开发三年Java程序员面试归来：分享一下今年面试的心得体会

给广大程序员朋友一些面试上的建议

• offer都会有的，不要着急，把面试当成一个交流的过程。

• 准备好扎实的基础，这是一切的根源，没实力怎么都没用的

• 一般的整体面试流程都是电面->现场面->HR面->等着

开篇

就今年大环境来看，跳槽成功的难度比往年高很多，一个明显的感受：今年的Java技术栈面试，无论一面还是二面，都特别考验Java程序员的技术功底。

最近有人搜集了93套腾讯、阿里、美团、百度、网易等公司9012年的面试题合集，并把技术点梳理成一份大而全的“Java技术栈”面试xmind，包含知识脉络与分支细节。由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。

文末会有收集回来的三年经验面试题分享

这份资料尤其适合：

• 近期想跳槽，要面试的Java程序员，查漏补缺，以便尽快弥补短板；
• 想了解“一线互联网公司”最新招聘需求/技术要求，对比找出自身的长处和弱点所在，评估自己在现有市场上的竞争力如何；
• 还没形成系统的Java知识体系，缺乏清晰的提升方向和学习路径的程序员。

资料展示

这一份PDF其实涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo/Kafka、Hadoop、Hbase、Flink等高并发分布式、大数据、机器学习等技术，但是犹豫篇幅有限，我就只放出来一些截图出来

获取方式：关注公众号：JavaAC，免费获取

自己不要否定自己哦，一定要有面试成功的决心

spring 原理

Java基础

微服务

Zookeeper

MongoDB

Java三年经验大厂会问哪些问题

基础知识

这个不解释了，无论你去哪家公司，基础永远是她们最在意的地方

• Java基本类型哪些，所占字节和范围
• Set、List、Map的区别和联系
• 什么时候使用Hashmap
• 什么时候使用Linkedhashmap、Concurrenthashmap、Weakhashmap
• 哪些集合类是线程安全的
• 为什么Set、List、map不实现Cloneable和Serializable接口
• Concurrenthashmap的实现，1.7和1.8的实现
• Arrays.sort的实现
• 什么时候使用CopyOnArrayList
• volatile的使用
• synchronied的使用
• reentrantlock的实现和Synchronied的区别
• CAS的实现原理以及问题
• AQS的实现原理
• 接口和抽象类的区别，什么时候使用
• 类加载机制的步骤，每一步做了什么，static和final修改的成员变量的加载时机
• 双亲委派模型
• 反射机制：反射动态擦除泛型、反射动态调用方法等
• 动态绑定：父类引用指向子类对象
• JVM内存管理机制：有哪些区域，每个区域做了什么
• JVM垃圾回收机制：垃圾回收算法 垃圾回收器 垃圾回收策略
• jvm参数的设置和jvm调优
• 什么情况产生年轻代内存溢出、什么情况产生年老代内存溢出
• 内部类：静态内部类和匿名内部类的使用和区别
• Redis和memcached：什么时候选择redis，什么时候选择memcached，内存模型和存储策略是什么样的
• MySQL的基本操作 主从数据库一致性维护
• mysql的优化策略有哪些
• mysql索引的实现 B+树的实现原理
• 什么情况索引不会命中，会造成全表扫描
• java中bio nio aio的区别和联系
• 为什么bio是阻塞的 nio是非阻塞的 nio是模型是什么样的
• Java io的整体架构和使用的设计模式
• Reactor模型和Proactor模型
• http请求报文结构和内容
• http三次握手和四次挥手
• rpc相关：如何设计一个rpc框架，从io模型 传输协议 序列化方式综合考虑
• Linux命令 统计，排序，前几问题等
• StringBuff 和StringBuilder的实现，底层实现是通过byte数据，外加数组的拷贝来实现的
• cas操作的使用
• 内存缓存和数据库的一致性同步实现
• 微服务的优缺点
• 线程池的参数问题
• ip问题 如何判断ip是否在多个ip段中
• 判断数组两个中任意两个数之和是否为给定的值
• 乐观锁和悲观锁的实现
• synchronized实现原理
• 你在项目中遇到的困难和怎么解决的
• 你在项目中完成的比较出色的亮点
• 消息队列广播模式和发布/订阅模式的区别
• 生产者消费者代码实现
• 死锁代码实现
• 线程池：参数，每个参数的作用，几种不同线程池的比较，阻塞队列的使用，拒绝策略
• Future和ListenableFuture 异步回调相关
• 算法相关：判断能否从数组中找出两个数字和为给定值，随机生成1~10000不重复并放入数组，求数组的子数组的最大和，二分查找算法的实现及其时间复杂计算

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中，高级面试问题：

• 算法：常用排序算法，二分查找，链表相关，数组相关，字符串相关，树相关等
• 常见序列化协议及其优缺点
• memcached内存原理，为什么是基于块的存储
• 搭建一个rpc需要准备什么
• 如果线上服务器频繁地出现full gc ，如何去排查
• 如果某一时刻线上机器突然量变得很大，服务扛不住了，怎么解决
• LUR算法的实现
• LinkedHashMap实现LRU
• 定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够找到栈最小元素的min函数
• 海量数据处理的解决思路
• reactor模型的演变
• 阻塞、非阻塞、同步、异步区别
• Collection的子接口
• jvm调优相关
• zookeeper相关，节点类型，如何实现服务发现和服务注册
• nginx负载均衡相关，让你去实现负载均衡，该怎么实现
• linux命令，awk、cat、sort、cut、grep、uniq、wc、top等
• 压力测试相关，怎么分析，单接口压测和多情况下的压测
• 你觉得你的有点是什么，你的缺点是什么
• spring mvc的实现原理
• netty底层实现，IO模型，ChannelPipeline的实现和原理
• 缓存的设计和优化
• 缓存和数据库一致性同步解决方案
• 你所在项目的系统架构，谈谈整体实现
• 消息队列的使用场景
• ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka的区别

我为什么要把这些面试资料分享出来：

本面试资料解决的痛点

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• 稀缺性，提供真实的，覆盖面全的面试集合
• 权威性，解决了目前市场上答案太旧甚至是错误的问题。
• 真实性，这份面试题是企业常用的，不会偏离实际。
• 易理解性，通俗易懂条理清晰，部分面试题包含题目解析和代码示例，让小白也能看的懂。
• 节约时间，屏蔽无效重复信息，为真正需要面试题的人节省检索时间。

这一份PDF其实涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo/Kafka、Hadoop、Hbase、Flink等高并发分布式、大数据、机器学习等技术