public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
/*
* 稀疏数组是一种二维数组。
* 当在二维数组中存在较多的无意义的数如0的时候,我们可以考虑采用稀疏数组以节省空间。
* 稀疏数组是一种n行3列的二维数组,arr[i][0]表示行,arr[i][1]表示列,arr[i][2]表示该位置对应的值。
* 在对应的稀疏数组的arr[0][i]中记录的是对应的总数据数。即总行数、总列数、总的记录值数。
*/
// 创建设置原始数组
int chessArr[][] = new int[11][11];
chessArr[1][2] = 1;
chessArr[2][3] = 2;
System.out.println("-----------------------------------------原始数组");
for (int[] arr : chessArr) {
for (int item : arr) {
System.out.printf("%d\t",item);
}
System.out.println();
}
System.out.println("-----------------------------------------END");
// 获取非0数据个数
int count = 0;
for (int[] arr : chessArr) {
for (int item : arr) {
if (item != 0) {
count++;
}
}
}
// 根据非0数据个数创建稀疏数组
/*
* 稀疏数组
* 第一行:
* 角标0元素(原始数组有多少行)
* 角标1元素(原始数组有多少列)
* 角标2元素(原始数组有多少个元素数据大于0的数据个数)
* 第二行至第n行:
* 角标0元素(大于0的该元素的行索引)
* 角标1元素(大于0的该元素的列索引)
* 角标2元素(大于0的该元素的值)
*/
int sparseArr[][] = new int[count + 1][3];
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = count;
// 设置稀疏数组里内容
int index = 0;
for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
for (int j = 0; j < chessArr[i].length; j++) {
if (chessArr[i][j] > 0) {
index++;
sparseArr[index][0] = i;
sparseArr[index][1] = j;
sparseArr[index][2] = chessArr[i][j];
}
}
}
// 打印稀疏数组
System.out.println("-----------------------------------------稀疏数组");
for (int[] rowData : sparseArr) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", rowData[0], rowData[1], rowData[2]);
}
System.out.println("-----------------------------------------END");
// 稀疏数组还原原始数组
int reducArr[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
int rowIndex = sparseArr[i][0];
int colIndex = sparseArr[i][1];
int val = sparseArr[i][2];
reducArr[rowIndex][colIndex] = val;
}
System.out.println("-----------------------------------------打印还原原始数组");
for (int[] arr : reducArr) {
for (int item : arr) {
System.out.printf("%d\t",item);
}
System.out.println();
}
System.out.println("-----------------------------------------END");
}
}
java稀疏数组
最新推荐文章于 2025-05-20 22:23:34 发布