spark如何生成/加载checkpoint的数据

原创 已于 2023-03-13 18:29:07 修改 · 300 阅读 · 0 ·
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#spark #大数据 #hadoop

于 2023-03-13 16:01:48 首次发布
文章介绍了如何在Spark中使用checkpoint功能来持久化和加载RDD数据。首先，设置checkpoint目录，如`sc.setCheckpointDir(/data/checkpoint)`，然后调用rdd.checkpoint()方法来标记需要缓存的RDD。虽然`sparkContext.checkpointFile()`用于加载checkpoint数据，但该方法是私有的。为了访问，建议在org.apache.spark包下创建自定义类来调用这个方法。

生成checkpoint数据

  1. 设置checkpoint目录

  1. 需要缓存的rdd调用checkpoint方法

sc.setCheckpointDir("/data/checkpoint")
rdd.checkpoint()

加载checkpoint数据

  1. sparkContext通过checkpointFile方法指定ck目录，实现加载上次的数据，但是不对外开放。

  1. sparkContext中checkpointFile方法是私有的，我们可以在org.apache.spark包下创建一个一个类，调用checkpointFile方法即可

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