机器学习中三要素

机器学习的三要素是模型、策略、方法

模型：统计学习首要考虑的问题是学习什么样的模型。在监督学习过程中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。

策略：（策略即从假设空间中挑选出参数最优的模型的准则。模型的分类或预测结果与实际情况的误差(损失函数)越小，模型就越好）。策略是通过引入损失函数来度量模型的好坏。

算法：算法是指学习模型的具体计算方法，也就是如何求解全局最优解，并使得这个过程高效而且准确，本质上就是计算机算法，怎么去求数学问题的最优化解。