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我也要
leetcode是个题库，里面有很多编程多面试的题目，可以在线编译运行。难度比较高。如果自己能做出来，对面大公司很有帮助。
建议一次只针对一种题型进行训练，如数组、链表、二叉树、回溯、动态规划，这样效果会更好。做leetcode肯定是有帮助的。我今年四月面腾讯的时候，面试官就问了我一道leetcode上的原题，让我写一个数组右移k位的程序。然后我大学做了两年ACM吧，感觉leetcode上的题目基本都比ACM要简单一些。
程序员的葵花宝典，当代内卷的万恶之源
下面直接给大家展示出本书的目录内容：
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从动态规划到最优控制：Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) 方程的核心思想与应用
本文深入解析了Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) 方程的核心思想与应用，从动态规划到最优控制的演变过程。通过实际案例展示了HJB方程在机器人路径规划、工业机械臂优化等领域的实践价值，并探讨了数值求解方法和深度学习结合的神经HJB前沿进展。
专访左程云：5年刷题大牛分享算法学习之道
最近看到的一篇csdn访谈，写的比较好，总结其中一些话语： 【1】 就这样从2010年到今天，刷了5年算法和数据结构的面试题。刚开始其实只是为了找工作才开始刷题，但是半年之后就上瘾了，根本停不下来。 最开始是把能找到的所有这方面的书全部看懂，并且实现了好几遍，然后开始刷LeetCode和CareerCup这两个网站上的题，去网上搜各种各样的分析文章，总之是把一切有关代码面试的东西都搜来学
TMS-EEG数据预处理：eeglab工具包TESA（一）
b. 自动选择：Tools -> Reject data epochs -> Reject by probability，然后进行Plot -> channel，进行删除。TMS-EEG（经颅磁刺激-脑电图）是一种结合了TMS和EEG记录的技术，这种技术允许研究者在非侵入的情况下探测大脑环路，评估大脑的兴奋性和连通性等皮层特性。对移除脉冲伪迹的数据进行插值：Tools ->TESA -> Interpolate removed data；插值后，画图查看：数据会有数值；
看完这些你就知道了-字节跳动Java岗算法面试有多难？
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。 经历过校招的人都知道，算法和数据结构都是不可避免的。 在笔试的时候，最主要的就是靠算法题。像拼多多、字节跳动这种大公司，上来就来几道.
【TC3xx芯片】TC3xx芯片看门狗复位的默认行为分析
TC3xx芯片看门狗复位的默认行为分析
LVGL 丝滑菜单3（Silk Menu）
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（左程云）数据结构与算法（算法基础与经典排序算法）
提示：数据结构与算法入门版全套教程。 文章目录前言一、算法基础1.1 算法概念1.2 时间复杂度1.2.1 概念1.2.1 如何快速的判断算法的复杂度1.3 空间复杂度1.3.1 概念1.3.2 表示方式 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、算法基础 1.1 算法概念 算法（Algorithm）: 一个计算过程，解决问
基于FPGA的数字图像处理-直方图操作【3.3】
对于固定的位宽和图像分辨率来说，这个计算过程是 可定量的，也就是这个归一化系数是已知的。1.直方图累计和 根据数学定义，直方图累加和的定义是小于指定像素的所有像素 的统计值之和。在实际应用中，处理帧缓存是费时费力费资源的一件事情，在许 多情况下，图像的变换比较慢，在这种情况下的一个近似是当建立当 前帧的直方图统计结果时使用从前一帧得到的映射。由测试结果可见，这两幅过曝光和曝光不足的图像，经过均衡化 之后的效果图差别不大，对比度都非常高，设计代码达到了预期的均 衡目的。累加和的计算情况如图6-28所示。
一名合格的程序员必读的经典书籍
《程序员代码面试指南》（左程云）： 这本书里面涉及了很多面试和笔试中频率出现非常高的代码和算法最优解的题目。需要花大量时间精读 《java程序员面试宝典》：非常经典的一本书，非常通俗实用，覆盖的知识面非常广，可以以这本书为基础点，不懂得地方再去找该知识点扩散。 《深入理解java虚拟机》：讲解了java虚拟机工作原理，内存分布，GC等等，这本书也是一定要精读并且深入读的，在面试中java垃...
匹配博弈双边选择算法
刚学图论匹配方面的一些知识，记录下来。
一套适合 ABAP 初级和中级开发人员，从入门到提高的 ABAP 学习教程
曾几何时，ABAP 就是 SAP 的代名词。ABAP 这门编程语言造就了 SAP 名噪一时的 R/3 产品，同时也是如今 SAP 旗舰级产品，SAP S/4HANA 底层的实现语言。 ABAP 不仅代表着 SAP 这家公司在企业级管理软件市场辉煌的过去，ABAP 自身也在不断地进化着。SAP 不仅在本地部署(On-Premise)领域继续保持着自己绝对的统治地位，而且在云应用领域（Software-as-a-Service, 简称 SaaS), 也推出了自己的解决方案，比如 SAP S/4HANA Clo
出自算法之神“左程云”的这本《算法面试指南》被LeetCode官推，秀我一脸
一般像这样的大企业都有好几轮面试，所以自己一定要花点时间去收集整理一下公司的背景，公司的企业文化，俗话说「知己知彼百战不殆」，不要盲目的去面试，还有很多人关心怎么去跟HR谈薪资。这边给大家一个建议，如果你的理想薪资是30K，你完全可以跟HR谈33~35K，而不是一下子就把自己的底牌暴露了出来，不过肯定不能说的这么直接，比如原来你的公司是25K，你可以跟HR讲原来的薪资是多少，你们这边能给到我的是多少？你说我这边希望可以有一个20%涨薪。
低功耗设计：如何计算power switch的数量？
power switch加多了漏电高，加少了ir drop会有问题，具体加多少合适要如何计算呢？这里可以给一个参考方式。 第一步，先选switch cell的类型 通常选用HVT类型的switch cell，优点是漏电更低，缺点也很明显，电阻大，压降也大，switch cell的大小选择，可以选择（开启电阻x面积）最小的switch cell，即单位面积提供最小并联电阻的cell类型。 第二步，计算数量 选好类型，确定了开启电阻，可以按照如下公式计算数量： Ron/Xnum • W/V = V•P
秀到起飞！LeetCode官方推出算法面试指导手册（代码版）限时开源(1)
以上是字节二面的一些问题，面完之后其实挺后悔的，没有提前把各个知识点都复习到位。现在重新好好复习手上的。
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
秀到起飞，LeetCode官方推出算法面试指导手册（代码版）限时开源
leetcode是个题库，里面有很多编程多面试的题目，可以在线编译运行。难度比较高。如果自己能做出来，对面大公司很有帮助。建议一次只针对一种题型进行训练，如数组、链表、二叉树、回溯、动态规划，这样效果会更好。做leetcode肯定是有帮助的。我今年四月面腾讯的时候，面试官就问了我一道leetcode上的原题，让我写一个数组右移k位的程序。然后我大学做了两年ACM吧，感觉leetcode上的题目基本都比ACM要简单一些。程序员的葵花宝典，当代内卷的万恶之源。
数学建模模型总结
这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
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什么是LeetCode？ leetcode是个题库，里面有很多编程多面试的题目，可以在线编译运行。难度比较高。如果自己能做出来，对面大公司很有帮助。 建议一次只针对一种题型进行训练，如数组、链表、二叉树、回溯、动态规划，这样效果会更好。 做leetcode肯定是有帮助的。我今年四月面腾讯的时候，面试官就问了我一道leetcode上的原题，让我写一个数组右移k位的程序。然后我大学做了两年ACM吧，感觉leetcode上的题目基本都比ACM要简单一些。 程序员的葵花宝典，当代内卷的万恶之源 今天
Devexpress16.2.6破解工具
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leetcode 左程云笔记
P5 二叉树 0：0：53 两链表相交问题：可能有环可能无环，要求时间复杂度o（n） 4：42 判断一个链表是否有环的方法： 使用哈希表：每到一个节点就查询节点在不在哈希表里，不在就添加在表中 12：21快慢指针法 快指针如果指向null，那么链表无环，如果有环，快慢指针会在环上相遇 20：56 解决了两个链表各自有没有环这个问题之后，开始解决链表相交问题 25：33 如果两个链表的结尾不相同，那两个链表一定不会相交，因为不会有类似“X”形状的分叉结构 28：40 链表1无环 链表2无环
程序员代码面试指南（左程云著）java学习笔记
程序员代码面试指南自我学习笔记_左程云著
左程云算法基础笔记第一课
1.认识时间复杂度 2.选择、冒泡排序细节的讲解与复杂度分析 3.异或运算 一个数组中有一种数出现了奇数次，其他数都出现了偶数次，怎么找到这一个数 一个数组中有两种数出现了奇数次，其他数都出现了偶数次，怎么找到这两个数 4.插入排序细节的讲解与复杂度分析 5.二分法的详解与扩展 在一个有序数组中，找某个数是否存在 O(log N) 在一个有序数组中，找>=某个数最左侧的位置，同上区别是二分到该范围没有数O(log N) 无序数组中，相邻数一定不相等，求一个局部最小的
算法与数据结构——算法基础——暴力递归（回溯）（java）（左程云b站课程总结）
算法与数据结构——暴力递归（回溯）（java）
左程云算法精讲：掌握「接雨水」问题，征服大厂面试！
接雨水」问题看似简单，实则蕴含着丰富的算法思想。动态规划的预处理思想双指针的空间优化技巧问题转化的核心思维立即行动：si我 "666"获取左老师精心整理的算法资料包，开启你的大厂通关之路！
左程云：程序员该如何学习算法？
大家好，我是左程云。我本科就读于华中科技大学、硕士毕业于在芝加哥大学。先后在IBM、百度、GrowingIO和亚马逊工作，是一个刷题7年的算法爱好者。 我是《程序员代码面试指南--IT名企算法与数据结构题目最优解》的作者 ，书籍涉及算法与数据结构编程题目240道以上，并且个人实现出最优解，大部分题目为面试高频。 这篇我想写写算法的重要性、我个人是如何学习算法以及一些如何学习算法
算法与数据结构全阶班-左程云版系列目录
左程云俗称左神，是一个刷题7年的算法爱好者，也是马士兵教育的算法授课老师。2014年起专职做程序员算法和数据结构培训、代码面试培训、刷题交流等相关工作，是《程序员代码面试指南–IT名企算法与数据结构题目最优解》的作者。《算法与数据结构全阶班》包括5个系列，分别是算法和数据结构新手班、算法与数据结构基础班、算法数据结构体系学习班、算法与数据结构进阶班和大厂算法和数据结构刷题班，本系列汇总了全阶班的全部题目和解答，同时还穿插了算法与数据结构的笔试和面试技巧，用最通俗易懂的语言争取让每个人都能轻松学懂算法。
一周刷爆LeetCode，算法da神左神（左程云）耗时100天打造算法与数据结构基础到高级全家桶教程，直击BTAJ等一线大厂必问算法面试题真题详解 笔记
一周刷爆LeetCode，算法大神左神（左程云）耗时100天打造算法与数据结构基础到高级全家桶教程，直击BTAJ等一线大厂必问算法面试题真题详解 笔记教程与代码地址P1 出圈了！讲课之外我们来聊聊算法和数据结构！以及未来！P2 1.认识复杂度和简单排序算法P3 2.认识O(NlogN)的排序P4 3.详解桶排序以及排序内容大总结P5 4.链表P6 5.二叉树P7 6. 图P8 7.详解前缀树和贪心算法P9 8. 暴力递归P10 9. 补充视频P11 10.基础提升 哈希函数与哈希表等P12 11.基础提升
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