人体骨骼关键点检测面临的困难

本文探讨了人体姿态估计中面临的四大挑战:多人场景下计算量增大及识别难度提升;人与人接触导致检测不准确;关键点附近图像处理复杂;身体特定部位如腰部关键点检测困难。
部署运行你感兴趣的模型镜像

也不能说困难吧,只能说是挑战吧,这些困难没有说是面向2D的还是3D的

 

1、图像中出现的人的数量越多,计算量越大,识别越困难,主要是花费的时间越多。

2、人与人之间接触会发生检测不准(两个人的关节点检测为一个人的)。

3、关键点区域附近的图像处理比较困难,很容易将背景与图像本身搞混。

4、人身上不同位置的关键点的检测难易程度是不同的,比如腰上就很难检测到。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值