分布式事务解决方案--消息发送一致性（可靠消息的前提保障）

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 300+累计阅读 313平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄10年

关注

原创最新推荐文章于 2026-10-16 16:59:35 发布 313 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

分布式事务解决方案（TCC和最终一致性） 分布式事务解决方案探讨-TCC和可靠消息最终一致性方案阅读详情

收录于

当前文章被以下社区和专栏收录：

标签

#分布式事务

用RocketMQ实现可靠消息最终一致性方案，yyds！针对基于MQ的异步调用，如何保证各个服务间的分布式事务呢？阅读详情

相关推荐

RabbitMQ 可靠消息最终一致性：分布式事务实战

在微服务架构中，分布式事务是确保跨服务数据一致性的关键技术。其核心原理是通过可靠消息传递和本地事务绑定，实现最终一致性。技术价值在于平衡可用性与一致性，提升系统吞吐量。典型应用场景包括电商订单、库存扣减等异步处理流程。RabbitMQ 作为消息队列，通过生产者确认、消息持久化和消费者手动 ACK 等机制，保障消息可靠投递。结合本地消息表和幂等消费，可有效解决分布式事务中的数据不一致问题，适用于中小规模系统的最终一致性方案。

weixin_31002075的博客 304

可靠消息最终一致性【本地消息表、RocketMQ 事务消息方案】

可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息，事务参与方(消息消费者)一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致。此方案是利用消息中间件完成，如下图：事务发起方（消息生产方）将消息发给消息中间件，事务参与方从消息中间件接收消息，事务参与方（消息消费方）和消息中间件之间都是通过网络通信，由于网络通信的不确定性会导致分布式事务问题。因此可靠消息最终一致性方案要解决以下几个问题：【1】

很多时候犯错都是在不知情的情况下发生的 1372

rest-tcc分布式事务

tcc 分布式事务 解决方案 基于rest的分布式事务解决方案

【进阶之路】可靠消息最终一致性解决方案

导言大家好，我是南橘，从接触java到现在也有差不多两年时间了，两年时间，从一名连java有几种数据结构都不懂超级小白，到现在懂了一点点的进阶小白，学到了不少的东西。知识越分享越值钱，我这段时间总结（包括从别的大佬那边学习，引用）了一些平常学习和面试中的重点（自我认为），希望给大家带来一些帮助这是消息中间件的文章，大家没有看过的可以跟着看一下【进阶之路】消息队列——原理及选型（一）【...

南橘Home 2476

Dify+工作流，通过多模态实现发票自动识别

上个章节我们用Dify实现了基于本地知识库的聊天助手，本节我们通过工作流，可视化界面快速构建复杂的工作流和自动化流程。结合 OCR（光学字符识别）技术和工作流引擎，可以实现发票的自动识别、数据提取以及后续的审批流程。本文将详细介绍如何使用 Dify 和工作流来实现发票的自动识别与审批。

odin2005的博客 7425

ZynqMP双核通信避坑指南：Linux驱动+裸机固件协同开发实录

本文详细解析了Xilinx ZynqMP芯片中APU与RPU双核通信的技术实现，重点介绍了通过IPI中断实现Linux驱动与裸机固件协同开发的实战经验。内容涵盖硬件寄存器配置、Linux驱动开发、RPU裸机程序编写以及双核调试技巧，为开发者提供了一套完整的工程化解决方案，帮助规避常见开发陷阱。

weixin_29168153的博客 126

分布式事务最终一致性方案之可靠消息

4.同一事务中，先操作库，再发送消息。但是如果事务执行成功，消息发送成功，由于网络原因，导致发送消息相应超时，抛出异常回滚了事务，这个时候消息可能已经被事务参与方消费了，并执行了业务。这里涉及到消息发送与确认机制，消息发送的不可靠性，如何保证消息发送的一致性。1.消息表耦合在业务库中，需要额外的处理发送消息的操作，不利于消息的扩展，同事如果消息表堆积了大量消息数据，会对业务操作产生一定的性能影响。事务发起方执行本地事务成功后发出一条消息，事务参与方也就是消息的消费者，接收到消息并执行成功本地事务。

softshow1026的博客 1554

UOS系统手动添加1920x1080分辨率：xrandr命令详解与持久化配置

本文详细介绍了在UOS系统中使用xrandr命令手动添加1920x1080分辨率的方法。针对系统设置中缺失该选项的常见问题，文章提供了从识别显示设备、使用cvt生成模式、添加并切换分辨率，到通过修改.profile文件实现持久化配置的完整步骤。同时涵盖了虚拟机环境、设备名识别及排错等进阶内容，帮助用户彻底解决UOS分辨率配置难题。

weixin_29300931的博客 499

可靠消息最终一致性分布式事务

可靠消息最终一致性分布式事务在当今的分布式系统中，确保数据的一致性和可靠性是至关重要的。而传统的分布式事务处理方案，如两阶段提交（2PC），虽然可以保证原子性，但在面对高并发和分布式环境时，往往会面临性能和扩展性的问题。因此，可靠消息最终一致性分布式事务（Reliable Message Eventually Consistent Distributed Transactions，简称 RMECT）应运而生。

liubopro666的博客 1646

数字图像处理基于matlab、opencv计算图像的梯度方向和梯度幅值

图像可以被视为标量场（即二维函数）。通过微分将标量场转换为矢量场。梯度是一个向量，描述了在x或y方向上移动时，图像变化的速度。我们使用导数来回答这样的问题，图像梯度的大小告诉图像变化的速度，而梯度的方向告诉图像变化最快的方向。因为梯度有方向和大小，所以将这些信息编码为向量是很自然的。该向量的长度提供了梯度的大小，而其方向提供了梯度方向。因为梯度在每个位置可能不同，所以我们在每个图像位置用不同的向量来表示它。

学以致用知行合一 3202

UI自动化控制PC端微信获取当前群聊的群友列表

在一个月前，某个群友在获取整个群的群友信息时遇到了一点问题：对整个群进行群友数据获取经测试确实有点棘手，下面我将我的解决过程公布给大家。基础教程详见： https://blog.youkuaiyun.com/as604049322/article/details/121391639 人工打开要抓取的群聊窗口后，首先获取微信窗口并点击聊天信息按钮： import uiautomation as auto auto.uiautomation.SetGlobalSearchTimeout(1) wechatWind

小小明-代码实体的专栏 3万+

浅谈分布式事务

现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。一个简单操作，在服务端非常可能是由多个服务和数据库实例协同完成的。在一致性要求较高的场景下，多个独立操作之间的一致性问题显得格外棘手。基于水平扩容能力和成本考虑，传统的强一致的解决方案（e.g.单机事务）纷纷被抛弃。其理论依据就是响当当的CAP原理。往往为了可用性和分区容错性，忍痛放弃强一致支持，转而追求最终一致性。分布式系统的特性在分布式系统中，同时满足...

imgxr的博客 921

【实战篇导读】四足机器人运动控制导读

认知有限，望大家多多包涵，有什么问题也希望能够与大家多交流，共同成长！本文先对四足机器人运动运动控制系统及相关算法做个简单的介绍，具体内容后续再更，其他模块可以参考去我其他文章主要介绍了波士顿spot机器人的发展历史、四足机器人的硬件系统及电机执行器组成包括硬件系统、关节电机执行器，机载传感器机处理器及电气连接等。概述了四足机器人规划控制、感知、定位及局部地图的相关算法方向。

qq_35635374的博客 679

分布式事务解决方案之消息发送一致性（可靠消息的前提保障）

本文主要参考龙果学院的微服务架构的分布式事务解决方案，深入理解分布式事务消息一致性大体流程消息一致性异常情况分析分布式环境下，在任何环节都有可能出现问题。从主动方应用角度分析从消息中间件的角度来分析异常情况总结异常处理消息最终一致性之本地消息服务1.主动方业务操作和消息数据在同一个数据库，则业务操作和消息存储发送可以作为事务执行。 a.执行成功，进入下一步。 b.执行失败，则业务操作

yxwb1253587469的博客 736

【WiFi】T830 MT7992 WMM测试修改操作说明

WiFi WMM（Wi-Fi Multimedia）是Wi-Fi联盟推出的一项技术，用于优化无线网络中的多媒体内容传输。WMM通过优先处理不同类型的数据流来改善网络性能，特别是在网络拥堵时。：WMM通过提供服务质量支持，确保语音、视频和其他多媒体应用在无线网络中获得优先处理。这有助于减少延迟和抖动，改善用户体验。：WMM将数据流分为四个优先级队列：语音、视频、最佳效果（Best Effort）和背景（Background）。语音和视频流通常被赋予更高的优先级，以确保它们在网络中得到及时传输。

wgl307293845的博客 1020

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，

架构思维：分布式事务一致性_基于 MQ 的可靠消息投递方案

基于 MQ 的可靠消息投递的可落地性，要抓住“双向确认”的核心原则，只要能实现生产端和消费端的双向确认，这个方案就是可落地了，又因为基于 MQ 来实现，所以天生具有业务解耦合流量削峰的优势。基于 2PC 的实现方案很少有实际的场景，但还是要掌握它的实现原理和存在的问题。最后，在实际工作中，并不是所有的业务对事务一致性的要求都那么高。因为更高的要求意味着更多的成本，这也是很多架构复杂度来源之一，所以要尽可能地站在业务实际场景的立足点来回答分布式事务问题。

小工匠 2573

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

分布式事务解决方案总结：本地消息异步确认、可靠消息最终一致性、最大努力通知

本文从实现原理、技术细节和适用场景三个维度对比了三种主流分布式事务解决方案。本地消息异步确认方案通过"本地事务+消息表"实现最终一致性，适合订单与库存解耦场景；可靠消息最终一致性基于消息队列的"半消息"机制，适用于支付等强一致性场景；最大努力通知方案采用"重试+补偿"机制，多用于第三方回调等非核心链路。文章还提供了详细的方案对比表格，指导读者根据一致性强度、实现复杂度和具体业务需求进行选型，如金融交易优先选可靠消息方案，高并发场景可考虑本地消息表方

码到三十五 2784

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表，创建专业级图表以简化复杂的信息。

分布式事务—可靠消息最终一致性解决方案之本地消息表模式

本地消息表模式的核心通过本地事务保证数据业务操作和消息的一致性，然后通过定时任务发送给消费方或者中间加一层MQ的方式，保障数据最终一致性。

qq_41889508的博客 1万+

分布式事务（四）：分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性

什么是可靠消息最终一致性 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完本地事务后并发出一条消息，事务参与方（消息消费者）一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一直。此方案利用消息中间件完成，如下图：事务发起方（消息生产方）将消息发送给消息中间件，事务参与方从消息中间件接收消息，事务发起方和消息中间件之间，事务参与方（消息消费方）和消息中间件之间都是通过网络通信，由于网络的不确定性因素会导致分布式事务问题。因此可靠消息最终一致性方案要解决以下几个问

帅过驴的袋鼠的博客 1976

分布式事务解决方案之二（可靠消息服务+最终一致性）

4|0最终一致性分布式事务如何保障实际生产中 99.99% 高可用？上面咱们聊了聊 分布式事务解决方案之一（TCC），对于常见的微服务系统，大部分接口调用是同步的，也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。这个时候，用 TCC 分布式事务方案来保证各个接口的调用，要么一起成功，要么一起回滚，是比较合适的。但是在实际系统的开发过程中，可能服务间的调用是异步的。也就是说，一个服务发送一个消...

qq_39409110的博客 949

RabbitMQ - 可靠消息最终一致性：事务消息方案

RabbitMQ 可靠消息最终一致性方案 🐰 核心摘要本文探讨基于RabbitMQ实现分布式系统最终一致性的解决方案。针对跨服务数据一致性问题，传统强一致性方案存在性能瓶颈，而最终一致性通过异步消息机制提供了更优解。关键实现要点：消息可靠性保障：使用Confirm模式确保消息投递，结合持久化队列和手动ACK机制事务消息设计：通过本地事务表记录消息状态，实现"业务操作+消息记录"的原子性异常处理机制：引入死信队列处理失败消息，配合补偿任务实现可靠重试方案优势：解耦服务调用

千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金 2万+

用RocketMQ实现可靠消息最终一致性方案

对于常见的微服务系统，大部分接口调用是同步的，也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。这个时候，用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用，要么一起成功，要么一起回滚，是比较合适的。但是在实际系统的开发过程中，可能服务间的调用是异步的。也就是说，一个服务发送一个消息给MQ，即消息中间件，比如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ等等。然后，另外一个服务从MQ消费到一条消息后进行处理。这就成了基于MQ的异步调用了。...

JavaShark的博客 2847

MQ最大努力通知VS可靠性消息一致性：分布式事务中的区别与应用比较

最大努力通知方案是分布式事务中对一致性要求最低的一种,适用于一些最终一致性时间敏感度低的业务；消息重复通知机制。消息校对机制。综上所述，只要业务主动方提供了回调查询接口，业务被动方保证接口的幂等性，消息数据是允许丢失的在实现最大努力通知型分布式事务时，最关键的两点是业务主动方提供回调查询接口，业务被动方接收消息通知的接口保证幂等性参考文章：主要整理于黑马分布式事务教程。

Apple_Boy的博客 1429

RabbitMQ - 可靠消息最终一致性：本地消息表方案

RabbitMQ可靠消息最终一致性：本地消息表方案实现摘要本文介绍基于RabbitMQ和本地消息表实现可靠消息最终一致性的分布式事务解决方案。该方案通过将消息与业务数据写入同一本地事务，确保消息不丢失，并利用独立的消息发送服务将消息投递到RabbitMQ。文章详细阐述了系统架构、数据库设计、Java代码实现（Spring Boot + MyBatis）以及最佳实践，包括：创建本地消息表存储待发送消息业务服务在事务中同时处理业务和消息记录定时任务轮询发送待处理消息消费者实现幂等处理异常处理与重试