本文探讨了Java在大数据分析中的应用，包括数据收集与存储（使用Apache Hadoop和Spark）、数据清洗与预处理（Apache Commons CSV）、数据分析与挖掘（Apache Spark）以及数据可视化（JFreeChart）。通过实例展示了Java在各个阶段的功能和优势。
随着大数据技术的快速发展，大数据分析在各行各业中变得越来越重要。Java作为一种广泛使用的编程语言，在大数据分析应用开发中扮演着重要的角色。本文将介绍Java语言中的大数据分析应用开发，并提供相应的源代码示例。
- 数据收集与存储
在大数据分析应用开发中，首先需要收集和存储大量的数据。Java提供了各种库和框架来帮助我们进行数据收集与存储，其中最常见的是Apache Hadoop和Apache Spark。以下是使用Java编写的一个简单示例，演示如何使用Apache Hadoop进行数据收集与存储：
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
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