《结网》读书心得

部署运行你感兴趣的模型镜像


1.      产品传播速度快
互联网产品,是一种可以借助互联网分发,通过互联网进行使用的产品。互联网传播手段极其快速,低廉,有可能使一个产品在一夜之间,家喻户晓,人人拥有,这是传统的物流体系,无法达到的。因为产品到达用户手中的成本极低,所以,一款小游戏,只要其开发成本不高,产品推出的总成本会很低,进入门槛会相对很低。这会吸引大量小的开发团队,加入其中。苹果ios软件达30万、安卓软件达到20万就是明证。

2.      承载创意,智慧
门槛底,生产者众多,产品丰富,谁胜出?有创意的产品。

 

保持团队兴奋度:
1.      对目标的共识
共识达成手段:投票、辩论、抽签
强制是部分成员的智慧闲置、甚至失去
共识需要好的决策机制,体现公开,公正,公平,兼顾效率与接受面、接受度;
绝对的共识必然导致效率低下,共识,最好的结果也只能是大部分人达成了思想统一。即使有坚持己见的成员,只要其认可决策的规则,就不会产生受挤压的心理,确保其忠实执行团队的任务。

2.      工作节奏
产品团队领导的关键使命是,抗住上面的需求,憋住自己的需求,管理下面的需求,为团队创造节奏感。
按计划行事,除非有机会时间窗出现。

3.      来自用户的正反馈
正反馈可以激励士气,负面反馈太多,容易让人泄气。作为团队领导,应该营造与用户互动的氛围,可以增加团队成员的成就感。奖金固然重要,但人们工作,不光是为了活,也追求活得有点精神,对别人有用。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值