小悦悦天堂路中。

小悦悦的离去与反思:一场触及人心的离别

佛山女孩离世有感,写杂文一首:

小悦悦天堂路中.

深睡中、
“回家了,小悦悦”、
轻轻的有人耳边细语、
含笑的白衣天使、
即漠生、又熟悉、
喔、七百多天前、也是个凌晨、
“回家了,小姑娘”、她送我到了人间、我的家。

家?

回头四望、看到伤心欲绝的妈妈、
她总是抱着我、为什么那天没有?
再抱我一次吧、妈妈!

看到了漠漠无语的爸爸、很想再听下他说的故事、
再说一次吧、特别是那遥远彼岸的过山车!

他们的后面、护士阿姨们、手中的道管、眼中的泪花、
头发花白的医生爷爷、手拿吓人的针筒、眼中的无助和愧疚、
“去吧、小悦悦、我知道你的痛苦、我们没有善待你、很抱歉!”

渐行渐远、

看到了那远方的故乡、那五金城、我的人生!
很想对那压我的司机叔叔们说、那天我不是故意的、
因为我还来不及不知道危险是什么、
那十八路人、身边匆忙走过、
我多么希望他们停下来、帮我一把、更是大雨中!
下一次吧、一定要停哟、
就像那普普通通的陈婆婆、
我的阿妈!

渐行渐远、

看到了那远方的长江黄河、
那就是爸爸口中的文明神州吧、
也看到了很多人在思考中、
五千年换一念、
停乎、行乎?

渐行渐远、

故乡已在地平线下、
回头看到白衣天使、微笑中、
会的、他们会停下来、
下次、当我们再临人间!

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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