erlang随机数实现新旧版本对比

Verilog 随机数及概率分布 设参数为 λ 泊松过程 V1, V2, ..., V3, Vn 相互独立,N (t) 表示 [0, t) 内随机点出现的个数,则 N (t) = V1 + V2 + ... + Vn 的分布称为 Erlang 分布。遵循 Erlang 分布的随机变量可以被分解为多个相同参数的指数分布的随机变量之和,使得 Erlang 分布被广泛应用于可靠性理论和排队论中。t 分布是对称的钟形分布,与正态分布类似,但尾部较重,这意味着它更容易产生远低于平均值的值。但是其他时钟周期,产生的随机数都是相同的。 阅读详情

erlang的内置随机数,每次调用会更新进程字典里的random_seed变量,这样在同一个进程内每次调用random:uniform/0 时,随机数种子都不同,所以生成的随机数都不一样(调用完random:uniform/0 后,可以用get(random_seed)查看更新后的种子值)。

但是在旧版本的random模块中,存在着比较明显的漏洞,使用random:uniform/0 的时候,所有进程第一次的生成的随机数都是一样的。

原因是,在random模块中,随机数的初始种子是固定值。写在了random:seed0/0 中。

这样就会存在隐患。
erlang在后续版本中,增加了rand模块,同样实现了随机数,在rand模块中解决random中的问题。rand:uniform/0 方法同样是实现随机数,但是进程的第一次种子就是随机生成的,具体实现如下:

使用这种方法基本上是可以避免重现重复值。同时rand模块重写了random模块中的uniform的算法,在100000次的计算中会慢16ms左右。
这是rand:uniform/0 100000次的运行时间

这是rand:uniform/0 100000次的运行时间

由于改变了算法和初始值的生成,速度上略微会下降,但是避免原来存在bug的隐患,这个速度上的问题是可以接受的。

erlang几种生成随机数的方法 erlang有多种生产随机数的... 阅读详情

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jilingwei_123
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