11、应用层低速率拒绝服务攻击应对与防火墙数据包过滤优化

最新推荐文章于 2025-10-21 19:29:26 发布
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分类专栏： 智能电网安全与隐私 文章标签： 应用层低速率拒绝服务攻击 LRDoS CUSUM检测
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应用层低速率拒绝服务攻击应对与防火墙数据包过滤优化

1. 应用层低速率拒绝服务攻击检测与防御

应用层的低速率拒绝服务（LRDoS）攻击利用互联网服务的漏洞，因其平均速率低且发送合法请求，难以应对。为解决这一问题，相关人员设计了非参数顺序测试和自适应队列管理算法，以快速恢复系统性能，并通过大量模拟和测试平台实验验证了结果。

1.1 检测性能

检测性能通过测试平台进行评估，结果如下表所示：

情况 ν = 0 ν = 1 ν = 2
DET FAR ADP DET FAR ADP DET FAR ADP
情况 1 1 0.14 1 1 0.14 1 1
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计算机网络安全：分布式拒绝服务攻击DDoS
天涯雨的博客
05-16 751
计算机网络安全：分布式拒绝服务攻击DDoS
#渗透测试#网络安全# 一文搞懂什么是拒绝服务攻击！！！
soc的博客
01-20 1512
拒绝服务攻击（Denial of Service，简称DoS）是一种常见的网络攻击方式，其目的是使目标计算机或网络服务不可用。攻击者通过发送大量的请求或数据包，耗尽目标系统的资源，如CPU、内存、带宽等，从而使合法用户无法访问服务。总结攻击特征：根据分析结果，总结攻击的主要特征，例如攻击类型、攻击来源、攻击强度等。编写报告：将分析结果整理成报告，包括攻击的时间、攻击类型、攻击来源、受影响的系统等信息。
网络层的DDoS攻击与应用层的DDoS攻击之间的区别
2401_88752464的博客
02-22 863
给小伙伴们的意见是想清楚，自学网络安全没有捷径，相比而言系统的网络安全是最节省成本的方式，因为能够帮你节省大量的时间和精力成本。坚持住，既然已经走到这条路上，虽然前途看似困难重重，只要咬牙坚持，最终会收到你想要的效果。黑客工具&SRC技术文档&PDF书籍&web安全等（可分享）网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。
服务器检测与防御之DDOS攻击（下一代防火墙）
Dp203的博客
07-15 715
DDoS（Distributed Denial of Service，分布式拒绝服务攻击）是一种常见的网络攻击手段，其核心目的是通过大量恶意流量淹没目标服务器、网络设备或应用系统，使其无法正常处理合法用户的请求，最终导致服务瘫痪或响应极度缓慢。DDoS 攻击的本质是 “资源耗尽”：目标系统的处理能力（如 CPU、内存）、网络带宽、连接数等资源都是有限的。
[Web安全 网络安全]-DoS（拒绝服务攻击）和DDoS（分布式拒绝服务攻击）
刘鑫磊
11-05 1793
DoS（拒绝服务攻击）和DDoS（分布式拒绝服务攻击）
信息安全原理与技术第八次实验：拒绝服务攻击与防范
sjx3161的博客
06-04 3553
为了帮助同学们完成痛苦的实验课程设计，本作者将其作出的实验结果及代码贴至优快云中，供同学们学习参考。如有不足或描述不完善之处，敬请各位指出，欢迎各位的斧正！通过本实验的学习，使大家了解拒绝服务攻击的原理以及相应的防范方法。通过一个SYN Flood 的拒绝服务程序，使大家加强对 DoS 攻击的理解。 通过本实验的学习，使大家了解分布式拒绝服务（DDoS）攻击的原理以及相应的防范方法。1.TCP 协议介绍 TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）是用来在不可靠的因特
BPF过滤器在数据包嗅探和过滤中的应用（C/C++代码实现）
chen1415886044的博客
07-14 1846
BPF（Berkeley Packet Filter）和eBPF（extended Berkeley Packet Filter）是Linux内核中强大的网络数据包过滤和处理工具。 BPF起源于1992年，由Steven McCanne和Van Jacobson在UNIX平台上提出，它最初用于网络数据包过滤，提供了一种用户级别的数据包捕获架构。BPF通过引入虚拟机设计和优化数据复制策略，实现了高效的数据包过滤性能。经典的BPF被广泛应用在如tcpdump等网络监控工具中，其可以通过特定的汇编指令来指定过滤
信息安全技术：拒绝服务攻击实验
LYY20230308025的博客
06-29 1130
在信息安全领域，拒绝服务攻击如同悬在网络世界头上的达摩克利斯之剑，时刻威胁着网络服务的正常运行。从数据链路层到应用层，每个网络层次都可能成为攻击者发动拒绝服务攻击的切入点。基于网络分层架构对拒绝服务攻击进行分析，有助于我们更清晰、全面地理解其攻击机制与应对策略，为构建坚不可摧的网络安全防线奠定基础。我们在学校食堂用餐的时候，经常会有等待餐桌的经历。学校食堂提供的餐桌数量有限，往往有人要排着队等待餐桌。如果使用餐桌的人迟迟不离开，等待的人就会越来越多，学校食堂也就无法对外提供正常的服务了。
【网络攻击与防御】关于防御DDoS攻击的防火墙技术概述
yugioh001的博客
01-08 4232
在关键网络节点部署防火墙是目前较为主流且适用场景最广的DDoS攻击防范手段，能够有效抵御或减缓各种常见的DDoS攻击，保证内部网络主机的正常运行。
网络攻防技术：拒绝服务攻击
spinage的博客
10-21 1037
拒绝服务攻击（DoS）是一种通过消耗资源或利用漏洞使目标系统瘫痪的网络攻击手段。主要分为漏洞型、重定向型和资源消耗型三类，包括SYN洪泛、Ping of Death等典型技术。分布式拒绝服务（DDoS）利用僵尸网络放大攻击规模。防御措施包括系统加固、流量检测、CDN防护和云清洗服务。随着物联网设备增多，DoS攻击威胁持续升级，需采取综合防护策略应对。
16、局域网交换机的拒绝服务攻击与控制平面 policing 解析
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本文深入解析了局域网交换机面临的拒绝服务攻击方式，特别是针对控制平面和管理平面的攻击手段。同时详细介绍了控制平面 policing (CoPP) 的原理、变体及其在不同平台上的应用，并提供了实际部署策略和案例分析，旨在帮助网络管理员有效保护交换机安全，保障网络稳定运行。
11、网络嗅探、拒绝服务与会话劫持攻击揭秘
pytorch8learner的博客
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初识防火墙iptables：网络安全与数据包过滤
防火墙是一种网络安全设备，用于检测和过滤网络流量，以保护网络免受未经授权的访问和恶意攻击。它可以根据预定义的规则，对进出网络的数据包进行筛选和处理。 ## 1.2 防火墙的作用和重要性 防火墙的作用主要是保护...
nvidia-docker离线安装包
11-25
安装顺序 dpkg -i libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-docker2_2.13.0-1_all.deb dpkg -i nvidia-container-runtime_3.13.0-1_all.deb
触点云 iOS 联动交互控制
11-25
智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-25
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了一种基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解，提取信号的时频域特征，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息；随后结合机器学习分类器（如SVM、BP神经网络等）对提取的特征进行训练与分类，实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势，结合ML强大的模式识别能力，提升了分类精度与鲁棒性，具有较强的实用价值。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员；具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统，实现扰动类型的自动识别；②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台；③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率，为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤，重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响，并尝试对比不同机器学习模型的分类效果，以全面掌握该方法的核心技术要点。
小爱课程表适配教程[源码]
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51单片机c源码-非门数字芯片测试
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Python创建3D水循环模型[可运行源码]
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本文介绍了如何使用Python的科学计算库NumPy和可视化库Matplotlib来创建一个3D水循环模型。通过示例代码展示了如何生成数据并利用Matplotlib的3D绘图功能进行可视化。代码中使用了numpy生成线性空间数据，并通过数学函数计算x、y、z坐标，最终使用mpl_toolkits.mplot3d的Axes3D模块进行3D绘图。这为想要学习Python科学计算和3D可视化的读者提供了一个实用的入门示例。
DOS拒绝服务攻击源代码学习研究
DOS拒绝服务攻击源代码所涉及的知识点广泛且深入，涵盖了网络安全、计算机网络协议、编程技术以及信息安全防御机制等多个领域。首先从标题来看，“DOS拒绝服务攻击”指的是通过消耗目标系统的资源或带宽，使其无法...
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