flink 使用RocksDB作为状态后端

JNWsong

已于 2024-08-26 10:25:47 修改

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分类专栏： flink 文章标签： flink 大数据

于 2024-08-22 16:57:52 首次发布

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RocksDB

flink在生产环境中常用RocksDB作为状态后端
1、subtask在taskmanager中作为一个线程运行，如果设置了RocksDB状态后端，RocksDB也会启动一个独立的线程，供subtask来使用。
2、RocksDB是一个kv数据库，因此只能存储flink的键控状态，算子状态还是会放到subtask中。
3、RocksDB会单独占据一块flink内存，它不受JVM GC管控
4、RocksDB会把数据存储到taskmanager所在磁盘上。
5、RocksDB比HashBackend的优点在于，状态数据存储空间大，文件存储更加稳定

使用RocksDB

<!-- RocksDB状态后端使用开始 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-statebackend-rocksdb_${scala.version}</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

// timer优化
Configuration conf = new Configuration();
ConfigOption<String> timer = ConfigOptions.key("state.backend.rocksdb.timer-service.factory").stringType().noDefaultValue();
conf.set(timer, "HEAP");

StreamExecutionEnvironment env = Strea