阿里架构师详尽介绍面试重点以及Java常见的面试题100道

项目介绍

大部分情况,这是-场面试的开门题,面试官问这个问题,主要是考察你的概述能力和全局视野。有的人经常抱怨自己每天在堆业务,但没有成长。事实上,很多情况下确实在堆业务,但并不是没有成长的。并非做中间件或者技术架构才是成长,例如我们的需求分析能力,沟通协作能力,产品思维能力,抽象建模能力等都是一个非常重要的硬实力。

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现在进入正文。

• 明确项目是做什么的
• 明确项目的价值。( 为什么做这个项目,它解决了用户什么痛点,它带来什么价值? )
• 明确项目的功能。( 这个项目涉及哪些功能? )
• 明确项目的技术。( 这个项目用到哪些技术? )
• 明确个人在项目中的位置和作用。( 你在这个项目的承担角色? )
• 明确项目的整体架构。
• 明确项目的优缺点如果重新设计你会如何设计。
• 明确项目的亮点。 (这个项目有什么亮点? )
• 明确技术成长。( 你通过这个项目有哪些技术成长? )

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Java基础

• List和Set的区别
• HashSet是如何保证不重复的
• HashMap是线程安全的吗,为什么不是线程安全的(最好画图说明多线程环境下不安全)?
• HashMap的扩容过程
• HashMap1.7与1.8的区别,说明1.8做了哪些优化,如何优化的?
• final finally finalize
• 强引用、软引用、弱引用、 虚引用
• Java反射
• Arrays.sort 实现原理和Collection实现原理
• LinkedHashMap的应用
• cloneable接口实现原理
• 异常分类以及处理机制
• wait和sleep的区别
• 数组在内存中如何分配

高级面试知识点

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Java并发

• synchronized的实现原理以及锁优化?
• volatile的实现原理?
• Java的信号灯?
• synchronized 在静态方法和普通方法的区别?
• 怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行?
• CAS? CAS有什么缺陷,如何解决?
• synchronized和lock有什么区别?
• Hashtable 是怎么加锁的?
• HashMap的并发问题?
• ConcurrenHashMap介绍? 1.8中为什么要用红黑树?
• AQS
• 如何检测死锁?怎么预防死锁?

高级面试知识点

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Java内存模型?

• 如何保证多线程下i++结果正确?
• 线程池的种类,区别和使用场景?
• 分析线程池的实现原理和线程的调度过程?
• 线程池如何调优,最大数目如何确认?
• ThreadLcal原理,用的时候需要注意什么?
• CountDownLatch和Cyclicarrier的用法,以及相互之间的差别?
• LockSupport工具
• Condition接口及其实现原理
• Fork/Join框架的理解
• 分段锁的原理锁力度减小的思考
• 八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

高级面试知识点

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Spring

• BeanFactory和FactoryBean?
• Spring IOC的理解,其初始化过程?
• BeanFactory 和ApplicationContext ?
• Spring Bean的生命周期,如何被管理的?
• Spring Bean的加载过程是怎样的?
• 如果要你实现Spring AOP ,请问怎么实现?
• 如果要你实现Spring IOC ,你会注意哪些问题?
• Spring 是如何管理事务的,事务管理机制?
• Spring的不同事务传播行为有哪些,干什么用的?
• Spring 中用到了那些设计模式?
• Spring MVC的工作原理?
• Spring 循环注入的原理?
• Spring AOP的理解,各个术语,他们是怎么相互工作的?
• Spring 如何保证Controller井发的安全?

高级面试知识点

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Netty

• BIO、NIO和AIO
• Netty 的各大组件
• Netty的线程模型
• TCP 粘包/拆包的原因及解决方法
• 了解哪几种序列化协议?包括使用场景和如何去选择
• Netty的零拷贝实现
• Netty的高性能表现在哪些方面

高级面试知识点

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分布式相关

• Dubbo的底层实现原理和机制
• 描述一个服务从发布到被消费的详细过程
• 分布式系统怎么做服务治理
• 接口的幕等性的概念
• 消息中间件如何解决消息丢失问题
• Dubbo的服务请求失败怎么处理
• 重连机制会不会造成错误
• 对分布式事务的理解
• 如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现?
• Zookeeper的用途 ,选举的原理是什么?
• 数据的垂直拆分水平拆分。
• zookeeper原理和适用场景
• zookeeper watch机制

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redis

• 分布式集群下如何做到唯一序列号
• 如何做个分布式锁
• 用过哪些MQ ,怎么用的,和其他mq比较有什么优缺点, MQ的连接是线程安全的吗
• MQ系统的数据如何保证不丢失
• 列举出你能想到的数据库分库分表策略;分库分表后,如何解决全表查询的问题
• zookeeper的选举策略
• 全局ID

高级面试知识点

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数据库

• mysql分页有什么优化
• 悲观锁、乐观锁
• 组合索引,最左原则
• mysql的表锁，行锁
• mysql性能优化
• mysql的索引分类: B+ , hash ;什么情况用什么索引
• 事务的特性和隔离级别

高级面试知识点

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缓存

• Redis用过哪些数据数据,以及Redis底层怎么实现
• Redis缓存穿透,缓存雪崩
• 如何使用Redis来实现分布式锁
• Redis的并发竞争问题如何解决
• Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的
• Redis的缓存失效策略
• Redis集群,高可用，原理
• Redis缓存分片
• Redis的数据淘汰策略

高级面试知识点

JVM

• 详细jvm内存模型
• 讲讲什么情况下回出现内存溢出,内存泄漏?
• 说说Java线程栈
• JVM年轻代到年者代的晋升过程的判断条件是什么呢?
• JVM出现fllC很频繁,怎么去线上排查问题?
• 类加载为什么要使用双亲委派模式,有没有什么场景是打破了这个模式?
• 类的实例化顺序
• JVM垃圾回收机制,何时触发MinorGC等操作
• JVM中-次完整的GC流程(从ygc到fgc)是怎样的
• 各种回收器,各自优缺点,重点CMS. G1
• 各种回收算法
• OOM错误, stackoverflow错误, permgen space错误

高级面试知识点

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一些小建议

• 可以去leetcode.上刷题换换思路。
• 八大排序算法-定要手敲-遍(快排，堆排尤其重要).
• 了解一些新兴的技术。
• 面试之后面试官都会问你有没有什么问题,千万不要没问题,也别傻乎乎的问一些敏感问题。
• 了解你要面试的公司的产品及竞争产品。

高级面试知识点