让SELECT查询结果额外增加自递的伪序号列

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转载最新推荐文章于 2026-07-13 09:46:43 发布 1.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

吉比特-笔试 1. 题一：打雷后下雨的概率是80%，而打闪电后下雨的概率是70%，那么即打雷又打闪电后下雨的概率是多少？答：打雷后下雨和打闪电后下雨都是独立事件，P=1-又打雷又闪电但没下雨的概率= 1 - 0.2 *0.3 = 94% 题二：打雷后下雨的概率是80%，但是没打闪电后下雨的概率是20%，那么打雷了但没打闪电后下雨的概率是多少？答：P=0.8 *0.2 / ( 0.8 *0 阅读详情

有时需要让select返回的查询结果中存在一列实际的数据库表中并不存在的序号列，即在查询结果中额外增加自增的伪序号列。从网络上可以找到一些解决方案，但总结起来主要有三种：
1.使用数据库自带的序号函数实现
Oracle提供的ROWNUM，SQL Server 2005提供的RANK，ROW_NUMBER都可以比较简单地实现这种需求，不过这种方法对我并不适用，因为我用的是SQL SERVER 2000。

SQL Server 2005 引入几个新的排序(排名)函数,如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等。

这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。

--------------------------------------------------------------------------

ROW_NUMBER()

说明：返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。

语法：ROW_NUMBER () OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。

备注：ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

参数：<partition_by_clause> ：将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。

<order_by_clause>：确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。

返回类型：bigint 。

示例：

/*以下示例将根据年初至今的销售额，返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。*/

USE AdventureWorks

SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode

FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID

JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID

WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0

FirstName LastName Row Number SalesYTD PostalCode

--------- ---------- ---------- ------------ ----------------------------

Shelley Dyck 1 5200475.2313 98027

Gail Erickson 2 5015682.3752 98055

Maciej Dusza 3 4557045.0459 98027

Linda Ecoffey 4 3857163.6332 98027

Mark Erickson 5 3827950.238 98055

Terry Eminhizer 6 3587378.4257 98055

Michael Emanuel 7 3189356.2465 98055

Jauna Elson 8 3018725.4858 98055

Carol Elliott 9 2811012.7151 98027

Janeth Esteves 10 2241204.0424 98055

Martha Espinoza 11 1931620.1835 98055

Carla Eldridge 12 1764938.9859 98027

Twanna Evans 13 1758385.926 98055

(13 行受影响)

/*以下示例将返回行号为 50 到 60（含）的行，并以 OrderDate 排序。*/

USE AdventureWorks;

WITH OrderedOrders AS

(SELECT SalesOrderID, OrderDate,

ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber

FROM Sales.SalesOrderHeader )

SELECT *

FROM OrderedOrders

WHERE RowNumber between 50 and 60;

SalesOrderID OrderDate RowNumber

------------ ----------------------- --------------------

43708 2001-07-03 00:00:00.000 50

43709 2001-07-03 00:00:00.000 51

43710 2001-07-03 00:00:00.000 52

43711 2001-07-04 00:00:00.000 53

43712 2001-07-04 00:00:00.000 54

43713 2001-07-05 00:00:00.000 55

43714 2001-07-05 00:00:00.000 56

43715 2001-07-05 00:00:00.000 57

43716 2001-07-05 00:00:00.000 58

43717 2001-07-05 00:00:00.000 59

43718 2001-07-06 00:00:00.000 60

(11 行受影响)

--------------------------------------------------------------

RANK()

说明：返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。

语法：RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )

备注：如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。

例如，如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值，他们将并列第一。

由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。

因此，RANK 函数并不总返回连续整数。

用于整个查询的排序顺序决定了行在结果集中的显示顺序。这也隐含了行在每个分区中的排名。

参数：< partition_by_clause > ：将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用 RANK 函数的分区。

< order_by_clause >：确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。

返回类型：bigint

示例：

/*以下示例按照数量对清单中的产品进行了排名。行集按 LocationID 分区，按 Quantity 排序。

USE AdventureWorks;

SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK

FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p

ON i.ProductID = p.ProductID

ORDER BY p.Name

ProductID Name LocationID Quantity RANK

----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------

1 Adjustable Race 6 324 71

1 Adjustable Race 1 408 78

1 Adjustable Race 50 353 117

2 Bearing Ball 6 318 67

2 Bearing Ball 1 427 85

2 Bearing Ball 50 364 122

3 BB Ball Bearing 50 324 106

3 BB Ball Bearing 1 585 110

3 BB Ball Bearing 6 443 115

4 Headset Ball Bearings 1 512 99

4 Headset Ball Bearings 6 422 108

4 Headset Ball Bearings 50 388 140

316 Blade 10 388 33

......

(1069 行受影响)

SQL code

--接上.

-------------------------------------------------------------------------------------

DENSE_RANK()

说明：返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。

语法：DENSE_RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )

备注：如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。

例如，如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。

接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。

因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，并且始终具有连续的排名。

整个查询所用的排序顺序确定了各行在结果中的显示顺序。这说明排名第一的行可以不是分区中的第一行。

参数：< partition_by_clause > ：将 FROM 子句所生成的结果集划分为数个将应用 DENSE_RANK 函数的分区。

< order_by_clause >：确定将 DENSE_RANK 值应用于分区中各行的顺序。

返回类型：bigint

示例：

/*以下示例返回各位置上产品数量的 DENSE_RANK。 */

USE AdventureWorks;

SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as DENSE_RANK

FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p ON i.ProductID = p.ProductID

ORDER BY Name;

ProductID Name LocationID Quantity DENSE_RANK

----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------

1 Adjustable Race 1 408 57

1 Adjustable Race 6 324 52

1 Adjustable Race 50 353 82

879 All-Purpose Bike Stand 7 144 34

712 AWC Logo Cap 7 288 38

3 BB Ball Bearing 50 324 74

3 BB Ball Bearing 6 443 81

3 BB Ball Bearing 1 585 82

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

将上面三个函数放在一起计算，更能明显看出各个函数的功能。

CREATE TABLE rankorder(orderid INT,qty INT)

INSERT rankorder VALUES(30001,10)

INSERT rankorder VALUES(10001,10)

INSERT rankorder VALUES(10006,10)

INSERT rankorder VALUES(40005,10)

INSERT rankorder VALUES(30003,15)

INSERT rankorder VALUES(30004,20)

INSERT rankorder VALUES(20002,20)

INSERT rankorder VALUES(20001,20)

INSERT rankorder VALUES(10005,30)

INSERT rankorder VALUES(30007,30)

INSERT rankorder VALUES(40001,40)

INSERT rankorder VALUES(30007,30)

--对一个列qty进行的排序

SELECT orderid,qty,

ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty) AS rownumber,

RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rank,

DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS denserank

FROM rankorder

ORDER BY qty

orderid qty rownumber rank denserank

----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------

30001 10 1 1 1

10001 10 2 1 1

10006 10 3 1 1

40005 10 4 1 1

30003 15 5 5 2

30004 20 6 6 3

20002 20 7 6 3

20001 20 8 6 3

10005 30 9 9 4

30007 30 10 9 4

30007 30 11 9 4

40001 40 12 12 5

(12 行受影响)

--对两个列qty,orderid进行的排序

SELECT orderid,qty,

ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rownumber,

RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rank,

DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS denserank

FROM rankorder

ORDER BY qty,orderid

drop table rankorder

orderid qty rownumber rank denserank

----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------

10001 10 1 1 1

10006 10 2 2 2

30001 10 3 3 3

40005 10 4 4 4

30003 15 5 5 5

20001 20 6 6 6

20002 20 7 7 7

30004 20 8 8 8

10005 30 9 9 9

30007 30 10 10 10

30007 30 11 10 10

40001 40 12 12 11

(12 行受影响)

本文来自优快云博客，转载请标明出处：http://blog.youkuaiyun.com/lillllllll/archive/2009/10/07/4639957.aspx

2.使用临时表实现
SQL的IDENTITY函数可以提供自增的序号，但只能用在带有INTO table子句的SELECT语句中，所以如果可以使用临时表的情况下可以使用这种实现方法。和第一种方法一样，这种实现方法对我也不适用，因为现在的项目规定不能使用临时表。
eg:
SELECT IDENTITY(INT,1,1) as seq,field1,field2,...,fieldn INTO tmpTableName FROM srcTableName;
SELECT * FROM tmpTableName;
DROP TABLE tmpTableName;

3.使用SQL标准语法实现
第三种思路是：将结果集中能确定一行数据唯一性的某列或多列组合成标识符，再把结果集中小于等于标识符的记录数合计成一列，从而满足需求。
eg:
SELECT (SELECT COUNT(id) FROM srcTableName AS tbl1 WHERE tbl1.id<=tbl2.id) as seq,field1,field2,...,fieldn
FROM srcTableName AS tbl2 ORDER BY 1 ;

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