1. 题一:打雷后下雨的概率是80%,而打闪电后下雨的概率是70%,那么即打雷又打闪电后下雨的概率是多少?
答:打雷后下雨和打闪电后下雨都是独立事件,P=1-又打雷又闪电但没下雨的概率= 1 - 0.2 *0.3 = 94%
题二:打雷后下雨的概率是80%,但是没打闪电后下雨的概率是20%,那么打雷了但没打闪电后下雨的概率是多少?
答:P=0.8 *0.2 / ( 0.8 *0.2 +(1-0.8)*(1-0.2)) = 0.16/0.32= 50% (贝叶斯公式)这里的事件,并不是独立事件,相当于考虑利益去做某事的概率是80%,考虑危险去做该事的概率是20%,两个是互相影响的,隐含了这个条件,你考虑了利益决定不去做这事而又考虑了危险,这时去做该事的概率是0。同理,你考虑了危险决定不去做这事,但是你又考虑了利益,但结果仍然去做该事的概率是0。实际上是一个类似单票否决的机制,最后的概率只由两部分构成,考虑了利益考虑了危险做的概率和考虑了利益又考虑了风险但不做的概率,那么做的概率就是做的概率比这两个加起来的概率的值。
2. 打印1到100之间的素数
一:#include〈math.h〉
main()
{ int m,k,i;
for(m=1;m<=100;m=m+2)
{ k=sqrt(m)
for(i=2;i<=k;i++)
if(m%i==0) break;
if(i>=k+1) pritnf("%d",m);
}
}
二:#include <iostream>
#include <camth>
#include <iomanip>
using namespace std;
int main()
{