csv文件是什么

本文介绍了CSV文件的基本概念及其在电子表格或数据库软件中的应用。通过示例代码演示了如何生成和分析CSV文件,探讨了文件读写过程中的注意事项。
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CSV文件介绍

简介
CSV全称 Comma Separated values,是一种用来存储数据的纯文本
文件格式,通常用于电子表格或数据库软件。

规则

0 开头是不留空,以行为单位。
1 可含或不含列名,含列名则居文件第一行。
2 一行数据不垮行,无空行。
3 以半角符号,作分隔符,列为空也要表达其存在。
4 列内容如存在,,则用“”包含起来。
5 列内容如存在“”则用“”“”包含。
6 文件读写时引号,逗号操作规则互逆。
7 内码格式不限,可为ASCII、Unicode或者其他。


CSV文件的生成与分析



CSV文件是指Excel可以识别的后缀名为CSV的文件,网站系统后台用来存储分析数据的时候有可能会用到它。其实CSV文件的读取和做成比较简单,主要的技术点是文件的读写。不过CSV文件的分析和生成有一定的代表性,可以通过对CSV文件的生成和分析的实现,来了解后台处理批量数据的简单思路。

打开Excel,新建一个文件,在里面随便输入一些数据,然后另存为一个CSV文件,再次用Excel打开的时候,发现只有一个sheet。用一个记事本打开这个文件,可以看到类似如下的数据。
aaa,bbb,ccc,ddd
aaa2,bbb2,,ddd2
aaa3,bbb3,ccc3,
aaa4,bbb4,ccc4,ddd4

仔细观察数据,可以确定以下几点:

CSV文件是文本型文件(非二进制)
文件中的一行在Excel中显示的一行
同一行中的数据用半角逗号分隔
发现以上的规律,我们可以自己也生成一个CSV文件。也可以简单的分析CSV文件。
现在给CSV文件的生成和分析写个简单的例子。(如果对文件处理类不熟悉,可以看一下java的文件处理,或者看一下JDK中关于java.io.File类的帮助信息)
生成CSV文件。(HelloCsvCreater.java)


package com.vogoal.test;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
/**
* @author SinNeR
*
* create a CSV file
*/
public class HelloCsvCreater {
public static void main(String[] args) {
try {
FileWriter fw = new FileWriter("C:\\helloCsv.csv");
fw.write("aaa,bbb,ccc,ddd,eee,fff,ggg,hhh\r\n");
fw.write("aa1,bb1,cc1,dd1,ee1,ff1,gg1,hh1\r\n");
fw.write("aaa\r\n");
fw.write("aa2,bb2,cc2,dd2,ee2,ff2,gg2,hh2\r\n");
fw.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

这个类编译后运行,可以看到在C盘根目录下生成了一个名字为helloCsv.csv的CSV文件,双击打开,如下的样子。

分析CSV文件


package com.vogoal.test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
/**
* @author SinNeR
*
* analysis a CSV file
*/
public class HelloCSVAnalysis {
public static void main(String[] args) {
InputStreamReader fr = null;
BufferedReader br = null;
try {
fr = new InputStreamReader(new FileInputStream(
"C:\\helloCsv.csv"));
br = new BufferedReader(fr);
String rec = null;
String[] argsArr = null;
while ((rec = br.readLine()) != null) {
System.out.println(rec);
argsArr = rec.split(",");
for (int i = 0; i < argsArr.length; i++) {
System.out.println("num " + (i + 1) + ":" + argsArr[i]);
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
try{
if ( fr != null )
fr.close();
if ( br != null )
br.close();
}catch(IOException ex){
ex.printStackTrace();
}
}
}
}

这里将刚才生成的csv文件读取并分析。编译后运行,正常情况下,可以看到刚才生成的CSV文件的内容。

至此,CSV文件的生成与分析其实已经完成。如果要写适合自己需要的CSV文件分析类,完全可以根据自己的业务逻辑和需要来自己实现。因为CSV文件的分析确实很简单。

不过上面的程序还是存在一些问题的。这些问题在开发的过程中应当注意,不然可能出现致命的错误。

比较2个类中对资源的释放问题。CSV生成类中FileWriter对象的关闭(close()方法)是在try中执行的。而CSV分析类中InputStreamReader,BufferedReader对象的关闭(close()方法)是在finally中执行的。CSV生成类是错误的。因为在文件和流的生成过程中,是有可能产生IO异常的,如果在对象close前发生IO异常,那么close方法永远不会被调用,这样资源不会及时释放,会产生致命错误的。而在finally中的程序,是一定会被执行的语句,所以即使操作中途发生问题,也会在最后执行close方法。(try-catch-finally是java语法中基本而重要的部分,不熟悉的可查阅相关资料。)
在CSV文件的操作过程中,我们是按照半角逗号来分隔数据的,如果某个数据中正好有半角逗号,那么数据不是出错了?
如果分析的数据有全角字符,是否能够正确分析。(乱码问题)
以上的第二个问题时必须考虑的。在写一个类的时候,不要相信这个类要操作的数据或者得到的数据是好数据(完全符合要求的正确的数据),写好的一个类用完全正确的数据测试完,很有可能一个小小的数据错误的问题,就有可能导致程序处理崩溃。所以,细节问题要充分考虑并对应到,使自己编写的类具有一定的健壮性。

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<think>首先,用户说:“我的文件csv文件”,这似乎是在回应之前的对话。之前的对话是关于Excel文件引擎的问题,但现在用户提到他们的文件CSV文件。我需要用中文回答问题,因为用户要求使用中文。 用户的信息是:“我的文件csv文件”,意思是“My file is a CSV file”。这可能是对之前问题的澄清或新问题。回顾上下文: - 第一次用户询问Excel文件格式无法确定时的处理。 - 我回答了如何手动指定引擎。 - 然后用户又问如何在pandas中手动指定Excel引擎。 - 现在用户说他们的文件CSV文件。 所以,用户可能是在说,他们实际上在处理CSV文件,而不是Excel文件。因此,我需要调整我的回答。 关键点:用户提到他们的文件CSV文件,所以我应该解释如何处理CSV文件,而不是Excel文件。因为CSV文件不需要指定引擎;pandas可以直接读取它们。 在pandas中,读取CSV文件使用`pd.read_csv()`函数,而不需要指定引擎,因为CSV是纯文本文件。 我的回答结构: 1. **回答问题**:用中文简洁回答。解释既然文件CSV格式,不需要手动指定引擎;直接使用`pd.read_csv()`即可。并提供示例代码。 2. **提出§§相关问题§§**:在回答末尾,必须有3-5个相关问题。第一行必须是“§§相关问题§§”(完整输出),禁止换行分散。 3. **遵守规则**:根据用户多次强调的规则,我必须确保输出格式正确。回答后立即是“§§相关问题§§”,然后是编号的问题。 潜在误解:用户说“我的文件csv文件”,可能是在纠正之前的假设,或者询问如何读取CSV文件。我应该假设这是一个新问题:如何读取CSV文件在pandas中。 响应内容: - 确认CSV文件不需要引擎指定。 - 提供代码示例:`import pandas as pd; df = pd.read_csv('file.csv')` - 然后结束回答,并添加相关问题。 相关问题:基于用户的查询和我的回答。主题是CSV文件的处理。 可能的§§相关问题§§: 1. 为什么CSV文件不需要指定引擎? 2. 如何读取CSV文件时处理分隔符问题? 3. pandas中处理CSV文件的常见选项有哪些? 4. CSV文件Excel文件在pandas中处理的区别? 5. 如果CSV文件读取出错,如何解决? 保持3-5个问题。 最终输出格式: - 回答部分(中文) - §§相关问题§§ - 编号列表的问题(1. ... 2. ... 等) 代码块:如果需要,添加代码示例。用户提到了CSV,所以我可以提供一个简单的`pd.read_csv()`示例。 撰写回答: "既然您的文件CSV格式,在Python的pandas库中读取CSV文件不需要手动指定引擎。直接使用`pd.read_csv()`函数即可。示例代码: ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('your_file.csv') # 替换为实际文件名 ``` §§相关问题§§ 1. 为什么CSV文件在pandas中不需要指定引擎? 2. 如何处理CSV文件中的不同分隔符(如逗号、分号)? 3. pandas的read_csv函数有哪些常用参数来优化数据读取? 4. 读取大型CSV文件时应该注意什么? 5. CSV文件Excel文件在数据读取上有何主要区别?" 这样符合规则:中文回答,代码块,然后“§§相关问题§§”完整输出,禁止换行分散。 </think>既然您的文件CSV格式,在Python的pandas库中读取CSV文件不需要手动指定引擎,因为CSV是纯文本格式。直接使用`pd.read_csv()`函数即可读取文件。示例代码如下: ```python import pandas as pd # 读取CSV文件,不需指定引擎 df = pd.read_csv('your_file.csv') # 替换为实际文件名 ```
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