Android ViewFinder

本文介绍三种简化Android开发中获取View的方法,包括自定义基类函数、使用ViewFinder类及采用注解方式,有效减少findViewById调用并提升开发效率。

在Android获取一个View一般都是通过如下方式:

TextView textView = (TextView) findViewById(R.id.textview);

相信大家都写过无数次findViewById了吧,每次都要Cast一下是否很不爽啊。今天就来介绍三种简便的方法避免这种Cast

第一种

在项目基类BaseActivity中添加如下函数:

@SuppressWarnings(unchecked)
public final <E extends View> E getView (int id) {
    try {
        return (E) findViewById(id);
    } catch (ClassCastException ex) {
        Log.e(TAG, Could not cast View to concrete class., ex);
        throw ex;
    }
}

然后就可以通过如下方式获取View了:

TextView textView = getView(R.id.textview);
Button button = getView(R.id.button);
ImageView image = getView(R.id.imageview);
注意:如果级联调用getView 函数,则还是需要Cast的,如下示例:
private static void myMethod (ImageView img) {
    //Do nothing
}
@Override
public void onCreate (Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    myMethod(getView(R.id.imageview)); //这样无法通过编译
    myMethod((ImageView) getView(R.id.imageview)); //需要Cast才可以
}

第二种

第一种方法只在Activity里有效,其实我们经常在其他View或者Fragment里也常用findViewById方法,当然你可以把上述方法copy一遍,但是这违反了面向对象基本的封装原则,有大神封装了一个ViewFinder类,具体代码可以见我Gist上的文件ViewFinder.java, 使用的时候你只需要在你的Activity或者View里这样使用:

ViewFinder finder = new ViewFinder(this);
TextView textView = finder.find(R.id.textview);

第三种

前两种方法本质上是利用了泛型,还有一种利用注解的方式,使用起来更方便,不仅省事的处理了findViewById,甚至包括setOnClickListener这种方法也能很方便的调用,具体见我这篇博客ButterKnife–View注入框架

注意:如果你是使用的Eclipse引用该library,你需要参考这里Eclipse Configuration做一些配置,否则会运行出错。

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模训练,仅上传加密后的模参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原开发。
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