求职,不要无的放矢

本文分享了一位求职者的成功经验,强调在求职过程中找准目标的重要性。通过一个具体案例说明,主动出击并锁定意向公司和部门,能够有效提高求职成功率。
求职是个难题。对于正在求职中的朋友,更是深有体会。

前两天读了一本书《程序员求职第一书》,说起来写的相当不错。如何调整心理、如何写简历、如何提升自己,甚至总结出了求职99招。但是,我觉得还有一条我觉得这本书强调的还不够——看准目标。

看准目标,就是要有的放矢。切忌没有目标地四处放空枪,一方面浪费时间,一方面浪费精力。我讲讲我当年求职的一个故事。

我去听亚信公司的一个招聘会,有一男一女两位高管站台,其中那位女士很有风度很有魅力。
当时我对互联网技术一窍不通,但是觉得很有前途,想去。于是,等高管讲话结束后,我就跑到那位女士面前说:您讲得真好,可以给我一张名片吗?她很开心。
后来,我投亚信人事部的简历毫无动静。
我就找出这位女士的名片,写了一封邮件过去:听了您的讲演,觉得您讲的真好,太有魅力了。当时我只拿到了您的名片,没有及时提交简历,在这里附上我的简历,您看看是否能进到您所在部门。
结果,她把简历转给了相关部门,不出所料,我立刻就被录用了。

找工作,你需要买本求职的书,比如上边说的那本,但有些时候,我们还需要看准目标,有的放矢。这便是我的求职感言。
【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,利用选定位置的引导式兰姆波响应对航空航天等领域的结构进行原位损伤检测,实现对损伤位置与程度的精确评估,相关方法通过Matlab代码实现,具有较强的工程应用价值。文中还提到了该技术在无人机、水下机器人、太阳能系统、四轴飞行器等多个工程领域的交叉应用,展示了其在复杂系统状态监测与故障诊断中的广泛适用性。此外,文档列举了大量基于Matlab/Simulink的科研仿真资源,涵盖信号处理、路径规划、机器学习、电力系统优化等多个方向,构成一个综合性科研技术支持体系。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事航空航天、结构工程、智能制造、自动化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于航空航天结构、无人机机体等关键部件的实时健康监测与早期损伤识别;②结合兰姆波信号分析与数据驱动模型,提升复杂工程系统的故障诊断精度与可靠性;③为科研项目提供Matlab仿真支持,加速算法验证与系统开发。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码实例,深入理解兰姆波信号处理与损伤识别算法的实现流程,同时可参考文中列出的多种技术案例进行横向拓展学习,强化综合科研能力。
【无人机论文复现】空地多无人平台协同路径规划技术研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“空地多无人平台协同路径规划技术”的研究展开,重点在于通过Matlab代码实现对该技术的论文复现。文中详细探讨了多无人平台(如无人机与地面车辆)在复杂环境下的协同路径规划问题,涉及三维空间路径规划、动态避障、任务分配与协同控制等关键技术,结合智能优化算法(如改进粒子群算法、遗传算法、RRT等)进行路径求解与优化,旨在提升多平台系统的协作效率与任务执行能力。同时,文档列举了大量相关研究主题,涵盖无人机控制、路径规划、多智能体协同、信号处理、电力系统等多个交叉领域,展示了该方向的技术广度与深度。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和路径规划背景的研究生、科研人员及从事无人机、智能交通、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术论文复现,帮助理解空地协同路径规划的核心算法与实现细节;②支撑科研项目开发,提供多平台协同控制与路径优化的技术参考;③作为教学案例,辅助讲授智能优化算法在无人系统中的实际应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现流程与参数设置,同时可参照文中列出的其他相关研究方向拓展技术视野,建议按目录顺序系统学习,并充分利用网盘资源进行仿真验证。
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