比较了tij的几个版本

最新推荐文章于 2020-07-16 17:45:13 发布
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博主从网上下载了几个版本的tij以及编译版本，并对这些版本进行了对比查看。

 网上下了几个版本的tij以及编译版本。对比着看了一点

KevinChild
关注
TIJ4-code:Java源代码中的Tink
03-22
完成后，您应该看到几个级别的目录，并且在C:\TIJ4\code目录中，除其他外，您C:\TIJ4\code看到与本书各章相对应的子目录。 从的安装Java JDK SE5或更高版本。 您最终还将需要该文档，该文档可在该页面的后面找到。...
thinkinjava源码-TIJ4Example:Java4示例源代码中的思考
05-20
在阅读和分析这些源代码时，我们可以学习到以下几个重要的Java知识点： 1. **基础语法**：源代码会涵盖Java的基本语法，如变量、数据类型、运算符、流程控制语句（如if-else、for、while、switch）、方法定义和调用...
TIJ 复习笔记5
xshalk的专栏
06-12 457
清理与初始化写在前面，tij中到处都是作者罗嗦的思考，大部分时候正如我所想。犹如剧情曲折离奇的小说，故事充满着伏笔。本章主要内容如下： 构造器及成员初始化 数组初始化 终结和垃圾回收 枚举 this 重载 构造器及成员初始化 构造器和C++中类似，和类名一致，无返回值。 构造器保证对象的初始化。 类中没有编写构造器，系统有一个默认构造器。（如果手动重载了一个构造器，默认构造器将不会产生。） 编译器会
TIJ_字符串
laochidao的博客
09-24 492
String对象是不可变得，String类中每一个看起来会修改String值的方法，实际上都是创建了一个全新的String。 每当把String对象作为方法的参数时，都会复制一份引用，而该引用所指的对象其实一直待在单一的物理位置上，从未动过。 String类最长用的方法是toString()和append()。 String s1="a"； String s2="b"； String s
TIJ——第11章：Collection和Iterator
victor_socute的博客
07-16 219
Collection和AbstractCollection AbstractCollection实现了Collection接口，是一个抽象类，有两个抽象方法： 1：public abstract Iterator iterator(); 2：public abstract int size(); Collection接口的其他方法，都有默认的实现；其中： 1：isEmpty()方法调用size()来判断 2：contains()、containsAll()、toArray()方法是通过循环iterator(
tij读书笔记3
lannos的专栏
02-02 1013
第9章    持有你的对象一.    容器简介1.    容器的分类1.1.    Collection：一组各自独立的元素，即其内的每个位置仅持有一个元素。1)    List：以元素安插的次序来放置元素，不会重新排列。2)    Set：不接爱重复元素，它会使用自己内部的一个排列机制1.2.    Map：一群成对的key-value对象，即所持有的是key-value pairs。Map
Notes for TIJ 简易电子版
苏屿峰的专栏
02-09 1170
TIJ是一本不错的JAVA基础书。不过感觉不太适合入门学，入门后再看这本会对JAVA语言和一些面向对象的概念有更深层次的理解，最大的好处在于写JAVA程序的时候如果碰到DEBUG上的疑难杂症，语言基础好的人往往能比较快地找出问题，解决问题。这本书如果要吃透，需要花费不少的时间，我是个看到砖头书就晕的人，因此电子版的书是我的首选。以下就是我阅读TIJ电子简易版的笔记。第一，二章：1， 
TIJ_第十四章 类型信息
laochidao的博客
09-24 304
RTTI：运行时类型信息(Run-Time Type Identification) 识别对象和类的信息，有两种方式：1：传统的RTTI，它假定我们在编译时已经知道了所有的类型。 2：反射机制，它允许我们在运行时发现和使用类的信息。 类是程序的一部分，每个类都有一个Class对象。换言之，每当编写并编译了一个新类，就会产生一个Class对象（更恰当的说，是被保存在一个同名的.class文件中
TIJ——Chapter Eleven:Holding Your Objects
weixin_30332241的博客
07-31 268
Java Provides a number of ways to hold objects: An array associates numerical indexes to objects. It holds objects of a known type so that you don't have to cast the result when you're looking up a...
TIJ-第三章：操作符
sinat_20078177的博客
03-03 406
第三章：操作符 #1#+ 单纯的为两个数字相加，但是有些情况例如打印出字符串或其他文本格式到控制台时，+就意味着连接，并强制使+后面的格式跟随+前面的。 #2#=：赋值操作符，它的意思是取右边的值，把它复制给左边。右值可以是任何常数、变量、或者表达式（只要它能生成一个值就行），但左值必须是明确的，已命名的变量。 #3#对一个对象进行赋值时，我们真正操作的是对对象的引用，所以，倘若将一个对象赋
TIJ_第十八章 I/O
laochidao的博客
09-26 306
IO流主要用于硬盘、内存、键盘等处理设备上得数据操作，根据处理数据的数据类型的不同可以分为：字节流（抽象基类为InPutStream和OutPutStream）和字符流（抽象基类为Reader和Writer）。根据流向不同，可以分为：输入流和输出流。  其中主要结构可以用下图来表示：                                                       
tij.rar_VB控制_界面编程
09-23
在这个压缩包中，我们看到了以下几个文件： 1. a1ActiveResizerDLL.dll - 这是一个动态链接库（DLL）文件，很可能是一个第三方库，用于帮助VB开发者实现控件的自动大小调整。DLL文件通常包含可被多个程序共享的函数...
《方差分析多重比较》PPT课件.ppt
12-08
根据α水平、因素水平个数k和比较的试验次数n-k，通过查表得到临界值qα，然后计算Tij值。如果Tij大于qα，就认为μi与μj之间的差异具有统计学意义。 此外，S方法适用于不同水平下进行的试验次数不相同的情况。...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
热发泡式（TIJ）二次开发
02-15
针对热发泡喷码系统的二次开发工作通常涉及以下几个方面： - **通信协议解析**：理解并实现与打印机之间的数据交换机制； - **驱动程序编写**：负责向底层硬件发送指令集来操作实际物理动作； - **上位机界面构建**...
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