从理论走向实战!阿里高工熬夜28天整理出的Spring源码速成笔真香

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不知道大家面试的时候有没有被问到过Spring相关问题(循环依赖、事务、生命周期、传播特性、IOC、AOP、设计模式、源码)?反正我这个小学弟前段时间就来私信我说自己面试挂在了Spring这一块。(原谅我不厚道地笑了,)

LZ得到的信息就是他对Spring框架还没有一个清楚的认知。拿Spring来说,现在面试面试官一般会直接问:谈一下你对Spring的理解?不会像以前的面试一样直接给你具象出某一个具体的点,而是给你抛出一个很大的范围,然后根据你回答的东西再去扣细节。可能对一些基础稍弱的小伙伴来说:这不就是内卷吗!(手动狗头)卷的不就是我们这群秃头怪嘛!

言归正传,应这位小学弟的要求,我前两天特地从一位阿里的老哥手上整到了一份Spring速成笔记(源码+实战)跟相关的实战视频给他(咱也不知道他学不学的会),但是,本着好东西就是要拿出来分享的原则,我把资源也分享出来给我的粉丝们,毕竟手心手背都是肉哈哈。

不多bb来看内容

为了不影响大家的阅读体验就不一一把内容例举出来拉长篇幅了

Spring速成笔记

  • 目录总述

  • 内容节选

IOC

AOP

手写实现 IoC 和 AOP

Spring IOC高级特性

Spring IOC源码深度剖析

Spring AOP 应用

Spring AOP源码深度剖析

  • 配套视频

最后

除去Spring不谈,不管你想要精通哪个技术,想要对这个技术有清楚的认知的话,最最最直接的方式就是看源码!你连源码都能搞定,面试就不会再怕被问到相关的任何问题

模型泛化能力提升:领域自适应与迁移学习 模型泛化能力提升:领域自适应与迁移学习​ ,人工智能,计算机视觉,大模型,AI,在机器学习和深度学习的应用中,模型的泛化能力是一个关键问题。泛化能力指的是模型在新的、未见过的数据上表现良好的能力。然而,实际情况中,训练数据和测试数据往往来自不同的领域,存在分布差异,这会导致模型的泛化能力下降。领域自适应与迁移学习正是为了解决这一问题而发展起来的重要技术。 阅读详情

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