网络访问频繁的项目---ThreadManager（线程池管理类）

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原创最新推荐文章于 2026-09-10 12:48:34 发布 3.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

thread-pool-manager:用Java实现的简单线程池管理器 线程池管理器用Java实现的简单线程池管理器立即下载

一、先了解ThreadPoolExecutor这个类。

线程池ThreadPoolExecutor继承自ExecutorService.是jdk1.5加入的新特性，将提交执行的任务在内部线程池中的可用线程中执行。

构造函数

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, 
                              int maximumPoolSize, 
                              long keepAliveTime, 
                              TimeUnit unit, 
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue, 
                              ThreadFactory threadFactory, 
                              RejectedExecutionHandler handler)

（一）了解一个常用变量

corePoolSize：线程池维护线程的最少数量.

maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量

keepAliveTime ：线程池维护线程所允许的空闲时间

unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位

workQueue：线程池所使用的缓冲队列

handler：线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

l  如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

l  如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

  l  如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

  l  如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

l  当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

ThreadPoolExecutor配置

一、ThreadPoolExcutor为一些Executor提供了基本的实现，这些Executor是由Executors中的工厂 newCahceThreadPool、newFixedThreadPool和newScheduledThreadExecutor返回的。 ThreadPoolExecutor是一个灵活的健壮的池实现，允许各种各样的用户定制。

二、线程的创建与销毁

1、核心池大小、最大池大小和存活时间共同管理着线程的创建与销毁。

2、核心池的大小是目标的大小；线程池的实现试图维护池的大小；即使没有任务执行，池的大小也等于核心池的大小，并直到工作队列充满前，池都不会创建更多的线程。如果当前池的大小超过了核心池的大小，线程池就会终止它。

3、最大池的大小是可同时活动的线程数的上限。

4、如果一个线程已经闲置的时间超过了存活时间，它将成为一个被回收的候选者。

5、newFixedThreadPool工厂为请求的池设置了核心池的大小和最大池的大小，而且池永远不会超时

6、newCacheThreadPool工厂将最大池的大小设置为Integer.MAX_VALUE，核心池的大小设置为0，超时设置为一分钟。这样创建了无限扩大的线程池，会在需求量减少的情况下减少线程数量。

三、管理

1、 ThreadPoolExecutor允许你提供一个BlockingQueue来持有等待执行的任务。任务排队有3种基本方法：无限队列、有限队列和同步移交。

2、 newFixedThreadPool和newSingleThreadExectuor默认使用的是一个无限的 LinkedBlockingQueue。如果所有的工作者线程都处于忙碌状态，任务会在队列中等候。如果任务持续快速到达，超过了它们被执行的速度，队列也会无限制地增加。稳妥的策略是使用有限队列，比如ArrayBlockingQueue或有限的LinkedBlockingQueue以及 PriorityBlockingQueue。

3、对于庞大或无限的池，可以使用SynchronousQueue，完全绕开队列，直接将任务由生产者交给工作者线程

4、可以使用PriorityBlockingQueue通过优先级安排任务

项目中一个线程池管理类，提供三个线程池

public class ThreadManager {
    public static final String DEFAULT_SINGLE_POOL_NAME = "DEFAULT_SINGLE_POOL_NAME";

    private static ThreadPoolProxy mLongPool = null;
    private static Object mLongLock = new Object();

    private static ThreadPoolProxy mShortPool = null;
    private static Object mShortLock = new Object();

    private static ThreadPoolProxy mDownloadPool = null;
    private static Object mDownloadLock = new Object();

    private static Map<String, ThreadPoolProxy> mMap = new HashMap<String, ThreadPoolProxy>();
    private static Object mSingleLock = new Object();

    // private static ThreadPoolProxy

    /** 获取下载线程 */
    public static ThreadPoolProxy getDownloadPool() {
        synchronized (mDownloadLock) {
            if (mDownloadPool == null) {
                mDownloadPool = new ThreadPoolProxy(3, 3, 5L);
            }
            return mDownloadPool;
        }
    }

    /**
     * 获取一个用于执行长耗时任务的线程池，避免和短耗时任务处在同一个队列 而阻塞了重要的短耗时的任务，通常用联网操作s
     */
    public static ThreadPoolProxy getLongPool() {
        synchronized (mLongLock) {
            if (mLongPool == null) {
                mLongPool = new ThreadPoolProxy(5, 5, 5L);
            }
            return mLongPool;
        }
    }

    /** 获取一个用于执行短耗时任务的线程池，避免因为和耗时长的任务处在同一个队列而长时间得不到执行，通常用来执行本地的IO/SQL */
    public static ThreadPoolProxy getShortPool() {
        synchronized (mShortLock) {
            if (mShortPool == null) {
                mShortPool = new ThreadPoolProxy(2, 2, 5L);
            }
            return mShortPool;
        }
    }

    /** 获取一个单线程池，所有任务将会被按照加入的顺序执行，免除了同步开销的问题 */
    public static ThreadPoolProxy getSinglePool() {
        return getSinglePool(DEFAULT_SINGLE_POOL_NAME);
    }

    /** 获取一个单线程池，所有任务将会被按照加入的顺序执行，免除了同步开销的问题 */
    public static ThreadPoolProxy getSinglePool(String name) {
        synchronized (mSingleLock) {
            ThreadPoolProxy singlePool = mMap.get(name);
            if (singlePool == null) {
                singlePool = new ThreadPoolProxy(1, 1, 5L);
                mMap.put(name, singlePool);
            }
            return singlePool;
        }
    }

    public static class ThreadPoolProxy {
        private ThreadPoolExecutor mPool;
        private int mCorePoolSize; //线程池维护线程的最少数量
        private int mMaximumPoolSize; //线程池维护线程的最大数量
        private long mKeepAliveTime; //线程池维护线程所允许的空闲时间

        private ThreadPoolProxy(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime) {
            mCorePoolSize = corePoolSize;
            maximumPoolSize = maximumPoolSize;
            mKeepAliveTime = keepAliveTime;
        }

        // 执行任务，当线程池处于关闭，将会重新创建的线程池
        public synchronized void execute(Runnable runn) {
            if (runn == null) {
                return;
            }
            if (mPool == null || mPool.isShutdown()) {
                // 参数说明
                // 当线程池中的线程小于mCorePoolSize，直接创建新的线程加入线程池执行任务
                // 当线程池中的线程数目等于mCorePoolSize，将会把任务放入任务队列BlockingQueue中
                // 当BlockingQueue中的任务放满了，将会创建新的线程去执行，
                // 但是当总线程数大于mMaximumPoolSize时，将会抛出异常，交给RejectedExecutionHandler处理
                // mKeepAliveTime是线程执行完任务后，且队列中没有可以执行的任务，存活的时间，后面的参数是时间单位
                // ThreadFactory是每次创建新的线程工厂
                mPool = new ThreadPoolExecutor(mCorePoolSize,//
                        mMaximumPoolSize, mKeepAliveTime,//
                        TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                        Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
            }
            mPool.execute(runn);
        }

        /** 取消线程池中某个还未执行的任务 */
        public synchronized void cancel(Runnable runn) {
            if (mPool != null && (!mPool.isShutdown()) || mPool.isTerminating()) {
                mPool.getQueue().remove(runn);
            }
        }

        /** 取消线程池中某个还未执行的任务 */
        public synchronized boolean contains(Runnable runn) {
            if (mPool != null && (!mPool.isShutdown() || mPool.isTerminating())) {
                return mPool.getQueue().contains(runn);
            } else {
                return false;
            }
        }

        /** 立刻关闭线程池，并且正在执行的任务也将会被中断 */
        public void stop() {
            if (mPool != null && (!mPool.isShutdown() || mPool.isTerminating())) {
                mPool.shutdown();
            }
        }

        /** 平缓关闭单任务线程池，但是会确保所有已经加入的任务都将会被执行完毕才关闭 */
        public synchronized void shutdown() {
            if (mPool != null && (!mPool.isShutdown() || mPool.isTerminating())) {
                mPool.shutdownNow();
            }
        }
    }
}

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