sqoop 根据id append 动态计算id 脚本

利用sqoop从数据源获取数据到hive的流程化 sqoop hive 阅读详情
#!/bin/bash

########################################################
#                                                      #
#  @author hunter@doitedu                              #
#  @date   ${DT_INCR}                                  #
#  @desc   oms_order_item增量抽取任务 启动脚本         #
#                                                      #
########################################################

export SQOOP_HOME=/opt/apps/sqoop-1.4.7/

# 加载上次import的最大id
if [ -f preid ]
then
START_ID=`cat preid`
else
START_ID=0
fi

res=`mysql -h 192.168.77.2 -uroot -p123456 <<EOF
use realtimedw;
select max(id) from oms_order_item;
EOF`

CUR_MAX_ID=`echo ${res} | awk '{print $2}'`
echo ${CUR_MAX_ID} > preid


DT_EXTRACT=`date -d'-1 day' +%Y-%m-%d`

if [ $1 && $2 ]
then
ID=$1
DT_EXTRACT=$2
fi


echo "上次导入的最大ID为:${START_ID}"
echo "本次导入所能达到的最大ID为: ${CUR_MAX_ID}"


${SQOOP_HOME}/bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.77.2:3306/realtimedw \
--username root \
--password 123456 \
--table oms_order_item \
--target-dir "/incr_test/oms_order_item/${DT_EXTRACT}"  \
--incremental append \
--check-column id \
--null-string '\\N'  \
--null-non-string '\\N' \
--last-value "${START_ID}"  \
--fields-terminated-by ','  \
--split-by id  \
-m 1   \

##


if [ $? -eq 0 ]
then 
echo "congratulations! hive表分区加载成功! 邮件已发送至admin@51doit.com"
else
echo "节哀顺变! 表分区加载失败! 邮件已发送至admin@51doit.com"
fi

 

Sqoop数据迁移:核心架构、优化配置与实战技巧 数据迁移工具是构建数据仓库和数据分析平台的关键组件,其核心原理是通过高效的数据传输机制实现异构数据源之间的数据同步。Sqoop作为Hadoop生态系统中专为关系型数据库与HDFS之间数据传输设计的工具,采用MapReduce并行处理框架实现高性能数据迁移。在实际工程应用中,合理配置分片策略、类型映射规则以及性能参数,可以显著提升大数据环境下的数据导入导出效率。特别是在处理MySQL、Oracle等主流数据库与HDFS、Hive、HBase等大数据存储系统之间的ETL过程时,Sqoop的connector插件 阅读详情

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