阿里云服务器 ESC端口

在阿里云官网上申请了一个月的ESC云服务器,在端口访问这块以为就跟防火墙有关系。

我安装的是ftp需要放开 21端口,用的centos7,命令则是 firewall-cmd --zone=public --add-port 21/tcp --permanent

然后firewall-cmd --reload重启生效,seLinux默认是关闭的

结果悲催的发现端口还是不通,开始怀疑人生

提交了工单技术后台说还需要在控制台配置安全组策略,不熟悉云平台的代价哦

安全组策略>seLinux>防火墙配置

一波页面操作以后重启服务器,然后生效,记录下自己的问题类型。

### 阿里云 ECS 云服务器使用指南 #### 开通阿里云 ECS 服务 访问阿里云官方网站并注册账号[^2]。登录后,在控制台中找到并点击“弹性计算”,然后选择“ECS”。按照页面提示完成实例配置的选择过程,包括地域、网络类型、镜像以及规格等参数设置。 #### 创建安全组规则 创建新的安全组或编辑现有安全组来允许特定端口的入站流量。对于Web应用开发而言,通常需要开放80 (HTTP), 443 (HTTPS),以及其他可能需要用到的服务端口如SSH默认使用的22号端口。 #### 远程连接至 ECS 实例 通过 SSH 客户端工具远程登录 Linux 类型的操作系统;如果选择了 Windows Server,则可以借助 RDP 协议进行图形界面下的管理操作。确保已经获取到了正确的公网 IP 地址及对应的用户名密码信息或者私钥文件用于身份验证。 #### 初始化环境部署 一旦成功登陆到新建立好的虚拟主机内部之后就可以着手准备安装所需的软件包和服务组件了。比如 Python 的 Anaconda 发行版就非常适合用来快速构建数据科学工作流所需要的运行时依赖关系: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/anaconda3 export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH" ``` #### 启动 Jupyter Notebook 服务 当完成了上述准备工作以后便可以在云端启动 Jupyter Notebook 来支持交互式的编程体验了。需要注意的是由于该命令会占用当前 shell session 并保持监听状态直到手动终止程序执行因此建议将其放置于后台进程中长期存活下去以便随时调用[^3]: ```bash nohup jupyter notebook --allow-root & ```
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