Erlang的random:uniform()函数

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看它的代码实现：

uniform() ->
    {A1, A2, A3} = case get(random_seed) of
		       undefined -> seed0();
		       Tuple -> Tuple
		   end,
    B1 = (A1*171) rem 30269,
    B2 = (A2*172) rem 30307,
    B3 = (A3*170) rem 30323,
    put(random_seed, {B1,B2,B3}),
    R = A1/30269 + A2/30307 + A3/30323,
    R - trunc(R).

每次调用会更新进程字典里的random_seed变量，这样在同一个进程内每次调用random:uniform()时，随机数种子都不同，所以生成的随机数都不一样（调用完random:uniform()后，可以用get(random_seed)查看更新后的种子值）。

但是如果是不同的进程分别调用random:uniform()，因为随机种子更新的算法是一样的，所以每次各进程的随机数种子也是相同的，从而生成的随机数也是一样的，要想让不同进程生成的随机数不同，要手动为每个进程设置不同的种子，常用的是用erlang:now，比如：

random:seed(erlang:now()),
random:uniform().

不过如果每个进程调用random:seed(erlang:now())太接近，种子值会比较接近，生成的随机数也会比较接近，更好的方法是用一个单独的进程来生成种子，保证每次的种子值相差比较大：

Seed = {random:uniform(99999), random:uniform(999999), random:uniform(999999)}

然后每次调用random:uniform()前从该种子生成进程获取最新的种子值，seed()之。