算法课设之迷宫求解问题

迷宫问题的三种求解方法(递归求解、回溯求解和队列求解) 目录 一、迷宫问题的三种求解方法 递归求解 回溯求解 队列求解 二、华为迷宫问题 一、迷宫问题的三种求解方法 在迷宫问题中,给定入口和出口,要求找到路径。本文将讨论三种求解方法,递归求解、回溯求解和队列求解。 在介绍具体算法之前,先考虑将迷宫数字化。这里将迷宫用一个二维的list存储(即list嵌套在list里),将不可到达的位置用1表示,可到达的位置用0表示,并将已经到过的位置用... 阅读详情

问题描述

迷宫问题求解

• 使用深度优先的方法解决迷宫问题

• 规定迷宫的最外围为一圈墙,给出起点和终点要求输出一条正确的路径,但不要求为最短路径

• 使用opencv实现可视化,演示一个动态求解迷宫的过程

 

1)在迷宫求解问题上,看似些许有些难度,但是其实很简单,用一种称为广度搜索的算法,将玩家选定的初始点为出发点,向四周搜索可通行的位置,算法的设计:下—>右—>上—>左—>下,根据这个一直搜索下去。直到找到终点,否则,显示错误。

  2)为了避免多次检验是否走到边沿,将迷宫周围各镶上一条取值为九的边,相当于在迷宫的周围布上一圈无法通过的墙。

  3)为了避免有的点被重复到达,应标志通过的位置,可以采取一个栈来标记已通过的位置,当进入死胡同的时候进行回溯。

  4)当无解的时候进行错误输出即可。

源码如下

public class Maze implements MouseListener {
    static Grid[][] grid;
    static MyStack path;
    static Position start;
    static Position end;
    static int WIDTH;
    static int HEIGHT;
    JTextField start1;
    JTextField end1;
    JTextField out;
    boolean isMousePressed;

    public Maze(int width, int height) {
        WIDTH = width + 2;
        HEIGHT = height + 2;
        grid = new Grid[WIDTH][HEIGHT];
        this.layout(width + 2, height + 2);
    }

    private void layout(int width, int height) {
        int sideLength = 40;
        int frameWidth = sideLength * width + 20;
        int frameHeight = sideLength * (height + 2) + 32;
        JFrame frame = new JFrame();
        frame.setTitle("Maze Solution");
        frame.setDefaultCloseOperation(WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.setVisible(true);
        frame.setSize(frameWidth, frameHeight);
        frame.addMouseListener(this);
        frame.setLayout(null);

        int i;
        for(i = 1; i < width - 1; ++i) {
            for(int j = 1; j < height - 1; ++j) {
                grid[i][j] = new Grid();
                grid[i][j].addMouseListener(this);
                frame.add(grid[i][j]);
                grid[i][j].setBounds(sideLength * i, sideLength * j, sideLength, sideLength);
            }
        }

        for(i = 1; i < width - 1; ++i) {
            grid[0][i] = new Grid(i);
            frame.add(grid[0][i]);
            grid[0][i].setBounds(sideLength * i, 0, sideLength, sideLength);
            grid[height - 1][i] = new Grid(i);
            frame.add(grid[height - 1][i]);
            grid[height - 1][i].setBounds(sideLength * i, sideLength * (height - 1), sideLength, sideLength);
        }

        for(i = 1; i < height - 1; ++i) {
            grid[i][0] = new Grid(i);
            frame.add(grid[i][0]);
            grid[i][0].setBounds(0, sideLength * i, sideLength, sideLength);
            grid[i][width - 1] = new Grid(i);
            frame.add(grid[i][width - 1]);
            grid[i][width - 1].setBounds(sideLength * (width - 1), sideLength * i, sideLength, sideLength);
        }

        JLabel start0 = new JLabel("enter:");
        frame.add(start0);
        start0.setBounds(0, sideLength * height, 40, 40);
        this.start1 = new JTextField();
        frame.add(this.start1);
        this.start1.setBounds(40, sideLength * height, 60, 40);
        JLabel end0 = new JLabel("exit:");
        frame.add(end0);
        end0.setBounds(100, sideLength * height, 40, 40);
        this.end1 = new JTextField();
        frame.add(this.end1);
        this.end1.setBounds(140, sideLength * height, 60, 40);
        JButton mark = new JButton("mark");
        frame.add(mark);
        mark.setBounds(sideLength * width - 210, sideLength * height, 70, 40);
        mark.addActionListener(new Maze.MarkListener());
        JButton find = new JButton("find");
        frame.add(find);
        find.setBounds(sideLength * width - 140, sideLength * height, 70, 40);
        find.addActionListener(new Maze.FindListener());
        JButton retry = new JButton("retry");
        frame.add(retry);
        retry.setBounds(sideLength * width - 70, sideLength * height, 70, 40);
        retry.addActionListener(new Maze.RetryListener());
        JLabel label = new JLabel("");
        frame.add(label);
        label.setBounds(0, sideLength * (height + 1), sideLength, sideLength);
        this.out = new JTextField();
        frame.add(this.out);
        this.out.setBounds(0, sideLength * (height + 1), frameWidth - 20, 40);
    }

    private int[] intOfStr(String str) {
        int[] result = new int[2];
        int index = str.indexOf(44);
        result[0] = Integer.parseInt(str.substring(1, index));
        result[1] = Integer.parseInt(str.substring(index + 1, str.length() - 1));
        return result;
    }

    private boolean isfit(int i, int standard) {
        return i > 0 && i < standard;
    }

    private static boolean findPath() {
        path = new MyStack();
        Position[] offset = new Position[]{new Position(1, 0), new Position(0, 1), new Position(-1, 0), new Position(0, -1)};
        Position current = start;
        grid[current.x][current.y].isWall = true;
        int option = 0;
        int lastOption = 3;
        float red = 0.0F;
        float green = 1.0F - red;

        while(current.x != end.x || current.y != end.y) {
            int gridX = 0;

            int gridY;
            for(gridY = 0; option <= lastOption; ++option) {
                gridX = current.x + offset[option].x;
                gridY = current.y + offset[option].y;
                if (!grid[gridX][gridY].isWall) {
                    break;
                }
            }

            if (option <= lastOption) {
                path.push(current);
                grid[current.x][current.y].setBackground(new Color(red, green, 0.0F, 1.0F));
                red += 0.035F;
                if (red >= 1.0F) {
                    red = 1.0F;
                    green = 1.0F - red;
                }

                current = new Position(gridX, gridY);
                grid[current.x][current.y].isWall = true;
                option = 0;
            } else {
                if (path.isEmpty()) {
                    return false;
                }

                Position next = path.pop();
                grid[next.x][next.y].setBackground(Color.WHITE);
                if (next.y == current.y) {
                    option = 2 + next.x - current.x;
                } else {
                    option = (3 + next.y - current.y) % 3;
                }

                current = next;
            }
        }

        return true;
    }

    public static void main(String[] args) {
        new Maze(9, 9);
    }

    public void mouseClicked(MouseEvent e) {
    }

    public void mouseEntered(MouseEvent e) {
        if (this.isMousePressed) {
            if (e.getComponent().getBackground() == Color.BLACK) {
                e.getComponent().setBackground(Color.WHITE);
            } else if (e.getComponent().getBackground() == Color.WHITE) {
                e.getComponent().setBackground(Color.BLACK);
            }
        }

    }

    public void mouseExited(MouseEvent e) {
    }

    public void mousePressed(MouseEvent e) {
        this.isMousePressed = true;
        if (e.getComponent().getBackground() == Color.BLACK) {
            e.getComponent().setBackground(Color.WHITE);
        } else if (e.getComponent().getBackground() == Color.WHITE) {
            e.getComponent().setBackground(Color.BLACK);
        }

    }

    public void mouseReleased(MouseEvent e) {
        this.isMousePressed = false;
    }

    class FindListener implements ActionListener {
        FindListener() {
        }

        public void actionPerformed(ActionEvent arg0) {
            for(int i = 1; i < Maze.WIDTH - 1; ++i) {
                for(int j = 1; j < Maze.HEIGHT - 1; ++j) {
                    if (Maze.grid[i][j].getBackground() == Color.BLACK) {
                        Maze.grid[i][j].setWall();
                    }
                }
            }

            if (!Maze.findPath()) {
                Maze.this.out.setText("i cannot find the way");
            } else {
                Maze.this.out.setText("success");
            }

        }
    }

    class MarkListener implements ActionListener {
        MarkListener() {
        }

        public void actionPerformed(ActionEvent arg0) {
            String str1 = Maze.this.start1.getText();
            String str2 = Maze.this.end1.getText();
            int startX = Maze.this.intOfStr(str1)[0];
            int startY = Maze.this.intOfStr(str1)[1];
            if (!Maze.this.isfit(startX, Maze.WIDTH - 1)) {
                Maze.this.out.setText("insert out of 课设.maze");
            } else if (!Maze.this.isfit(startY, Maze.HEIGHT - 1)) {
                Maze.this.out.setText("insert out of 课设.maze");
            } else {
                Maze.start = new Position(startX, startY);
                Maze.grid[startX][startY].isWall = false;
                Maze.grid[startX][startY].setBackground(new Color(0.0F, 1.0F, 0.0F, 1.0F));
                int endX = Maze.this.intOfStr(str2)[0];
                int endY = Maze.this.intOfStr(str2)[1];
                if (!Maze.this.isfit(endX, Maze.WIDTH - 1)) {
                    Maze.this.out.setText("insert out of 课设.maze");
                } else if (!Maze.this.isfit(endY, Maze.HEIGHT - 1)) {
                    Maze.this.out.setText("insert out of 课设.maze");
                } else {
                    Maze.end = new Position(endX, endY);
                    Maze.grid[endX][endY].isWall = false;
                    Maze.grid[endX][endY].setBackground(Color.RED);
                }
            }
        }
    }

    class RetryListener implements ActionListener {
        RetryListener() {
        }

        public void actionPerformed(ActionEvent arg0) {
            for(int i = 1; i < Maze.WIDTH - 1; ++i) {
                for(int j = 1; j < Maze.HEIGHT - 1; ++j) {
                    Maze.grid[i][j].isWall = false;
                    Maze.grid[i][j].setBackground(Color.WHITE);
                    Maze.this.start1.setText("");
                    Maze.this.end1.setText("");
                    Maze.this.out.setText("");
                }
            }

        }
    }
}
class Grid extends JButton implements ActionListener {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    boolean isWall;

    public Grid() {
        this.isWall = false;
        this.setBackground(Color.WHITE);
        this.addActionListener(this);
    }

    public Grid(int i) {
        Font font = new Font("Serif", 1, 12);
        this.isWall = true;
        this.setText(String.valueOf(i));
        this.setFont(font);
        this.setBackground(new Color(1.0F, 1.0F, 1.0F, 0.0F));
    }

    public void setWall() {
        this.isWall = true;
        this.setBackground(Color.BLACK);
    }

    public void actionPerformed(ActionEvent arg) {
        if (this.isWall) {
            this.isWall = false;
            this.setBackground(Color.WHITE);
        } else {
            this.isWall = true;
            this.setBackground(Color.BLACK);
        }

    }

    public void click() {
        if (this.isWall) {
            this.isWall = false;
            this.setBackground(Color.WHITE);
        } else {
            this.isWall = true;
            this.setBackground(Color.BLACK);
        }

    }
}

class MyNode {
    Position element;
    MyNode next;

    public MyNode(Position p) {
        this.element = new Position(p);
        this.next = null;
    }
}

 

class MyStack {
    protected MyNode top = null;

    public MyStack() {
    }

    public void push(Position element) {
        if (this.top == null) {
            this.top = new MyNode(element);
        } else {
            MyNode current = new MyNode(element);
            current.next = this.top;
            this.top = current;
        }

    }

    public Position pop() {
        if (this.isEmpty()) {
            throw new EmptyStackException();
        } else {
            Position p = this.top.element;
            this.top = this.top.next;
            return p;
        }
    }

    public boolean isEmpty() {
        return this.top == null;
    }
}
class Pos {
    int x;
    int y;
    boolean isWall;

    public Pos() {
        this.x = 0;
        this.y = 0;
        this.isWall = false;
    }

    public Pos(int _x, int _y) {
        this.x = _x;
        this.y = _y;
    }
}
class Position {
    int x;
    int y;

    public Position(int _x, int _y) {
        this.x = _x;
        this.y = _y;
    }

    public Position(Position p) {
        this.x = p.x;
        this.y = p.y;
    }
}
class PosQueue {
    QNode front = new QNode();
    QNode rear;

    public PosQueue() {
        this.rear = this.front;
    }

    public void EnQueue(Pos pos) {
        this.rear.pos = pos;
        this.rear = this.rear.next;
    }

    public void DeQueue() {
        this.front = this.front.next;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return this.front == this.rear;
    }
}
class QNode {
    Pos pos = new Pos();
    QNode next = null;

    public QNode() {
    }
}

迷宫问题(MazePath)的求解——利用回溯法(backtracking) 迷宫问题(MazePath)的求解——利用回溯法(backtracking) 1. 迷宫问题的提法 迷宫问题是典型的图的搜索问题。 假设一个迷宫,只有一个入口和一个出口。如果从迷宫的入口到达出口,途中不出现行进方向错误,则得到一条最佳路线。 为此,用一个二维数组maze[m][n]来表示迷宫。 (1)当数组元素maze[i][j]=1 (0≤i≤m-1,1≤j≤n-1),表示该位置是墙壁,不能通行。 (2)当 阅读详情

相关推荐

求解迷宫问题(队列)

目录 算法描述 用一个队列q来存储记录走过的坐标 经过多次记录后: 对应的迷宫路径示意图如下: 则读出来的迷宫路径坐标如下: 我们开始敲代码吧: 代码部分 准备工作: 1. 建立迷宫 **//对应的数组下标 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9** int a[][10]={ 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,-1,1,0,0,0,1,1,1,1,//起点为-1 ...

Nothing_Wzy的博客 6036

数据结构课设 扫雷 c_数据结构课程设计——迷宫求解(三)

前言在上一篇推文《数据结构课程设计——迷宫求解(二)》中,我们已经了解过了如何生成一个随机迷宫,使用的算法是随机 Prim 算法,在最后使用可视化的方式展示了某次算法执行后生成的迷宫。一些基本的事情都已经处理好了,接下来将开始介绍课设的主要内容——寻找出路。我们简单的规定左上角的一个空白格子为起点,右下角的一个空白格子为终点,使用算法找出一条从起点到终点的线路或者得出没有线路的结论。方法...

weixin_39683978的博客 381

迷宫生成与路径求解算法设计报告

(1)路径存在性:需实现从指定起点(如(1,1))到终点(如(ROW-2,COL-2))的路径搜索,若存在则标记路径(如用“*”),否则提示“无路径”。(1)结构合法性:生成的迷宫需为连通图(任意两点间存在路径),且以“墙(#)”和“通路( )”构成规则网格(建议尺寸为奇数,如31×31)。(3)边界处理:迷宫尺寸设为奇数(如31),确保起点(1,1)与终点(ROW-2,COL-2)均为通路节点(避免边缘为墙导致无路径)。

JasperDra的博客 1991

迷宫问题两种算法

 1)问题描述:给定一个M*N的迷宫图,求一条从指定入口到出口的路径。假设迷宫用下图表示。对于每一个方块空白表示通道,阴影表示墙。所求路径必须是简单路径,即在求得的路径上不能重复出现同一个通道块。2)数据组织:为了表示迷宫,设置一个数组mg,其中每一个元素表示一个方块的状态,为0是表示是通道,否则就不可走。为了算法方便,在一般的外面加了一道墙。上图所示的迷宫对应的数据组mg如下:byte  m

gudujianjsk的专栏 5319

数据结构课设“迷宫求解“

使用EasyX图形库实现图形化显示和键盘按键监测。关于EasyX的安装,可参考官方在线文档EasyX 文档 - 安装使用VS2022开发,算是本人第一次写项目,还望多多指导!此项目还有很多不足的地方,比如文件读取迷宫和随机生成迷宫没有进行模块化处理,开始游戏时没有与用户的交互(让用户直接自己设定迷宫规格)。如有谬误,还望大佬指正!下面附上课程设计的PPT,课程设计报告。

Kaipoluo的博客 2014

数据结构课程设计——迷宫问题

一、程序题目: 问题描述: 设二维数组maze[m][n]为0 表示此路可通,为1表示此路不通.入口是maze[1][1]出口为maze[m][n]且maze[1][1]=0, maze[m][n]=0. 编写寻找从入口到出口的一条最短路径的程序 搜索法: 必须沿8个方向搜索. 二、算法的主要思想: 1. 用矩阵表示的迷宫; 2. 将矩阵表示的迷宫转换成无向图,用邻接表存储; 3. 对无向图从入口结点开始广度优先搜索; 4. 用一个一维数组存储各个结点的前驱结点的编号; 5. 通过出口结点Vn找到其前驱结点Vn-1,再通过Vn-1找到Vn-2; 6. 依次类推直到找到出口结点。

迷宫问题三种种解法(A*算法+BFS+双向广搜)

对于每组输入,输出从起点到终点的最短路程,如果不存在从起点到终点的路,则输出-1。输入包含多组测试数据。输入的第一行是一个整数T,表示有T组测试数据。接下来N行,每行输入M个字符,每个字符表示迷宫中的一个小方格。每组输入的第一行是两个整数N和M(1

2302_79372568的博客 2265

R语言分段回归

1.利用虚拟变量进行线性回归 (MEdata.csv的数据来源:https://github.com/ChenQihome9/优快云-Data-Library/blob/master/MEdata.csv) 问题13:针对TAX~GDP,使用分段回归方法,找到其回归方程。编程,并根据程序结果叙述如下几方面问题:(1)分几段最佳?(不超过5段内)(2)分段位置定在哪儿最佳?(3)写出最佳方...

ChenQihome9的博客 1万+

迷宫求解问题(数据结构课设)

这里写自定## 标题义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何

在下是小白的博客 8110

JS+H5打字练习器

实现功能 1.导入.TXT文件到打字练习内容(部分浏览器可能出于安全问题限制了这一步操作) 2.输入文本到打字练习内(弹出输入框,将要练习的内容输入至输入框) 3. 开始练习,并根据正误在打字练习内容文本上修改颜色(某个字正确显示绿色,某个字错误,显示红色,某个字没有打显示灰色) 4.开始练习、结束练习,全部输入完成后自动结束练习,也可提前手动结束练习,结束练习后弹窗用显示时和正确率。(区别在于一个全部输入完成且全部正确,一个提前结束无其他条件) 效果图 分析 HTML 结构解析 根元素:<!DO

w11111xxxl的博客 1413

【AWS】创建aws云服务器EC2实例

本文介绍了如何创建aws的EC2云服务器,并介绍了如何使用Xshell远程连接上云服务器

Marcos921的博客 2500

栈和队列求解迷宫问题(数据结构学习笔记)

文章目录迷宫问题“栈”求解迷宫问题行走规则算法思路算法代码栈的定义算法设计完整代码最终迷宫路径算法总结“队列”求解迷宫问题算法思路算法代码队列定义算法设计完整代码最终迷宫路径(小迷宫)最终迷宫路径(原题迷宫)算法总结 迷宫问题 给定一个M*N的迷宫图、入口与出口、行走规则。求一条从指定入口到出口的路径(这里M=8,N=8),所求路径必须是简单路径,即路径不重复 (为了方便算法起见,在整个迷宫外围加上一堵墙) 这里分别使用栈和队列两种方法求解迷宫问题,并比较两种算法的具体体现。 “栈”求解迷宫问题 行走

省洗发水钱买书 3万+

5.7 BGP属-ORIGIN

注意:当去往同一个目的地存在多条不同Origin属性的路由时,在其他条件都相同的情况下,BGP将按如Origin的下顺序优选路由:IGP > EGP > Incomplete。通过以上输出可以看到路由表选择了R3发过来的路由,因为R1的路由的起源为?通过以上输出我们可以看到针对于1.1.1.1这条路由有两条,从R1和R3传过来的起源都属于IGP。(4)把从R1传过来的路由的起源改为incomplete。通过以上输出可以看到,从R1传过来的路由是最优的。(2)在R2上查看1.1.1.1的路由详细信息。

lwljh134的博客 308

数据结构课设:迷宫问题(队列求解)

Step3:对队头进行东、南、西、北四个方向进行扩展,再对待扩展的结点进行判断,如果待扩展的结点不为墙,并且在当前路径中没有出现过,即为满足条件的点,可加入队列,并记录结点属性,如此即可通过队列求得所有满足条件的路径。Step2:取出队头元素,并将其从队列中删除,判断其是否为终点,如果是,则保存路径,根据pre逆向获取路径,并保存至stk数组中,以便使用。给定一个n*m的迷宫,0表示迷宫中的通路,1表示迷宫中的墙壁,给定起点和终点,求解从起点到终点的所有通路,或者没有找到通路的结论。2、可视化显示迷宫。

qq_63855497的博客 3348

AgentScope Java 入门:Spring AI Alibaba 与 AgentScope 的定位与区别

摘要:Spring AI Alibaba是阿里基于Spring AI开发的本地化AI应用框架,旨在服务Java开发者。它提供模型接入、函数调用、RAG等功能,并与阿里云基础设施深度集成。同时,阿里开源了多智能体框架AgentScope,其Java版(AgentScope-Java)专注于Agentic设计理念。两者将协同发展:Spring AI Alibaba侧重Spring生态集成,AgentScope-Java强化智能体能力。未来计划包括支持AgentScope、升级Admin平台,以及推进Server

SmartSi 1522

SillyTavern本地AI聊天平台部署与调优全指南

大型语言模型(LLM)作为当前人工智能领域的核心技术,通过其强大的自然语言理解和生成能力,正在深刻改变人机交互方式。其工作原理基于Transformer架构,通过海量数据训练,学习语言的统计规律与语义关联。这项技术的核心价值在于,它能够作为通用基础,赋能于多样化的下游应用,实现个性化的智能对话与内容创作。在工程实践中,如何高效、灵活且低成本地部署和利用这些模型,成为开发者与爱好者的关键需求。本地化部署方案,特别是结合如Ollama、KoboldCPP等推理引擎,提供了数据隐私保障与可控的硬件成本。Silly

weixin_42520448的博客 430

数据结构课设:迷宫问题(c语言版)

迷宫求解问题 题目描述 用一个m×n的矩阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对给定的迷宫,求出找到的第一条从入口到出口的通路,或得到没有通路的结论。 我们指定: 迷宫的入口为矩阵的左上角(1,1),迷宫的出口为右下角(m,n); 路径的探索顺序依次为"东南西北"(即:右下左上)。 输入 第一行输入两个整数,空格间隔,分别表示矩阵的行数m和列数n; 接下来的连续m...

qq_45804132的博客 1万+

基于容积卡尔曼滤波的弹目相对姿态估计算法及其在导弹末端制导中的应用

本文针对导弹末端制导中的强非线性姿态估计问题,提出了一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的弹目相对姿态估计算法。通过建立包含视线角、角速率和相对距离的6维状态模型,利用三阶球面-相径容积准则精确逼近非线性状态分布,避免了传统EKF的线性化误差。在MATLAB/Simulink仿真中,CKF表现出比EKF更高的视线角速率估计精度和更快的收敛速度,最终显著减小了脱靶量,验证了其在提升导弹末端制导精度方面的有效性。该算法计算复杂度适中,适合工程实现,为高精度非线性姿态估计提供了新思路。

AI的内部世界的博客 105

C语言课程设计-迷宫问题的求解

需求分析 问题描述 要求使用链栈非递归的形式求解迷宫问题,并用递归的方式求解全部可能的路径。 首先需要写好链栈的相关操作,如初始化,判空,入栈,出栈等等。并且熟练使用栈的相关操作。 其次对于迷宫问题,需要使用非递归的方式,就需要将朴素的递归搜索方式,借助链栈转换成非递归的方式。 对于求出全部可能路径,可以使用类似图的深度优先搜索的方式,依次求解出路径 基本要求 输入的形式和...

Pengwill's Blog 1万+

GStreamer Plugin之Gst-nvdewarper

支持三种投影类型 NVDS_META_SURFACE_FISH_PUSHBROOM, NVDS_META_SURFACE_FISH_VERTCYL 和NVDS_META_SURFACE_PERSPECTIVE_PERSPECTIVE。关于每个平面的NvDewarperSurfaceMeta参数(projection_type, surface_index, and source_id)以及内存中有效的矫正平面(num_filled_surfaces)包含RGBA格式的一帧的缓存。矫正后的RGBA格式。

pvmsmfchcs的博客 366

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

数据结构课设-老鼠走迷宫资源介绍:迷宫求解算法的实现与应用

数据结构课设-老鼠走迷宫资源介绍:迷宫求解算法的实现与应用 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在数据结构的课程设计中,迷宫问题是一种经典且具有挑战性的算法实现。今天,我们将为您介绍一款名为“数据结构课设-老鼠走迷宫”的开源项目。该项目使用C++语言进行开发,致力于为算法爱好者提供迷宫生成、求解的完整解决方案。 项目技术分析 核心功能 迷宫生成:通过随机迷...

gitblog_06788的博客 949

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

数据结构课设C++_迷宫游戏

该课设内容于初学C++时所做,代码指令仍有很大提升余地!4大建迷宫算法DFS、(Random)Prim、十字分割法、(Random)Kruskal1种寻路算法A*寻路easyx画迷宫(作者现学现做的,如有不足还多包含)

m0_75062065的博客 1711

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

迷宫问题求解

问题一:在迷宫中找到出口(只需找到一个即可)        给定一张迷宫地图和一个迷宫入口,然后进入迷宫探索找到一个出口。问题分析:1. 首先要有一张迷宫地图,地图由两部分组成:    (1)一是迷宫中各处的位置坐标,    (2)二是迷宫各位置处的状态信息,即该处是墙还是路        所以,该迷宫地图可由一个二维数组来表示。数组的横纵坐标表示迷宫各处的位置坐标,数组元素表示各位置处的状态信息...

sandmm112的博客 3万+

栈求解迷宫问题

大家好啊,今天我们又来求解迷宫问题啦,上次我们使用的是队列求解出迷宫路线的最优解(感兴趣的朋友可以去看看喔,链接如下:https://blog.youkuaiyun.com/Nothing_Wzy/article/details/105549801) 目录如下可快速查阅算法描述 算法描述 同样是建立迷宫后求解迷宫路线的思路,不过这次我们用栈来求解, ...

Nothing_Wzy的博客 5611

数据结构(C语言)课设7——迷宫求解

数据结构(C语言)课设7——迷宫求解 题目描述: 以一个m*n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。 #include <iostream> #include <malloc.h> using namespace std; #define MAXSIZE 100 typedef ...

qq_46043634的博客 3906

A*算法求解迷宫寻路问题实验

A* 搜索算法是一种启发式搜索算法。所谓启发式搜索算法,就是在盲目搜索算法中加入一个启发函数,在当前节点搜索完毕后,通过这个启发函数来进行计算,选择代价最少的节点作为下一步搜索的节点。通过这样的方式就能够找到最优解。DFSBFS这两种搜索方式都属于盲目的搜索方式,它不会在选择下一个节点的时候进行代价计算,而是按照一个固定的方式选择,这样在运气不好的情况,会对所有节点进行遍历。A* 搜索算法的核心就在于如何设计一个好的启发函数,启发函数的表达形式为:f(n)=g(n)+h(n)。

power_function的博客 2723
上一篇: 数据结构课程设计 关键路径
下一篇: 操作系统课设 银行家算法
java洲
博客等级 码龄6年 5粉丝 10原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值