心态 Mentality

本文介绍了八种有助于事业发展的心态,包括成功心态、学习心态、积极心态、感恩心态、空杯心态、包容心态、老板心态和付出心态。每种心态都附带了简短的解释和建议。

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1、成功心态:也是说要等到成功的时候不要太在乎。

2、学习心态:每个人每一天都要虚心的向别人学习,学习他的优点,用到你的身上。

3、积极心态:做什么事都要积极,宁愿自己多做事情也不要让别人去支配你。

4、感恩心态:不管谁帮助你,你都要有礼貌去发自内心的去感谢他。

5、空杯心态:等你选择好你的事业,那么你什么都不要想,就想着怎么样把你的事业做好,你明白把。

6、包容心态:也就是所谓的忍,不管再大的事情,再让你伤心难受的事你都要忍,还有别人有什么不对,对你不利,你要包容他。

7、老板心态:当你做老板的时候要象个老板。

8、付出心态:不管做什么都要去付出,不要求什么回报。

<think>我们正在Termux中搭建Python开发环境,需要安装Python、clang、make以及numpy和pandas库。根据引用资料,我们可以总结以下步骤:1.更新包列表并升级现有包:`pkgupdate&&pkgupgrade`2.安装Python、clang和make(以及其他可能的依赖):引用[3]中提到:`aptinstallclangpythonpython-devfftwlibzmqlibzmq-devfreetypefreetype-devlibpnglibpng-devpkg-config`我们可以安装这些包。注意,在Termux中,Python3通常以`python`包的形式提供。3.安装numpy和scipy:引用[1]提到可以使用its-pointless仓库来避免依赖问题。所以我们可以添加这个仓库并安装numpy和scipy(如果需要的话)。添加its-pointless仓库的方法(参考https://wiki.termux.com/wiki/Package_Management):```pkginstallwgetwgethttps://its-pointless.github.io/setup-pointless-repo.shbashsetup-pointless-repo.sh```然后安装numpy:`pkginstallnumpy`或者`pipinstallnumpy`(但引用推荐使用仓库安装)注意:引用[1]提到“numpy和scipy用了官方的its-pointless仓库安装,不会有依赖的问题”。4.安装pandas:引用[1]提到pandas可能会遇到报错。引用[4]中描述了安装pandas的曲折过程,包括设置环境变量和编译安装。我们可以尝试用pip安装,但如果遇到问题,则需要考虑设置环境变量和安装额外的依赖。引用[4]中尝试的方法:```exportCFLAGS="-Wno-deprecated-declarations-Wno-unreachable-code"pipinstallpandas```但引用[4]也提到,即使安装成功也可能无法使用,后来通过安装`libcompiler-rt`并反复尝试编译安装才成功。因此,我们可以先尝试使用its-pointless仓库安装numpy,然后用pip安装pandas(设置环境变量)。如果失败,再尝试手动编译安装pandas。由于Termux环境的限制,安装可能很慢且容易出错,所以需要耐心。具体步骤:步骤1:更新系统步骤2:安装基本工具和Python步骤3:添加its-pointless仓库并安装numpy步骤4:设置环境变量并安装pandas如果安装pandas失败,则尝试安装更多的依赖(如引用[3]中提到的包),然后再次尝试。我们根据引用资料整理如下:注意:在Termux中,使用`pkg`命令(`pkg`是`apt`的封装)进行安装。详细步骤:1.更新系统:```bashpkgupdatepkgupgrade```2.安装基础编译工具和依赖:```bashpkginstallclangpythonmakelibffizliblibzmqfreetypelibpngpkg-config#根据引用[3],我们还需要安装以下包(有些可能已经安装):pkginstallpython-devfftwlibzmq-devfreetype-devlibpng-dev```3.安装numpy(通过its-pointless仓库):```bashpkginstallwgetwgethttps://its-pointless.github.io/setup-pointless-repo.shbashsetup-pointless-repo.shpkginstallnumpy```注意:如果通过仓库安装numpy成功,则不需要用pip安装numpy。4.安装pandas:由于pandas的安装容易出错,我们可以先尝试用pip安装(设置环境变量):```bashexportCFLAGS="-Wno-deprecated-declarations-Wno-unreachable-code"pipinstallpandas```如果安装失败,可以尝试安装`libcompiler-rt`(引用[4]中提到):```bashpkginstalllibcompiler-rt```然后再次尝试安装pandas。如果还不行,可能需要从源码编译安装。方法如下:```bashpipuninstallpandas#如果之前安装失败,先卸载#下载pandas源码,但注意pandas源码较大,在手机上编译可能需要很长时间且可能失败gitclonehttps://github.com/pandas-dev/pandascdpandasgitcheckout<某个版本>#可选,尝试旧版本可能更容易成功pipinstall-v-e.```5.验证安装:```bashpython-c"importnumpy,pandas;print(numpy.__version__,pandas.__version__)"```由于在Termux上安装大型Python库可能会遇到各种问题,建议用户耐心尝试,并做好耗费时间较长的准备。同时,引用[2]中提到,使用国内镜像源可以加速安装:`pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandasmatplotlibjupyter`所以,在安装pandas时,我们可以使用国内镜像:`pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas`为了更可靠地安装pandas,我们还可以尝试安装较旧版本的pandas(因为较新版本可能依赖较新的numpy,而我们在Termux上安装的numpy可能较旧):`pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas==1.1.4`#引用[4]中安装的版本综上所述,我们给出一个较为详细的步骤。</think> ### Termux中Python开发环境搭建指南 以下步骤基于引用资料优化,避免依赖冲突并提高安装成功率: #### 1. **更新系统并安装基础工具** ```bash pkg update && pkg upgrade pkg install clang python python-dev make ``` - 必需工具:`clang`编译器、Python开发包和构建工具[^3] - 更新系统可避免旧包导致的冲突 #### 2. **安装科学计算库依赖** ```bash pkg install fftw libzmq libzmq-dev freetype freetype-dev libpng libpng-dev ``` - **关键点**:提前安装Matplotlib/Pandas的底层依赖(图像处理/Fortran库)[^3] - 减少后续编译时的依赖缺失错误 #### 3. **通过仓库安装NumPy(推荐)** ```bash pkg install wget wget https://its-pointless.github.io/setup-pointless-repo.sh bash setup-pointless-repo.sh pkg install numpy ``` - 官方`its-pointless`仓库解决依赖问题[^1] - 避免手动编译NumPy时出现`unreachable code`等错误 #### 4. **安装Pandas的优化方法** ```bash export CFLAGS="-Wno-deprecated-declarations -Wno-unreachable-code" pip install pandas==1.1.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` - **避坑技巧**: 1. 设置环境变量抑制编译器警告[^4] 2. 指定较旧版本(1.1.4)兼容Termux环境 3. 使用国内镜像加速安装[^2] #### 5. **验证安装** ```bash python -c "import numpy, pandas; print(f'numpy: {numpy.__version__} \npandas: {pandas.__version__}')" ``` 正常输出示例: ``` numpy: 1.22.4 pandas: 1.1.4 ``` ### 故障排查 **若安装失败**: 1. 先安装修复包: ```bash pkg install libcompiler-rt # 解决底层依赖问题[^4] ``` 2. 重试Pandas安装: ```bash pip install --no-cache-dir pandas ``` > **重要提示**:安装Pandas可能耗时30分钟以上(取决于手机性能),请保持Termux前台运行[^4]
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