kettle学习记录

最新推荐文章于 2024-06-24 14:40:14 发布
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每次接触到新的有意思的知识时，总是有种欣喜感。^_^

刚刚接触kettle不久，前段时间有些忙，没有时间研究。今天看到系统提供的一个例子，挺有意思，这个插件是“根据字段值来改变序列”。



展示结果：


光电-3.纸带-3.1kettle学习笔记
weixin_50720967的博客
12-25 1335
资源库是用来保存转换任务的,用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。资源库可以是各种常见的数据库，用户通过用户名/密码来访问资源库中的资源，默认的用户名/密码是admin/admin，资源库并不是必须的，如果没有资源库，用户还可以把转换任务保存在xml 文件中。资源库可以使多用户共享转换任务，转换任务在资源库中是以文件夹形式分组管理的，用户可以自定义文件夹名称。
kettle学习笔记
08-08
【标题】：“Kettle学习笔记” Kettle，也被称为Pentaho Data Integration（PDI），是一种强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于在不同的数据源之间进行数据迁移和转换。它由社区驱动，提供了图形化的...
Kettle3.2的Webstart
new_jeffer的专栏
08-26 270
在尝试Kettle的webstart方式运行时，遇到了一点问题，最终解决。   一、下载kettle 从http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/下载pdi3.2(也就是kettle)。   二、ant webstart 解压后等到kettle trunk目录，在cmd下，直接ant webstart 如果出现编译错误，是因为...
kettle清洗mysql数据_项目知识学习篇———数据清洗之kettle以及集成到java项目
weixin_28811757的博客
01-27 894
一、kettle工具下载链接: https://pan.baidu.com/s/13Mx-QJkY-5dY-nDIpuZAzw 提取码: x146pdi-ce-8.1.0.0.zip就是kettle软件 下载之后解压 进入文件夹根目录点击Spoon.bat就能开启客户端二、kettle使用1.需要连接上两个数据库 一个是你想要copy的库 还有一个是你自己的库 我这里是...
kettle&kettle-schedule的部署
weisihe的专栏
04-02 1869
kettle的部署 概述 Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job
Kettle学习笔记
Sparkleii的博客
06-24 722
作者：老村长链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/104352390来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。可视化编程：Kettle可以被归类为（Visula Programming Languages）,因为Kettle因为可以使用图形化的方式定义复杂的ETL程序和工作流。Kettle 里的图就是转换和作业一直是Kettle的核心概念，它可以快速构建复杂的ETL作业和减低维护工作量。
kettle 学习笔记
yayey的博客
07-30 1933
MySQL官网→ 界面上方 DOWNLOADS → 下滑 MySQL Community (GPL) Downloads 社区版下载 Connector/J → Archives → 选择对应版本下载（我用的5.1.49，高版本不好使，刚开始用的8.0.33）→ 解压后将 mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar 扔到 kettle 的 lib文件夹里。ETL工具的一种，作用是将数据进行抽取，转换，应该是数据中心类型的项目用的比较多，将不同类型数据库的数据进行交换，存储。
Kettle 学习笔记 — 部署
杨群的博客
12-28 1237
一、安装 JDK 由于 kettle 是 Java 语言开发的，该软件的运行依赖 Java 运行环境，需要首先安装 JDK。 kettle 7.0 及以上版本需要 JDK 1.8 及以上版本。 JDK 的安装及配置环境变量步骤请参考博文：《安装 JDK 并配置环境变量》 二、配置 kettle 的环境变量 1、右键【此电脑】，选择【属性】，然后单击左侧的【高级系统设置】，切换到【高级】...
学习笔记（三）：kettle学习
qq_49111986的博客
03-31 655
使用kettle实现数据更新
Kettle学习记录
weixin_45888636的博客
10-19 194
Kettle学习记录 1.了解什么是ETL： Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。kettle支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率. 2.什么是kettle：
kettle学习笔记.docx
08-26
【Kettle学习笔记】 Kettle，也称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一种强大的数据集成工具，广泛用于ETL（提取、转换、加载）过程，实现数据迁移和整合。Kettle提供了丰富的图形化界面和命令行工具，使得数据...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
Screenshot_20251124_213837_net.huanci.hsjpro.png
11-24
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STM32驱动BMP280传感器[可运行源码]
11-24
本文详细记录了作者使用STM32硬件I2C驱动BMP280气压传感器的过程。文章首先介绍了BMP280传感器的应用背景和硬件连接方式，随后重点讲解了软件部分的实现，包括I2C配置、传感器初始化、数据读取和校准算法。作者还分享了在开发过程中遇到的问题和解决方案，例如I2C时钟配置的注意事项以及使用指针优化代码的技巧。文章提供了完整的代码示例和详细的注释，涵盖了定点运算和浮点运算两种补偿算法，并展示了最终的温度、气压和海拔高度测量结果。
Kettle学习资料汇总
Kettle的学习资源丰富，包括官方文档、社区论坛、在线教程和视频课程等。对于初学者来说，建议先从官方文档开始，熟悉其基本概念和操作界面。随着对工具的熟练使用，可以逐步深入了解各种高级功能，例如数据映射、...
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