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  。      索引在数据库占据了很重要的位置，索引需要牵涉到索引创建、优化和维护多方面的工作，本文以实例结合相关原理来介绍索引维护相关的知识。 实现步骤：1. 以什么标准判断索引是否需要维护?2. 索引维护的方法有哪些?3. 能否方便地整理出比较通用的维护过程，实现自动化维护?（一）、 以什么标准判断索引是否需要维护?从索引维护的角度来讲，最主要的参考标准就是索引碎片的大小。通常情况下，索引碎片在10%以内，是可以接受的。下面介绍获取索引碎片的方法：SQL Server 2000: DBCC SHOWC

<br />业务背景：例如机房管理，一天可以设置各个优惠时间段，早上8:00到12点打7折，下午4:00到6:00打8折，晚上11点后到12点打5折，<br />由于我的业务是没有跨天的，所以必须明确。跨天的也没有问题，以上针对有具体日期的打折设计。可能说的有点不明白，看完例子应该明白差不多了。<br /> <br />打折表：discount<br />CREATE TABLE [dbo].[discount](<br /> [id] [int] NULL,<br /> [stime] [datetime

<br />我相信很多人接触这些概念的时候一头雾水。要把这些概念理清楚真不是件容易的事，哪像原始社会，只要能分清楚什么能吃什么不能吃就行了。 <br />　　但是我始终坚信，每一个概念的产生必然是因为碰到了无法解决的问题。换句话说，如果没有它，必然会导致某些问题难以解决。所以我想从这个角度切入，希望能把这几个复杂而暧昧的多角关系从最实用的角度来阐述清楚。<br />　　在问题的最初，我们假定的数据库什么都没有。<br />　　数据库对象。首先,数据库对象是比较容易懂的。所有的表,视图，存储过程，触发器都称为

SQL SERVER 2005索引（一）基本概念：      索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构(B 树)中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。　　表或视图可以包含以下类型的索引：      聚集索引　　聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序排序。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需

(一）索引结构：    表（Tables）中数据实际上都存储在页（pages）里，除了BLOB类型的数据。如果某列的字段的类型为BLOB那么将有一个16字节的指针指向BLOB page。页是MS SQL Server中数据存储的最小单位。每页包含以行（row）为单位保存数据。一行只能存储在一个页中。每页可以容纳8KB的信息。因为这个原因，每行的最大值为8KB。一组相邻的8个页被称为一个盘区（Extent）   堆文件和分配映射索引（Heap and the Index Allocation Map(IAM)

<br />SQL SERVER备份和恢复实战<br />由于手中有个项目马上完工了，开始做数据库的备份与恢复此类工作，查了下，大体有几种实现方式，我的目标是在服务器上备份便可，于是找了几种方法实现了下，大致分为：<br />1：通过SQL进行备份<br />此时的SQL又分为存储过程，以及远端调用<br /> <br />存储过程参考如下文章，已经是比较全面的了，除了有个限制，想要在MASTER下，建立各种函数外，其它的比较简单<br />http://blog.youkuaiyun.com/zjcxc/archiv