，具体参考代码分析。

//得到节点的排名
//输入参数为表头结构zsl，分数score，真正的数据ele
unsigned long zslGetRank(zskiplist *zsl, double score, sds ele) {
    zskiplistNode *x;
    unsigned long rank = 0;
    int i;
    //先获取表头的头指针，即找到管理所有节点的level数组
    x = zsl->header;
     //从表头的level，即最大值开始循环遍历
    for (i = zsl->level-1; i >= 0; i--) {
        //如果找到分数小于目标分数的，排名加上其跨度
        //或者分数相同，但是具体数据小于目标数据的，排名也加上跨度
        while (x->level[i].forward &&
            (x->level[i].forward->score < score ||
                (x->level[i].forward->score == score &&
                sdscmp(x->level[i].forward->ele,ele) <= 0))) {
            rank += x->level[i].span;
            x = x->level[i].forward;
        }

        //确保在第i层找到分值相同，且对象相同时才会返回排位值
        if (x->ele && sdscmp(x->ele,ele) == 0) {
            return rank;
        }
    }
    return 0;
}