【Redis】拼多多面试官问我zset底层是如何实现的,我反手就把跳表的数据结构画了出来

zset实现简单限流 zset实现简单限流业务场景限流思路 业务场景 有一个限流系统要求限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次 限流思路 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口,而 zset 数据结构的 score 值,恰好可以通过 score 的范围来圈出这个时间窗口。我们只需要保留这个时间范围窗口,窗口之外的数据都忽略掉。这个 zset 的 value 需要保证唯一性,将value设置成毫秒时间戳即可。 ... 阅读详情

我是少侠露飞。学习塑造人生,技术改变世界。与诸君共勉!

引言

Redis因为其完全基于内存、性能出色,加上具备丰富的数据类型,在电商环境中深受后端开发的喜爱。其中有序集合zset就是基本数据类型之一,并且每个member都带有score(可用于排序),因此很适合在打赏日榜、近一周收益这类场景中运用。

数据结构初探

有序集合对象的编码可以是ziplist或者skiplist。同时满足以下条件时使用ziplist编码:

  • 元素数量小于128个

  • 所有member的长度都小于64字节

以上两个条件的上限值可通过zset-max-ziplist-entries和zset-max-ziplist-value来修改。

ziplist编码的有序集合使用紧挨在一起的压缩列表节点来保存,第一个节点保存member,第二个保存score。ziplist内的集合元素按score从小到大排序,score较小的排在表头位置。

skiplist编码的有序集合底层是一个命名为zset的结构体,而一个zset结构同时包含一个字典和一个跳跃表。跳跃表按score从小到大保存所有集合元素。而字典则保存着从member到score的映射,这样就可以用O(1)的复杂度来查找member对应的score值。虽然同时使用两种结构,但它们会通过指针来共享相同元素的member和score,因此不会浪费额外的内存。

深入跳表skiplist

在介绍跳表前,我们先来回顾一下基本链表,并思考为何一步一步演化成跳表的数据结构。

在这里插入图片描述

在这样一个链表中

SRS流媒体服务器在Windows下的安装 在之前的流媒体开发中(视频会议),我基本上使用nginx加模块的方式进行学习、测试,正式开发的时候改为服务器端用EasyDarwin,客户端用rtsp-simple-server(这些流媒体服务器的用法见我以前的博文),这样可以充分利用客户端的资源,降低服务器端的压力。在流媒体协议方案,我选择相对较快的rtsp。这个协议优点是支持UDP协议,优化好的环境下可以实现3秒以下的延迟,基本满足甲方要求,缺点就是不支持网页播放。 阅读详情

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少侠露飞
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