零基础学习java半途而废的原因究竟是什么？

最新推荐文章于 2024-04-08 01:00:03 发布
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零基础学习java半途而废的原因究竟是什么？

Java作为世界编程语言应用排行榜的榜首老大哥，由于发展好薪资高正在被数以万计的零基础学习者学习着，在这其中不乏有一些零基础学习者会中途放弃Java学习，究其原因，可以说不完全是因为学不会，毕竟相比于其它编程语言，Java算是最适合零基础入行学习的。那究竟哪些原因会导致Java零基础学习者半途而废呢？

第一：懒惰

一般学习Java的人都是奔着能够找一份高薪工作来的，恰好Java这个行业对于是否科班出身、学历如何以及身家背景如何没有过多的要求，只要能力到位，再加上爱学习能坚持的工作态度，工作个三五年年薪30w+是没有问题的，谈到坚持，这就是第一个学习者半途而废的原因。在大学毕业的时候，我们的学习生涯貌似就已经结束了，控制力、学习能力都在下降，懒惰的性格也日益形成，最后干脆放弃学习。

第二：急于求成

很多人转行学Java，随便再网上找一些配套视频来学习，先不管这些视频是否具有适用性，整套的学习视频俩仨月学完，掌握的也只能是些皮毛，还要抱怨说找不到工作，月薪10k+的工作要是这样好找，为啥还有那么多的人拿着五六千的薪资努力工作呢?这又是Java学习没有结果的原因之一：急于求成，在上文中已经说了找好工作不难，难的是自身能力的提升，所以还是要按部就班的系统学习，逐渐提升才有可能找到满意的工作，成为一名真正的Java开发工程师。

第三：问题解决不了

接触新的事物难免会有卡壳的时候，学习Java也一样，在学习过程中一定会遇到很多令人头疼的问题，有问题不怕，摆好心态慢慢解决、想办法解决，如果因为遇到解决不了的难题就心态炸裂，那很容易学不到最后。

以上三个原因是Java学习者半途而废的普遍原因，当然不止这些，在这里不在一一赘述。总的来讲，要解决这些问题，成功的学习Java最关键的还是缺乏专业的指导，Java本身并不难学，难的是技术更新快，学习资料不好把控;难的是学习路线、学习方法不专业学习效率低;难的是自制力差，学习无规律，三天打鱼两天晒网。

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为什么自学Java学不好?大概率是这3个原因
weixin_43703144的博客
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为什么有些人学习Java会半途而废？
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想找一个一起自学java的朋友_JAVA自学的朋友看过来
weixin_42501711的博客
02-27 338
一、代码量太少了，看得多做得少，导致一做就错。任何一个nb的开发人员必定是在大量的时间和代码中提升的自己，如果你只是看视频的话，那永远都停留在理论上，很多问题是要实践才能发现的我打个比方你看视频的时候可能觉得写一个输出helloworld的程序太简单了，几乎一秒钟就看懂了，因为没什么逻辑，非常简单，但是当你实践的时候你有可能会出现1、找不到文件，原因可能是你在cmd里面用javac编译的时候 把文...
java被放弃了_为什么学Java那么容易放弃？
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02-20 343
学习Java确实很容易就放弃，但是也很容易就学好，因为大多数人都是抱着试一试的心态，然后当后面就坚持不下去但是回过头来想一想，打游戏上分容易吗，一样是磕磕碰碰的，有时候十几连跪都不会放弃你上分的心情。这是为什么呢？因为你对游戏感兴趣但是再问你一个问题，你对钱感兴趣吗？Java这个行业的平均工资很高，但是入门也很困难，就跟你刚开始学习打游戏一样，什么都不知道，进去就是无限被杀，甚至人机你都打不过，然...
软件测试前景如何 零基础学软测还是开发好？
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零基础25岁的年轻小伙，考虑转行做软件测试适合吗？
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80%学生的困惑，学完C/C++之后学什么？
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为什么很多人学不会Java或者找不到Java的工作？
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学Java的人固然多，但是放弃率非常高，即使是学完了也找不到工作是什么原因？我个人认为有两点主要原因： 第一点：并没有特别强烈的愿望做这个行业，只是随便试试的心态学一学，如果可以学成就做，学不成就不做。 第二点：主要是自己摸不着门路，完全不知道怎么学，方法用的也不对，完全处于迷茫懵逼的状态，学习的过程中没有专业系统的指导，完全是自己瞎学。 针对第一个问题，给大家的建议是，编程没有那么容易学，因为学...
Java学习为什么这么难？到底是什么原因呢？
威哥爱编程，优快云 博客专家、全栈领域新星创作者、华为 HDE，愿交天下 IT 技术爱好者
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近期听闻有些小伙伴在讨论Java学习有点难，作为有多年开发和教育经验的讲师，今天来给大家分析分析Java学习到底有多难。 按照经验，首先我认为小伙伴之所以觉得JAVA学习有一定的困难，主要归结起来主要有以下几个方面的原因。 1.缺乏前期相关内容准备 JAVA课程在整个计算机知识体系中，其实并不是处于一个最前沿的学科，而我们要想学习它就需要有一个前期的计算机基础内容的准备，例如：计算机的硬件构成以及基本的工作原理、操作系统、进制相关的概念、网络的基础知识等。 针对这个问题，建议大伙在正式进入JAV
学JAVA不懂JAVA_想学java，但自学学不会怎么办？
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如果真的想要学java的话，自己就要对自己下狠心，以下是我的几点建议哈:1.全方面的来说，要想学好关于计算机这一方面的东西，如果只是一时兴趣三分钟热度的话，劝你最好不要浪费时间和金钱。首先，计算机是一种建立在特殊语言的基础上而进行帮忙人们运算的程序。而且计算机大多是英语为主，要想学好这方面，英语必不可少。2.要学java我们就要从最基础的去了解。c语言是计算机这方面入门的最低门槛知识，虽然是基础，...
培训java踩得坑
Javajvee的博客
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踩过坑的过来人，当时招生的老师告诉我一般要半年到八个月，我TM居然信了没有基础的人，系统学完java的时间几乎是固定的，比如说需要一年，如果要想半年教完怎么办呢， 两种办法，只讲一半的内容，或者双倍进度，而双倍进度往往意味着如果你不是每天熬夜，零基础的人几乎听不懂，也学不会。我培训那会，每天都很焦虑，老师上周讲的东西，下次要用的时候马上就想起来，对零基础的我来说，这几乎是不可能的，因此进度不可能快的起来。 可以这样说，如果现在让我去做培训，我甚至可以两个月讲完，关键是别人能学的会吗。因此双倍进度对零基础
李笑来——为什么人总容易“半途而废”（阅读总结）
weixin_42710157的博客
10-19 611
半途而废的原因 问到一件事为什么会半途而废，很多人可能会总结自己不够坚持、不够有毅力，其实并不是这样： 因为，如果你要做成一件事，坚持是不需要的，至少不是必要的，因为需要坚持的事情，证明你骨子里是不愿意做的，也就基本不太可能做好，起码不可能持续做好。 怎样才能不靠坚持做好、做成一件事情 -第一，在开始做这件事前，给这件事赋予一个重大的意义 在生活中，我们可以看到，很多人做一件事，不是为了赚钱，而是为了公益，因为公益是在为人类、为世界在做贡献，这是个意义很大的事情，所以会不断有人乐此不疲的加入到这个
一个几乎零基础的小白，怎么学java，我有话要说
蜻蜓队长
07-21 1424
####前言： 首先告诉你的是，作为一个初学者想转行学习Java并不是很容易，Java本身是具有一定难度的，虽然说兴趣这东西可以让我们学习不累，但是有多少人学习是因为兴趣，或者有多少人知道自己的兴趣在哪？所以我很明确的告诉你学习这事本来就是一件非常煎熬的事情，没有多少人愿意学习，但是或许你现在是身为一个应届生或者你是一个本职工作没有发展的，想转行的，所以对于学习任何东西开始，必须逼着自己学，不然可能你学什么都学不进去，我看了其他答主的回答，我个人并不是认为说那些专业术语是对零基础有好处，因为他们根本看不懂.
Java学不下去？老司机告诉你应该怎么来学好Java
zjjcchina的博客
01-19 615
2. 找到系统性教材：可以选择一些权威的Java编程教材，比如《剑指Java》、《剑指JVM》等，系统性地学习Java的知识。5. 结合实际应用：在学习Java的过程中，要结合实际应用场景，比如开发一些小工具、小应用，来加深对Java的理解。希望大家都能够成为Java的高手！3. 缺乏实践机会：学习Java需要大量的实践机会，如果缺乏实践机会，很难真正掌握Java的编程技能。3. 多实践：在学习Java的过程中，要多写代码，多实践，通过实践来巩固所学的知识，提高编程技能。
自学 JAVA，看视频教程和代码能看懂，自己写就写不出来
2401_83329718的博客
04-08 876
3、也有可能出现乱码，用javac –encoding utf-8 test.java指定编码就可以解决了。当然就这简单的几行代码还有可能出很多问题，比如关键字写错，分号不是在英文模式下写的等等。总之在你们看来一个最为简单的问题上自己来操作都有可能会出错的，而这些你看起来简单实操却出问题的事问题的根本在于你练习得太少了。当然前提是你看懂了代码，如果连代码都没看懂，那实操咱们就不用说了。如果要想入门 第一就是懂，第二就是敲代码，学编程切忌只学理论，学习和敲代码应该是占4,6分的比例。可能大部分新手朋友都搞反了
Python零基础学习路线
最新发布
04-02
<think>嗯，用户想了解Python零基础的学習路线。首先，我需要确定用户是完全没有编程经验的新手，还是有其他语言的经验但没接触过Python。不过题目里说是零基础，所以应该按完全新手来处理。 接下来，我得整理一个结构清晰的步骤，从基础到进阶，分阶段介绍。用户可能希望知道每个阶段需要学什么，以及推荐的资源或者学习方法。同时，可能还需要包括实践项目和常见问题。 首先，基础知识部分。应该包括Python的安装、基础语法、数据类型、流程控制、函数和模块这些内容。要强调动手实践的重要性，比如安装Python环境，写第一个程序。 然后是核心进阶，可能涉及数据结构、文件操作、异常处理、面向对象编程，还有常用的内置模块。这部分需要详细说明每个主题的关键点，比如列表、字典的使用，文件读写的方法，类和对象的概念。 接下来是应用方向，用户可能对Python的不同应用领域感兴趣，比如Web开发、数据分析、自动化脚本、爬虫或者人工智能。这里需要简要介绍每个方向需要的库或框架，比如Django、Flask、Pandas、Requests等，但不要太过深入，避免让新手感到压力。 实践项目部分很重要，通过实际项目巩固知识。可以推荐几个小项目，比如计算器、待办事项应用、数据分析报告、爬虫例子，或者简单的机器学习模型。这些项目能帮助用户将所学知识综合运用。 学习资源方面，需要推荐一些适合新手的书籍、在线课程和社区。比如《Python编程：从入门到实践》、菜鸟教程、Coursera的课程，还有GitHub和Stack Overflow这样的平台。资源的选择要权威且易于获取。 常见问题部分，用户可能会担心数学不好、英语差或者遇到错误无法解决。需要给予鼓励，指出Python对数学要求不高，工具和翻译软件可以辅助英语，调试技巧的重要性，以及持续练习的必要性。 最后，学习建议要强调坚持和项目实践，参与社区，定期复习。这部分能帮助用户保持学习动力，避免半途而废。 需要注意，回答要使用中文，结构清晰，分点说明。确保LaTeX格式正确，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但用户的问题里没有涉及太多数学内容，可能不需要太多公式，不过如果有示例代码或术语，可能需要适当标注。 另外，避免使用Markdown格式，用自然的分段和编号。检查是否有系统级指令中提到的格式要求，比如正确的LaTeX语法，但用户的问题可能不需要太多数学表达式，所以可能这部分不用太担心。不过要确保所有技术术语或代码示例正确无误。 总之，整理出一个由浅入深的学习路线，涵盖基础、进阶、应用方向、项目实践、资源和常见问题，结构清晰，适合零基础用户理解。需要确保语言简洁，建议具体，避免信息过载，让用户能够一步步跟随学习。</think>以下是针对零基础学习Python的清晰分阶段路线，结合核心知识点与实践建议： --- ### 一、基础知识阶段（1-2周） 1. **环境搭建** - 安装Python（推荐[Python官网](https://www.python.org/)最新稳定版） - 配置开发工具：初学者可用IDLE或VSCode+Python插件。 2. **基础语法** - 变量与数据类型：`int`, `float`, `str`, `bool` - 运算符：算术（`+`, `-`, `*`, `/`）、比较（`==`, `>`） - 输入输出：`print()`, `input()` - 代码注释：`#`单行注释，`'''...'''`多行注释 3. **流程控制** - 条件语句：`if-elif-else` - 循环语句：`for`循环（如遍历列表）、`while`循环 - 示例： ```python for i in range(5): if i % 2 == 0: print(f"{i}是偶数") ``` --- ### 二、核心进阶阶段（2-4周） 1. **数据结构** - 列表（`list`）：增删改查、切片 - 字典（`dict`）：键值对操作 - 元组（`tuple`）与集合（`set`） 2. **函数与模块** - 定义函数：`def func_name():` - 参数传递：位置参数、默认参数 - 模块导入：`import math`，第三方库安装（`pip install`） 3. **文件与异常处理** - 文件操作：`open()`读写文本/CSV文件 - 异常捕获：`try-except`块 4. **面向对象编程（OOP）** - 类与对象：`class Dog:`，`__init__`方法 - 继承与多态 --- ### 三、应用方向选择（按兴趣选择1-2个方向） | **方向** | **关键技术** | **推荐库/框架** | |----------------|-------------------------------------|-----------------------------------| | **Web开发** | 后端逻辑、API设计 | Django、Flask、FastAPI | | **数据分析** | 数据清洗、可视化 | Pandas、NumPy、Matplotlib | | **自动化脚本** | 文件批量处理、定时任务 | os模块、schedule库 | | **爬虫** | 网页数据抓取 | Requests、BeautifulSoup、Scrapy | | **人工智能** | 机器学习/深度学习基础 | Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch | --- ### 四、实践项目推荐 1. **基础巩固** - 计算器：支持加减乘除 - 待办事项清单（命令行版） 2. **进阶应用** - 爬取天气数据并生成图表 - 用Flask搭建个人博客 3. **综合挑战** - 数据分析：分析电影数据集并输出报告 - 简易机器学习模型：鸢尾花分类（Scikit-learn） --- ### 五、学习资源推荐 - **书籍**：《Python编程：从入门到实践》《笨方法学Python》 - **在线教程**：[菜鸟教程](https://www.runoob.com/python)、[廖雪峰Python教程](https://www.liaoxuefeng.com/) - **社区**：Stack Overflow、GitHub开源项目、知乎Python话题 --- ### 六、常见问题解答 1. **数学不好能学Python吗？** - 大多数应用场景无需高深数学，数据分析/AI方向需补充统计学基础。 2. **英语差怎么办？** - 编程关键词仅几十个，IDE支持中文提示，可配合翻译工具。 3. **代码报错如何解决？** - 逐行检查错误信息（控制台输出），善用`print()`调试，搜索错误代码+关键词。 --- ### 七、学习建议 - **每日坚持**：哪怕30分钟写代码，保持手感。 - **项目驱动**：学完基础后尽快做小项目，避免纯理论学习。 - **参与社区**：提问时附上代码与报错信息，效率更高。 - **定期复盘**：每阶段整理笔记，复现核心代码。 通过以上路线，3-6个月可掌握Python基础并完成简单项目，后续根据方向深入即可。
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