轻松地解析和生成CSV文件

转载于 2024-12-09 13:36:19 发布 · 141 阅读

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1.什么是Apache Commons CSV？

Apache Commons CSV是Apache Commons项目中的一个子项目，专门用于处理CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件的Java库。CSV是一种常见的数据交换格式，广泛用于电子表格、数据库和其他数据存储系统之间的数据传输。Commons CSV提供了一套简单而强大的API，帮助开发者轻松地解析和生成CSV文件。

2.原理

Apache Commons CSV的核心原理是基于流式处理和迭代器模式。它通过解析器（CSVParser）逐行读取CSV文件，并将每一行解析为CSVRecord对象。每个CSVRecord对象都可以通过列名或列索引来访问其字段值。

写入CSV文件时，CSVPrinter类负责将数据格式化为CSV格式并写入到输出流中。它支持多种CSV格式（如Excel、MySQL等），并允许自定义分隔符、引号字符和换行符等。

3.应用场景

数据导入导出：在企业应用中，CSV文件常用于数据的批量导入和导出。Commons CSV可以帮助开发者快速实现从CSV文件读取数据到数据库，或将数据库中的数据导出为CSV文件。
数据分析：在数据分析过程中，CSV文件常用于存储和交换数据。使用Commons CSV，可以方便地读取CSV文件中的数据进行分析和处理。
配置管理：一些应用程序使用CSV文件来存储配置参数。Commons CSV可以帮助开发者读取和解析这些配置文件。
日志处理：在某些情况下，应用程序的日志可能以CSV格式存储。Commons CSV可以用于解析和分析这些日志文件。

4.代码工程

以下是一个简单的代码示例，展示如何使用Commons CSV读取和写入CSV文件：

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">    <parent>        <artifactId>Java-demo</artifactId>        <groupId>com.et</groupId>        <version>1.0-SNAPSHOT</version>    </parent>    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>commons-csv</artifactId>
    <properties>        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>    </properties>    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.apache.commons</groupId>            <artifactId>commons-csv</artifactId>            <version>1.10.0</version>        </dependency>    </dependencies>
</project>

CSVexample

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;import org.apache.commons.csv.CSVRecord;import org.apache.commons.csv.CSVParser;
import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.Reader;import java.util.Arrays;
public class CSVExample {
    public static void main(String[] args) {        String[] headers = {"Name", "Age", "Email"};        String csvFile = "example.csv";
        // write CSV file        try (FileWriter writer = new FileWriter(csvFile);             CSVPrinter csvPrinter = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT.withHeader(headers))) {
            csvPrinter.printRecord("John Doe", 30, "john.doe@example.com");            csvPrinter.printRecord("Jane Smith", 25, "jane.smith@example.com");
            csvPrinter.flush();        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }
        // read CSV file        try (Reader reader = new FileReader(csvFile);             CSVParser csvParser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT.withHeader(headers).withSkipHeaderRecord())) {
            for (CSVRecord csvRecord : csvParser) {                String name = csvRecord.get("Name");                String age = csvRecord.get("Age");                String email = csvRecord.get("Email");
                System.out.println("Name: " + name);                System.out.println("Age: " + age);                System.out.println("Email: " + email);                System.out.println("---------------------------");            }        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }    }}