java和大数据哪个更有前途啊？零基础适合学哪个课程？

Java和大数据的关系∶

java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系;
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala, go语言等。目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手;另一方面，也有

Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了

"Java大数据”。

Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

从课程方面来看，java和java大数据的区别:

Java学习课程:Java基础(Java面向对象，常用基础类，线程I/O，异常处理等)，javaWeb(HTML5，cSs3 , javascript , jQuery，JDBC连接池，servlet等)，Java框架(Struts2,Hibernate5，JPA，Spring4 ，BootStrap , svn & git & Jenkins持续集成等)。

Java大数据学习课程∶是在java课程的基础上加上了部分初级大数据的技术知识，就是让你在精通java之余，还能掌握一些大数据的技术知识。比如说亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。

从以后的就业薪资待遇来看，java和java大数据的区别:

Java以后的就业方向单一，薪资就是java程序员的基本水平;java大数据工程师，以后的就业可以从事java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

从以后的发展来看，java和java大数据的区别:

Java工程师的发展∶初级java工程师、中级java工程师、高级java工程师;而java大数据工程师以后的发展，相比于java而言，多了一个大数据的方向，利于想向大数据工程师转型的学习者。因为想要成为大数据工程师，需要一定的编程基础，而java语言又是现在大数据技术常用的开发语言，所以java大数据是向大数据学习的奠基课程。

综上所述，java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

最后

IT行业的道路固然是充满了阳光了，一路上充满了美景，但是也充满了艰苦和崎岖，在突破了之后一路的阴霾，云霄之上，必然是一番广阔的云海。

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