弃用 RestTemplate,来了解一下官方推荐的 WebClient 吧!

别再使用 RestTemplate了,试试官方推荐的 WebClient ! 在 Spring Framework 5.0 及更高版本中,RestTemplate 已被弃用,取而代之的是较新的 WebClient。这意味着虽然 RestTemplate 仍然可用,但鼓励 Spring 开发人员迁移到新项目的 WebClient。设置请求超时不会有任何影响总的来说,虽然 RestTemplate 可能仍然适用于某些用例,但 WebClient 提供了几个优势,使其成为现代 Spring 应用程序的更好选择。 阅读详情

在 Spring Framework 5.0 及更高版本中,RestTemplate 已被弃用,取而代之的是较新的 WebClient。

这意味着虽然 RestTemplate 仍然可用,但鼓励 Spring 开发人员迁移到新项目的 WebClient。

WebClient 优于 RestTemplate 的原因有几个:

  • 非阻塞 I/O: WebClient 构建在 Reactor 之上,它提供了一种非阻塞、反应式的方法来处理 I/O。这可以在高流量应用程序中实现更好的可扩展性和更高的性能。

  • 函数式风格: WebClient 使用函数式编程风格,可以使代码更易于阅读和理解。它还提供了流畅的 API,可以更轻松地配置和自定义请求。

  • 更好地支持流式传输: WebClient 支持请求和响应正文的流式传输,这对于处理大文件或实时数据非常有用。

  • 改进的错误处理: WebClient 提供比 RestTemplate 更好的错误处理和日志记录,从而更轻松地诊断和解决问题。

重点:即使升级了spring web 6.0.0版本,也无法在HttpRequestFactory中设置请求超时,这是放弃使用 RestTemplate 的最大因素之一。

设置请求超时不会有任何影响

总的来说,虽然 RestTemplate 可能仍然适用于某些用例,但 WebClient 提供了几个优势,使其成为现代 Spring 应用程序的更好选择。

让我们看看如何在 SpringBoot 3 应用程序中使用 WebClient。

1) 创建网络客户端:
HttpClient httpClient =
        HttpClient.create()
            .option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, connectionTimeout)
            .responseTimeout(Duration.ofMillis(requestTimeout))
            .doOnConnected(conn -> conn.addHandlerLast(new ReadTimeoutHandler(readTimeout)));

   WebClient client =
        WebClient.builder().clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient)).build();
2) 同步发送请求(就像RestTemplate一样)

如果你想坚持使用发送 HTTP 请求并等待响应的老方法,也可以使用 WebClient 实现如下所示的相同功能:

public String postSynchronously(String url, String requestBody) {
  LOG.info("Going to hit API - URL {} Body {}", url, requestBody);
  String response = "";
  try {
    response =
        client
            .method(HttpMethod.POST)
            .uri(url)
            .accept(MediaType.ALL)
            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .bodyValue(requestBody)
            .retrieve()
            .bodyToMono(String.class)
            .block();

  } catch (Exception ex) {
    LOG.error("Error while calling API ", ex);
    throw new RunTimeException("XYZ service api error: " + ex.getMessage());
  } finally {
    LOG.info("API Response {}", response);
  }

  return response;
}

block()用于同步等待响应,这可能并不适合所有情况,你可能需要考虑subscribe()异步使用和处理响应。

3) 异步发送请求:

有时我们不想等待响应,而是希望异步处理响应,这可以按如下方式完成:

public static Mono<String> makePostRequestAsync(String url, String postData) {
    WebClient webClient = WebClient.builder().build();
    return webClient.post()
            .uri(url)
            .contentType(MediaType.APPLICATION_FORM_URLENCODED)
            .body(BodyInserters.fromFormData("data", postData))
            .retrieve()
            .bodyToMono(String.class);
}

要使用此函数,只需传入要向其发送 POST 请求的 URL 以及要在请求正文中以 URL 编码字符串形式发送的数据。该函数将返回来自服务器的响应,或者如果请求由于任何原因失败,则返回一条错误消息。

请注意,在此示例中,WebClient是使用默认配置构建的。你可能需要根据不同要求进行不同的配置。

另请注意,block()用于同步等待响应,这可能并不适合所有情况。你可能需要考虑subscribe()异步使用和处理响应。

要使用响应,您可以订阅Mono并异步处理响应。下面是一个例子:

makePostRequestAsync( "https://example.com/api" , "param1=value1¶m2=value2" ) 
.subscribe(response -> { 
    // 处理响应
    System.out.println ( response ); 
}, error -> { 
    / / 处理错误
    System.err.println ( error .getMessage ());     
    }
);

subscribe()用于异步处理响应,你可以提供两个 lambda 表达式作为 subscribe() 的参数。如果请求成功并收到响应作为参数,则执行第一个 lambda 表达式;如果请求失败并收到错误作为参数,则执行第二个 lambda 表达式。

4) 处理4XX和5XX错误:
public static Mono<String> makePostRequestAsync(String url, String postData) {
    WebClient webClient = WebClient.builder()
            .baseUrl(url)
            .build();
    return webClient.post()
            .uri("/")
            .contentType(MediaType.APPLICATION_FORM_URLENCODED)
            .body(BodyInserters.fromFormData("data", postData))
            .retrieve()
            .onStatus(HttpStatus::is4xxClientError, clientResponse -> Mono.error(new RuntimeException("Client error")))
            .onStatus(HttpStatus::is5xxServerError, clientResponse -> Mono.error(new RuntimeException("Server error")))
            .bodyToMono(String.class);
}

在此示例中,该onStatus()方法被调用两次,一次针对 4xx 客户端错误,一次针对 5xx 服务器错误。onStatus() 每次调用都采用两个参数:

  • aPredicate确定错误状态代码是否与条件匹配

  • aFunction用于返回Mono,即要传播到订阅者的错误信息。

如果状态代码与条件匹配,Mono则会发出相应的状态代码,并且Mono链会因错误而终止。在此示例中,Mono 将发出一条 RuntimeException 错误消息,指示该错误是客户端错误还是服务器错误。

5) 根据错误状态采取行动:

要根据Mono的subscribe()方法中的错误采取操作,可以在subscribe函数中处理响应的lambda表达式之后添加另一个lambda表达。如果在处理Monumber的过程中出现错误,则执行第二个lambda表达式。

下面是如何使用makePostRequestAsync函数和处理subscribe方法中的错误的更新示例:

makePostRequestAsync("https://example.com/api", "param1=value1&param2=value2")
.subscribe(response -> {
    // handle the response
    System.out.println(response);
}, error -> {
    // handle the error
    System.err.println("An error occurred: " + error.getMessage());
    if (error instanceof WebClientResponseException) {
        WebClientResponseException webClientResponseException = (WebClientResponseException) error;
        int statusCode = webClientResponseException.getStatusCode().value();
        String statusText = webClientResponseException.getStatusText();
        System.err.println("Error status code: " + statusCode);
        System.err.println("Error status text: " + statusText);
    }
});

subscribe方法中的第二个lambda表达式检查错误是否是WebClientResponseException的实例,这是WebClient在服务器有错误响应时抛出的特定类型的异常。如果它是WebClientResponseException的实例,则代码将从异常中提取状态代码和状态文本,并将它们记录到日志中。

还可以根据发生的特定错误在此lambda表达式中添加其他错误处理逻辑。例如,你可以重试请求、回退到默认值或以特定方式记录错误。

6) 处理成功响应和错误的完整代码:
responseMono.subscribe(
response -> {
  // handle the response
  LOG.info("SUCCESS API Response {}", response);
},
error -> {
  // handle the error
  LOG.error("An error occurred: {}", error.getMessage());
  LOG.error("error class: {}", error.getClass());

  // Errors / Exceptions from Server
  if (error instanceof WebClientResponseException) {
    WebClientResponseException webClientResponseException =
        (WebClientResponseException) error;
    int statusCode = webClientResponseException.getStatusCode().value();
    String statusText = webClientResponseException.getStatusText();
    LOG.info("Error status code: {}", statusCode);
    LOG.info("Error status text: {}", statusText);
    if (statusCode >= 400 && statusCode < 500) {
      LOG.info(
          "Error Response body {}", webClientResponseException.getResponseBodyAsString());
    }

    Throwable cause = webClientResponseException.getCause();
    LOG.error("webClientResponseException");
    if (null != cause) {
      LOG.info("Cause {}", cause.getClass());
      if (cause instanceof ReadTimeoutException) {
        LOG.error("ReadTimeout Exception");
      }
      if (cause instanceof TimeoutException) {
        LOG.error("Timeout Exception");
      }
    }
  }

  // Client errors i.e. Timeouts etc - 
  if (error instanceof WebClientRequestException) {
    LOG.error("webClientRequestException");
    WebClientRequestException webClientRequestException =
        (WebClientRequestException) error;
    Throwable cause = webClientRequestException.getCause();
    if (null != cause) {
      LOG.info("Cause {}", cause.getClass());
      if (cause instanceof ReadTimeoutException) {
        LOG.error("ReadTimeout Exception");
      }
      
      if (cause instanceof ConnectTimeoutException) {
        LOG.error("Connect Timeout Exception");
      }
    }
  }
});
超时

我们可以在每个请求中设置超时,如下所示:

return webClient
    .method(this.httpMethod)
    .uri(this.uri)
    .headers(httpHeaders -> httpHeaders.addAll(additionalHeaders))
    .bodyValue(this.requestEntity)
    .retrieve()
    .bodyToMono(responseType)
    .timeout(Duration.ofMillis(readTimeout))  // request timeout for this request
    .block();

但是,我们无法在每个请求中设置连接超时,这是WebClient 的属性,只能设置一次。如果需要,我们始终可以使用新的连接超时值创建一个新的 Web 客户端实例。

连接超时、读取超时和请求超时的区别如下:

结论

由于 RestTemplace 已弃用,开发人员应开始使用 WebClient 进行 REST 调用,非阻塞 I/O 调用肯定会提高应用程序性能。它不仅提供了许多其他令人兴奋的功能,例如改进的错误处理和对流的支持,而且如果需要,它还可以在阻塞模式下使用来模拟 RestTemplate 行为。

弃用RestTemplate后,WebClient性能提升450%!Spring官方推荐的异步非阻塞HTTP客户端全解析! 摘要:Spring 5弃用RestTemplate,转向响应式WebClient,带来性能革命。通过4大对比、5个场景(高并发、流式处理、实时监控等)和迁移指南,解析WebClient的非阻塞优势(吞吐量提升5倍+)。尽管存在学习曲线和调试复杂度,WebClient仍是未来趋势,预计2026年成Spring标配,并可能融合AI推理。开发者需掌握响应式编程以应对技术演进。 阅读详情

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