Java中如何把两个数组合并为一个

【Java】 Java中数组拼接的简单指南 在Java中,数组是一种固定大小的数据结构,用于存储相同类型的多个元素。当我们需要将两个数组合并为一个时,我们通常需要创建一个新的数组来存储合并后的结果。由于Java中的数组大小是固定的,我们不能直接修改一个数组的大小来容纳更多的元素,因此我们需要采取一些策略来实现数组的拼接。重要的是理解数组的固定大小特性,并采取适当的措施来处理数组的复制和合并。通过上述示例,初学者可以更好地理解如何在Java中操作数组,并能够根据具体需求选择合适的方法来实现数组的拼接。类提供了一些静态方法来操作数组,包括复制和填充。 阅读详情

在Java中,如何把两个String[]合并为一个?

看起来是一个很简单的问题。但是如何才能把代码写得高效简洁,却还是值得思考的。这里介绍四种方法,请参考选用。

一、apache-commons

这是最简单的办法。在apache-commons中,有一个ArrayUtils.addAll(Object[], Object[])方法,可以让我们一行搞定:

String[] both = (String[]) ArrayUtils.addAll(first, second);
  

其它的都需要自己调用jdk中提供的方法,包装一下。

为了方便,我将定义一个工具方法concat,可以把两个数组合并在一起:

static String[] concat(String[] first, String[] second) {}
  

为了通用,在可能的情况下,我将使用泛型来定义,这样不仅String[]可以使用,其它类型的数组也可以使用:

static <T> T[] concat(T[] first, T[] second) {}
  

当然如果你的jdk不支持泛型,或者用不上,你可以手动把T换成String。

二、System.arraycopy()

  1. static String[] concat(String[] a, String[] b) {  
  2.    String[] c= new String[a.length+b.length];  
  3.    System.arraycopy(a, 0, c, 0, a.length);  
  4.    System.arraycopy(b, 0, c, a.length, b.length);  
  5.    return c;  
  6. }  
static String[] concat(String[] a, String[] b) {
   String[] c= new String[a.length+b.length];
   System.arraycopy(a, 0, c, 0, a.length);
   System.arraycopy(b, 0, c, a.length, b.length);
   return c;
}

使用如下:

String[] both = concat(first, second);
  

三、Arrays.copyOf()

在java6中,有一个方法Arrays.copyOf(),是一个泛型函数。我们可以利用它,写出更通用的合并方法:

  1. public static <T> T[] concat(T[] first, T[] second) {  
  2.   T[] result = Arrays.copyOf(first, first.length + second.length);  
  3.   System.arraycopy(second, 0, result, first.length, second.length);  
  4.   return result;  
  5. }           
public static <T> T[] concat(T[] first, T[] second) {
  T[] result = Arrays.copyOf(first, first.length + second.length);
  System.arraycopy(second, 0, result, first.length, second.length);
  return result;
}         

如果要合并多个,可以这样写:

  1. public static <T> T[] concatAll(T[] first, T[]... rest) {  
  2.   int totalLength = first.length;  
  3.   for (T[] array : rest) {  
  4.     totalLength += array.length;  
  5.   }  
  6.   T[] result = Arrays.copyOf(first, totalLength);  
  7.   int offset = first.length;  
  8.   for (T[] array : rest) {  
  9.     System.arraycopy(array, 0, result, offset, array.length);  
  10.     offset += array.length;  
  11.   }  
  12.   return result;  
  13. }  
public static <T> T[] concatAll(T[] first, T[]... rest) {
  int totalLength = first.length;
  for (T[] array : rest) {
    totalLength += array.length;
  }
  T[] result = Arrays.copyOf(first, totalLength);
  int offset = first.length;
  for (T[] array : rest) {
    System.arraycopy(array, 0, result, offset, array.length);
    offset += array.length;
  }
  return result;
}

使用如下:

String[] both = concat(first, second);
String[] more = concat(first, second, third, fourth);
  

四、Array.newInstance

还可以使用Array.newInstance来生成数组:

  1. private static <T> T[] concat(T[] a, T[] b) {  
  2.     final int alen = a.length;  
  3.     final int blen = b.length;  
  4.     if (alen == 0) {  
  5.         return b;  
  6.     }  
  7.     if (blen == 0) {  
  8.         return a;  
  9.     }  
  10.     final T[] result = (T[]) java.lang.reflect.Array.  
  11.             newInstance(a.getClass().getComponentType(), alen + blen);  
  12.     System.arraycopy(a, 0, result, 0, alen);  
  13.     System.arraycopy(b, 0, result, alen, blen);  
  14.     return result;  
  15. }  
java实现合并拼接字符串(附完整源码) 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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