锁的意义--MySQL加锁分析--MVCC实现简要分析

最新推荐文章于 2022-09-26 07:07:00 发布
转载 最新推荐文章于 2022-09-26 07:07:00 发布 · 685 阅读 · 0

本文通过三篇文章详细解析了InnoDB存储引擎中的锁机制和事务处理方式，包括锁的意义、MySQL如何进行加锁处理以及InnoDB多版本并发控制(MVCC)的实现原理。
一文让你搞懂MYSQL底层原理。-内部结构、索引、锁、集群
澎湖Java架构师的博客
06-15 1067
连接器(JDBC、ODBC等) =>[MYSQL 内部 ]=> [File]update的执行 从客户端 => ··· => 执行引擎 是一样的流程，都要先查到这条数据，然后再去更新。要想理解 UPDATE 流程我们先来看看，Innodb的架构模型。上一张 MYSQL 官方InnoDB架构图：这里有个关键点，当我们去查询数据时候会先 拿着我们当前查询的 夜 去 缓冲池 中查询 当前页是否在缓冲池中。如果在，则直接获取。当是update时，则会直接修改 Buffer中的值。这个时候，缓冲池中的数据就和磁盘中存
CMU15-445-并发控制，事务实现
05-25 417
如果需要修改表中的某些行，但需要读取整个表，这时候就可以给整张表加上SIX锁。可以看到它与IX锁的区别：加入SIX锁后，不能修改表的其它行，因为需要读整张表。加锁阶段发生在事务开始时，而释放锁阶段发生在事务结束时。这种划分确保了事务的原子性和隔离性，避免了死锁和活锁的情况。事务的四种状态 // 事务状态 {增长中，收缩中，已提交，已中止}三种隔离级别，读未提交，可重复读，读提交。X exclusive锁，排它锁。三种写入类型，插入，删除和更新。S shared锁，读共享锁。SIX 共享意向排它锁。
MYSQL 锁的介绍
dreamOfSaltFash的博客
09-05 754
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
[Go WebSocket] 多房间的聊天室（六）为什么要加锁？不加锁行不行啊？
Hull Qin
09-26 4547
本文通过编写测试用例，回答以下问题：为什么一定要加锁？加锁后，你的代码逻辑是对的吗？换个描述方法：本文论证了给代码逻辑加锁的必要性和充分性。
java加锁的意义
tensorzhl的专栏
07-27 3833
java加锁：synchronized、 1. 互斥： 2. 内存可见： 加锁的含义不仅仅局限于互斥行为，还包括内存可见性。为了确保所有线程都能看到共享变量的最新值，所有执行读操作或者写操作的线程都必须在同一个锁上同步。 详见：《java并发编程实战》3.1.3
MySQL并发 共享锁目的_mysql并发与锁机制
weixin_30129661的博客
01-28 303
在InnoDB中，锁是逐步获得的，因此发生死锁是可能的。发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并回退，另外一个事务获得锁，并继续完成事务。但在涉及外部锁，或涉及表锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。1. mysql锁机制InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level lo...
MySQL之为什么要加锁
weixin_52690231的博客
05-23 398
MySQL之为什么要加锁
03-MySQL逻辑架构和Innodb存储引擎1
08-03
3. **多版本并发控制（MVCC）**：MVCC在不加锁的情况下实现高并发读操作，通过保存多个版本的数据来实现。 4. **事务隔离级别**：InnoDB支持四种事务隔离级别：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读已提交（READ ...
深入解析MySQL事务机制与ACID实现原理
MVCC通过维护数据的多个版本，使得读操作无需加锁即可进行，从而实现了非阻塞读。在InnoDB存储引擎中，每一行数据包含隐藏字段：DB_TRX_ID（最近一次修改该行的事务ID）、DB_ROLL_PTR（指向undo log中回滚段的指针）...
MVCC的含义，如何实现的？
riemann_的博客
07-06 7696
一、MVCC简介 1、什么是MVCC MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称)，代表多版本并发控制。与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能 了解MVCC前，我们先学习下M...
并发编程系列之一：锁的意义
wzk6_3_8的专栏
12-24 1093
http://hedengcheng.com/?p=803 背景   C/C++语言的并发程序（Concurrent Programming）设计，一直是一个比较困难的话题。很多朋友都会尝试使用多线程编程，但是却很难保证自己所写的多线程程序的正确性。多线程程序，如果涉及到对共享资源的并发读写，就会产生资源争用（Data Race）。解决资源争用，最直接的想法是引入锁，对并
InnoDB 事务/锁/多版本分析 网易杭研-何登成
改变ing
08-24 1656
出处： http://hedengcheng.com/?p=286   目录 InnoDB存储引擎 模块划分 InnoDB事务/锁/多版本    InnoDB事务–––事务结构（cont.）   InnoDB事务–––事务功能 ​InnoDB事务–––XA事务 InnoDB事务–––Commit mini-transaction   InnoDB锁–––––锁定义   Inno...
mysql 意向锁作用
热门推荐
arkblue的专栏
12-27 1万+
①在mysql中有表锁， LOCK TABLE my_tabl_name READ; 用读锁锁表，会阻塞其他事务修改表数据。 LOCK TABLE my_table_name WRITe; 用写锁锁表，会阻塞其他事务读和写。 ②Innodb引擎又支持行锁，行锁分为 共享锁，一个事务对一行的共享只读锁。 排它锁，一个事务对一行的排他读写锁。 ③这两中类
mysql事务用的什么锁_数据库事务加锁的目的是什么？
weixin_28755847的博客
01-31 688
加锁的目的在于实现事物ACID特性中的隔离性，在并发访问的时候，保证各个操作之间不会造成相互影响。一个支持事务(Transaction)的数据库，必须要具有ACID这四种特性，否则在事务过程当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。注：在单机环境下，事务遵循ACID特性，但是在分布式事务中，ACID已经不能保证事务的有效性，还需要遵循CAP和BASE理论。原子性(Atomicit...
MySQL的锁机制和加锁原理深入分析
jack_shuai的博客
06-20 3754
一、MySQL/InnoDB中的行锁和表锁问题 首先我们知道InnoDB默认支持的是行锁，但这并不代表InnoDB不支持表锁。必须明白这一点在InnoDB中并不是在数据行上加锁，而是在对应的索引上加锁，这一点和oracle并不同，后者是在数据行上加锁的。这种实现的特点是：只有通过索引条件检索数据的时候加的是行锁，否则加表锁！假如检索条件没有用到索引，也是加表锁！ 1.通过非索引项检索数据，加表...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值