再给我一次机会，不会选择计算机

编程初体验：计算机选择的曲折与现实,
最新推荐文章于 2025-04-21 17:06:03 发布
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本文讲述了作者选择计算机行业的初衷——追求编程的乐趣，但早期遭遇电脑故障的挑战。如今作为小厂程序员的经历揭示了行业入门的不易和就业市场的现实。

还记得当初自己为什么选择计算机？

当初你问我为什么选择计算机，我笑着回答：“因为我梦想成为神奇的码农！我想像编织魔法一样编写程序，创造出炫酷的虚拟世界！”谁知道，我刚入门的那天，电脑却故障了，我只能用巨大的打字机来编程。我感叹道：“果然这个魔法圈子里，先要会修电脑！”
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方向一：为什么当初选择计算机行业

如果再给我一次机会，我学医都不会学计算机

方向二：现在还从事计算机相关行业吗

目前在一个小厂做程序员，这是我毕业时找了4个多月还没找来工作，最后无可奈何靠亲戚介绍得来的工作

对计算机专业来说学历真的重要吗？
启舰
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我本科学校是渣渣二本，研究生学校是985，现在毕业五年，校招笔试、面试，社招面试参加了两年了，就我个人的经历来说下这个问题。 这篇文章很长，但绝对是精华，相信我，读完以后，你会知道学历不好的解决方案，记得帮我点赞哦。 先说结论，无论赞不赞同，它本质就是这样：对于技术类工作而言，学历五年以内非常重要，但有办法弥补。五年以后，不重要。 目录： 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
如果再来一次，你还会选择互联网么？
敖丙
11-01 1万+
现在互联网的就业环境，大家都在感受着一股寒意。也不知道从什么时候开始，身边悲观的声音越来越多了。 如果再给你一次机会，你还会选择互联网吗？
计算机组成原理：最详细笔记
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01-21 51万+
前言 参考：《王道计算机组成原理》学习笔记总目录+思维导图 2019 王道考研 计算机组成原理 第一章 计算机系统概述 1.1 计算机发展历程 1.1.1 计算机硬件的发展 计算机系统=硬件+软件 计算机硬件的发展： 第一代计算机：(使用电子管)， 第二代计算机：(使用晶体管)， 第三代计算机：(使用较小规模的集成)， 第四代计算机：(使用较大规模的集成)， 已经经历了4代，计算机的速度越来越快，并且体积变得越来越小。 发展趋势：更微型、多用途；更巨型、超高速......
计算机二级选择题需要刷吗,“我明天就要考计算机二级了”
weixin_35817967的博客
07-26 2578
原标题：“我明天就要考计算机二级了”开学半个多月还没缓过神来居然马上就要考二级了更可怕的是题也没刷完想到两个月前信誓旦旦的自己就想给Ta两巴掌 作为近年通过率只有21％的考试科目计算机二级确实让人闻风丧胆 说起二级，是真的一把心酸一把泪鸭！1、题目太多根本刷不完，操作题没练过就不会。2、刷完一套忘记上一套，这怎么练得完？3、没有靠谱老师教学，网上只有视频，没人解答问题。 已经有点放弃的你，小...
大学计算机系最努力的同学都是如何学习的？
启舰
06-21 23万+
经常会被同学们问到这个问题，要怎么努力才能找到好工作？ 学习好就能进好公司？ 屁！ 被学校教育坑的一把鼻涕一把泪的老学长来回答一波。 我上大学时，连续三年得过国家励志奖学金，英语过六级，以为软考有用，还考了个软件设计师证书，以为四级有用，也考了个软件测试工程师证书，看人家用c++写软件，自学MFC写了几个桌面小程序。 自以为很牛逼的去找工作，结果要价2500，都没人收，2011年，一个计算机系top级毕业生，薪资还没流水线的高。 现在工作近十年，也辗转几个大厂，做校招、社招面试也不下于上百场，这
一本计算机专业啥也不会怎么办？IT大厂实习如何进？
优快云超级实习生
01-26 9399
2022年毕业生即将突破千万，加之疫情与双减政策，互联网行业变化越来越快，有人担忧2022年互联网行业招人需求会不会骤减，也有人还没毕业就开始发愁，以后去干嘛?但是又不想将就，想进大厂实习，怎么办呢?
如何发表一篇计算机领域的顶会论文
大数据AI笔记
06-18 8453
文章目录背景什么是顶会期刊/会议简介写作经验分享投稿与修改阶段回复修改意见 背景 最近半个月，对之前发表的一篇顶会论文进行了修改，并重新提交了。这篇论文是一篇计算机领域的A会文章。本篇文章主要对计算机领域论文写作及发表过程中的相关经验做一个总结。希望可以对研究生小白们有点用。 刚刚进入研究生阶段的同学，对论文的级别，例如：什么A类、B类、C类了，什么顶会了；期刊又分一堆类别，可能开始对这些概念都很混乱，也不知道那些好，哪些不好。下面先祭出CCF对期刊、会议的官方分类！又需要的小伙伴，可以直接在这个网页中找自
感悟随想：还记得当初自己为什么选择计算机？
鄙人kunzhi96，感恩遇见！
12-10 6870
好看的灵魂千篇一律，有趣的鲲志一百六七！如果觉得文章还不错的话，可以支持一下，鲲志的主页还有很多有趣的文章，欢迎小伙伴们前去点评如果有什么需要改进的地方还请大佬指出❌。
2023（2024届）计算机保研经验分享，圆梦山东大学
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
10-02 12万+
Hello大家好，我是Dream，好久不见啦！在这不见的半年多时间里我一直在全身心的投入保研之中，在写下这份面经时，真的是感慨颇多，思绪万千。站在这个时间点上，回首过去的几个月，感觉就是终于从泥潭之中爬了出来，今年计算机保研比我想象的还要难很多，尤其是预推免阶段，但是好在结果是好的，终于松了一口气。在此，记录下这些日子的点滴，分享于后来者，希望你看后可以有些许收获！（ps：这篇面经只针对于像我一样的四非或者双非uu，如果本身背景就很强的话，可以当个故事看，看一看我的逐梦历程）
计算机考研，这样选学校才是正解
启舰
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写了一篇《启舰：对计算机专业来说学历真的重要吗？》，一时间N多同学咨询自身情况要不要考研，眼看有点Hold不住，索性又出了一篇《启舰：计算机专业有必要考研吗？》，结果，又有同学说： “我是渣渣二本，想考985是不是难度太大？” “大城市竞争力是不是很大，我考研是不是应该考偏僻点的城市啊？” ”我本科绩点不高，能报好学校吗？“ “我跨考计算机，选哪个学校合适啊？” 我的天……，我感觉我要在...
计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
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计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析，人工智能、AI、计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，其旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。从安防监控中的人员检测，到自动驾驶中的行人、车辆识别，目标检测技术都有着广泛的应用。在众多目标检测算法中，R-CNN、YOLO 和 SSD 具有代表性，它们各自有着独特的设计理念和技术路线，在不同场景下展现出不同的性能表现。本文将深入剖析这三种算法，通过原理阐述、性能对比以及代码示例，帮助读者全面理解它们的特点与差异。
计算机网络基础知识
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
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计算机网络就是由若干节点和链接这些节点的链路组成的网络，网络中的节点可以是计算机、交换器、集线器或者路由器等能够进行网络通信的终端设备，链路是一个节点到另外一个节点所走过的物理路线。 计算机网络中的节点和各节点的链路可以形成各种不同范围的网络，通过网络覆盖范围的大小，可以分为局域网、城域网和广域网。 局域网：一般指的是范围在几百到几公里办公楼或者校园内计算机相互连接成的计算机网络，一般用在狭小区域内的网络，一个社区、一栋楼、办公室经常使用局域网。 城域网：一个城市中的计算机所相互连接形成的计算机网络。
计算机专业选择银行必须知道的20个问题
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来，我们看看关于这几年对于银行或者金融科技的十万个为什么，噗，没有十万个，也就这么几个。 之前找银行相关单位的时候，确实会遇到很多问题，这段时间好好回忆后，将这些问题总结在这里，也算是过来人的一点点经验，也希望对大家有点用处，老规矩哈，有点帮助，就在下方帮咱点个赞哈。 嗯呢，绝大多老百姓都只是看到银行网点柜员整天忙忙碌碌，却不知道支撑起银行运转的是背后的各种计算机系统。可说银行的每一项业务的背后都有计算机系统的支持，离开这玩意，再多的人力物力都没用。 我们可能会纠结是努力去尝试大厂奋斗，还是去考带编制.
【顶级EI复现】【最新EI复现】基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置（Matlab代码实现）
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好大夫在线-问诊数据-医生ID：1010632293
最新发布
11-25
医生ID：1010632293的 2023-10-30 至 2025-11-21 的问诊列表数据
基于Python与OpenCV的实时人眼检测与眨眼状态识别系统实现
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本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域，并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库，配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持，为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段，除基础Python运行环境外，还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG（方向梯度直方图）特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节： - 面部区域检测：采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位，为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位：基于已识别的人脸区域，运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析：通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态，为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别：通过连续帧序列分析眼睑开合度变化，建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测：设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准，准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构：构建视频流处理管线，通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议，涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理，更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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heatmap.js热力图实现[可运行源码]
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本文介绍了如何使用heatmap.js库在HTML中创建热力图。首先，通过引入heatmap.js的CDN链接，创建一个heatmap实例，并配置其容器、背景颜色、渐变颜色、半径大小、透明度等参数。接着，生成模拟数据点，并通过setData方法将数据绑定到热力图实例上。文章还提供了generateData函数，用于生成随机数据点，以模拟热力图的展示效果。整个过程详细展示了热力图的创建、配置和数据绑定步骤，适合初学者快速上手使用heatmap.js。
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