数据库中间件

数据库中间件对比
最新推荐文章于 2022-02-16 11:46:22 发布
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本文介绍了四种主流的数据库中间件：Sharding-JDBC、Mycat、Atlas 和 MTDDL，并概述了它们的发展历程，包括从 MySQL-Proxy 到 Atlas，再到美团 DBProxy 的演变过程，以及 Amoeba 经过阿里 cobar 发展为 Mycat 的路径。

Sharding-JDBC

http://dangdangdotcom.github.io/sharding-jdbc/00-overview/index


Mycat

http://mycat.io/


Atlas

https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.md


MTDDL

http://tech.meituan.com/mtddl.html



---------------------------------------------------------发展历程---------------------------------------------------------------------

MySQL-Proxy 0.8.2--->360公司的Atlas--->美团DBProxy
开源Amoeba---->阿里cobar---->mycat

sharding-jdbc(当当网)

数据库中间件 -- MyCat
qq_52495761的博客
10-10 2571
1. 读写分离2. 数据分片垂直拆分（分库）、水平拆分（分表）、垂直+水平拆分（分库分表）3. 多数据源整合Mycat-web 是 Mycat 可视化运维的管理和监控平台，弥补了 Mycat 在监控上的空白。帮 Mycat 分 担统计任务和配置管理任务。Mycat-web 引入了 ZooKeeper 作为配置中心，可以管理多个节点。Mycat-web 主要管理和监控 Mycat 的流量、连接、活动线程和内存等，具备 IP 白名单、邮件告警等模 块，还可以统计 SQL 并分析慢 SQL 和高频 SQL 等。
MTDDL——美团点评分布式数据访问层中间件
2501_90647030的博客
02-15 988
2016年Q3季度初，在美团外卖上单2.0项目上线后，商家和商品数量急速增长，预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB（数据库，以下统一称DB）主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题，通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分，可以缓解目前写峰值QPS过大、DB主从延迟的问题。第二种方案是对现有的商品库大表进行分库分表，从根本上解决现有问题。方案一实施起来周期较短，但只能解决一时之痛，由此可见，分库分表是必然的。
MySQL分库分表方案
绝圣弃智-零的博客
04-17 685
一、分库分表背景 1.为什么分库 A. 数据库是最容易产生性能瓶颈的服务组件。 数据库连接数资源捉襟见肘和数据库因为表多、数据多造成的性能问题。 这里以淘宝为例，在淘宝平台向共享服务体系改造的过程中，通过各个服务中心拥有各自独立数据库的方式，即采用数据库垂直分区的方式对业务数据进行分区。 B. 单一服务中心的数据访问压力也必然会达到单机数据库的承载上限，所以在进行服务化改造的同一时间段内，需要对数据库能力做扩展的工作。 C. ...
分布式数据层中间件详解：如何实现分库分表+动态数据源+读写分离
u013322876的博客
11-17 808
分布式数据层中间件详解：如何实现分库分表+动态数据源+读写分离 优知学院 2018-10-13 12:10:20   分布式数据层中间件： 1.简介： 分布式数据访问层中间件，旨在为供一个通用数据访问层服务，支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、动态化配置等功能，并且支持从客户端角度对数据源的各方面（比如连接池、SQL等）进行监控，后续考虑支持NoSQL...
MTDDL 美团分布式数据访问中间件（转）
weixin_30699465的博客
06-27 239
MTDDL 美团分布式数据访问中间件（转） 原文地址：MTDDL——美团点评分布式数据访问层中间件 因原文文字和图显示有问题，故整理于此，仅供参考。 业界方案 组件 简介 Atlas Qihoo 360开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它实现了MySQL的客户端与服务端协议，作为服务端与应用程序通信，同时作为客户端与MySQL通信。 Cobar 阿里巴巴B2B开发...
史上最全数据库中间件详解
01-20
数据库中间件是软件架构中用于处理数据库访问的一种技术，它为应用程序提供了抽象和管理数据库的手段，以解决数据库扩展性和高可用性的问题。本文详细探讨了数据库中间件的设计方案，主要包括垂直拆分、读写分离以及...
58同城数据库中间件-58同城数据库中间件
02-05
58同城数据库中间件 关于DB中间件 在DB存储需求中，尽管业务不同，技术难点还是类似的，开源世界有很多DB中间件，解决方案也以通用方案为主，满足业务需要为前提，支持各种类型的需求。 Oceanus致力于打造一个功能...
数据库中间件使用说明.zip
最新发布
09-15
数据库中间件是一种位于应用服务器和数据库服务器之间的软件程序，它提供了连接管理、负载均衡、查询优化等多种功能，使得应用层可以更加灵活高效地与数据库层进行交互。在大型系统架构中，中间件的引入可以优化...
用Go构建高性能数据库中间件
07-31
本文是一篇关于使用Go语言构建高性能数据库中间件的经验分享。文章由徐成选撰写，并发表于小米商城。徐成选自从2015年开始使用Go语言，并且被其生产力和性能所吸引。他随后将Go应用于微服务架构、数据库和缓存中间件...
大众点评订单系统分库分表实践
美团技术团队
11-18 4235
背景 原大众点评的订单单表早就已经突破两百G，由于查询维度较多，即使加了两个从库，优化索引，仍然存在很多查询不理想的情况。去年大量抢购活动的开展，使数据库达到瓶颈，应用只能通过限速、异步队列等对其进行保护；业务需求层出不穷，原有的订单模型很难满足业务需求，但是基于原订单表的DDL又非常吃力，无法达到业务要求。随着这些问题越来越突出，订单数据库的切分就愈发急迫了。 这次切分，我们的目...
数据库（分库分表）中间件对比
贾己人的博客
04-06 936
转自：数据库（分库分表）中间件对比 分区： 对业务透明，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm。 根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件（MYI）进行了分割，分区后的表呢，还是一张表。分区可以把表分到不同的硬盘上，但不能分配到不同服务器上。 优点：数据不存在多个副本，不必进行数据复制，性能更高。 缺点：分区...
美团外卖自动化业务运维系统——Alfred
美团技术团队
11-09 3059
点击上方蓝字可以订阅哦背景美团外卖业务在互联网行业是非常独特的，不仅流程复杂——从用户下单、商家接单到配送员接单、交付，而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。同时，外卖...
美团点评分布式ID生成系统Leaf介绍
chenglinhust的专栏
05-21 4882
美团点评分布式ID生成系统Leaf介绍 1. Leaf-segment数据库方案 第一种Leaf-segment方案，在使用数据库的方案上，做了如下改变： 原方案每次获取ID都得读写一次数据库，造成数据库压力大。改为利用proxy server批量获取，每次获取一个segment(step决定大小)号段的值。用完之后再去数据库获取新的号段，可以
分库分表方案对比
ice-wee的专栏
10-17 3337
房晓乐（葱头巴巴），PingCAP 资深解决方案架构师，前美团数据库专家、美团云 CDS 架构师、前搜狗、百度资深 DBA，擅长研究各种数据库架构，NewSQL 布道者。 原文链接：https://dbaplus.cn/news-11-1854-1.html 一、分库分表的背景 在谈论数据库架构演变和优化时，我们经常会听到分片、分库分表（Sharding）这样的关键词，在很长一段时间内，在各个公司、各中技术论坛里都很热衷谈论各种分片方案，尤其是互联网非常普及的 MySQL 数据库。但对笔者来说，分片、
【数据案例】每天数百亿用户行为数据，美团点评怎么实现秒级转化分析？
数据产品笔记
04-03 2184
案例来源：@美团点评技术团队案例地址：https://tech.meituan.com/user-funnel-analysis-design-build.html（以下为案例的简要概述，便于之后能快速检索到相关内容。部分文字与图片可能直接来自原文，如有侵权请告知，谢谢）1. 对于分析人员常用的分析场景（如分析“首页-搜索-菜品-下单-支付”的漏斗模型），如何提高数据提取的速度2. 问题：美团每天...
ShardingSphere&Atlas&Mycat对比
小强同志的博客
02-16 2737
sharding + proxy sharding + proxy 分库分表的路由通常在应用层(APP)与DB层之间实现，中间层根据偏向DB还是偏向应用层可分为：DB proxy 和 JDBC proxy。 无论是DB proxy还是Jdbc proxy都有很多开源实现，如下图简单做一个对比 实现方案 业界组件 原厂 功能特性 备注 DB proxy-based 多语言支持
方案虽好，成本先行：数据库Sharding+Proxy实践解析
Data & Analysis
06-08 9262
 一、分库分表的背景  在谈论数据库架构演变和优化时，我们经常会听到分片、分库分表（Sharding）这样的关键词，在很长一段时间内，在各个公司、各中技术论坛里都很热衷谈论各种分片方案，尤其是互联网非常普及的 MySQL 数据库。但对笔者来说，分片、分库分表并不是一门创新技术，也不是一个好方案，它只是由于数据体系结构的限制而做的无奈之举，所以后来在听到这些词时，对笔者来说，更大意义在于感觉到朋友的...
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