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以下是图片，不是文字
java留言板前后端功能页面的实现.zip
该项目运用ssm+maven+mysql实现了留言板包括用户登录，留言，留言回复，查询 查看留言列表的时候需要组合条件查询，包括标题，时间段（起止日期），支持分页查询， 后期在项目中加入dwr框架实现ajax 加入freemaker实现伪静态化 采用存储过程分页 配置了log4j以及redis缓存 mysql文本链接: https://pan.baidu.com/s/1WSKebyjth6NDOzrIigLuew 提取码: 7p5m
车载电源OBC+DC/DC
记录车载DC/DC应用场景和对应拓扑结构的学习笔记。
Java 语言编写在线留言系统 含数据库直接运行
在线留言系统 包括登陆注册 发表留言 回复留言 管理留言等 在线web留言版 Java 语言编写 能针对对歌用户同时并发留言 包含数据库 可以直接运行
跟老紫竹学Java-留言板项目
本项目将提供一个可以注册，发言和回复的留言板。提供自己书写的分页功能。 提供JDBC和Hibernate两个后台版本的实现提供 JSTL和JSP的两个前台版本的实现数据库结构和POJO http://blog.csdn.net/java2000_net/archive/2008/07/20/2680146.aspx 服务接口 http://blog.csdn.net/java2
留言板设计 JAVAEE JSF JSTL
J2EE 课程设计 页面设计运用jsp技术，其中用到jstl标签 验证使用javabean 运用session全程记录用户登录信息
Isograph Reliability Workbench 14实战：从零构建故障树分析模型
本文以“马达不转”为例，手把手教你使用Isograph Reliability Workbench 14从零构建故障树分析模型。内容涵盖创建工程、定义顶事件、添加逻辑门与基础事件等核心步骤，并介绍了模型检查与定性定量分析，帮助你系统掌握这一强大的可靠性工程工具。
跟老紫竹学Java-图书销售系统
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电源完整性之仿真设计原理
电源完整性（Power Integrity），简称为PI，也就是大家平常听说的PI。PCB板上的电源设计也是非常重要的，不当的设计也会引起很重要的影响。所以电源完整性PI和信号完整性SI，是我们互连设计人员应该同等重视的问题。今天整理本人接触的电源完整性PI的一些原理，从不的角度去看PI，会有不同的理解，下面开始喽！！！ 提到互连的电源设计，可能首先想到的电源分配网络（Power Distribution Nets）,因为互连电源会有许多种，直流DC和交流AC，还有不同的电压调节模块（VRM）与不同的负载端
跟老紫竹学Java-留言板-列表页面(JSTL)
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AI时代敏捷开发新范式——意图驱动开发IDD
具体的功能代码、单元测试、集成测试用例，以及最终可运行的、支持PlantUML的Markdown转Word工具新版本。：业务方（如技术文档团队）反馈，现有的Markdown转Word工具在处理包含PlantUML代码块的文档时，无法正确生成图表，导致技术方案、架构图等关键信息丢失，严重影响了文档交付质量和团队效率。这不仅带来了交付周期显著缩短、资源效能倍增的可观收益，更深远的意义在于，它描绘了未来软件工业化、智能化的新图景：一个由精准意图驱动、AI自主执行、人类智慧引领的敏捷、高效、高质的新世界。
手把手教你用SIMCOM A7670C_FASL模组实现双路MQTT连接阿里云（附完整源码）
本文详细介绍了如何使用SIMCOM A7670C_FASL 4G模组实现双路MQTT连接阿里云，包括硬件配置、开发环境搭建、双路MQTT架构设计及实现细节。通过完整的源码示例和实战指南，帮助开发者快速掌握物联网设备开发中的多路MQTT连接技术，提升工业级应用的开发效率。
跟老紫竹学Java-留言板-回复页面(JSTL)
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TVS 管击穿电压与钳位电压的工程解析
TVS二极管的核心参数击穿电压(VBR)和钳位电压(VC)常被混淆，但二者具有本质区别。VBR是
实现评论，回复功能
实现跟qq空间和朋友圈一样的评论，回复功能，一个textView中的文字，部分字体颜色不同，而且部分具备点击效果
Qt Android MySql 数据库驱动编译（详细图解步骤）
第一步.先介绍下环境搭建： Qt 版本 5.12.11 下载链接 https://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.11/qt-opensource-linux-x64-5.12.11.run Ubuntu 18.04.6 LTS 下载链接 JDK版本 1.8.0_191 下载链接https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ Android Studio版本 ...
YOLOv8改进策略【卷积层】| DEConv: 强度信息与梯度特征融合的细节增强 适用于小目标与细节目标检测任务
本文记录的是利用 模块优化 的目标检测网络模型。（Detail-Enhanced Convolution，细节增强卷积）的设计旨在，解决 目标检测网络中传统普通卷积缺乏目标细节相关先验、对小目标边缘、目标与背景边界等关键细节捕捉能力不足的问题，同时避免引入额外参数量与计算开销，以适配 对实时推理性能与检测精度的双重需求。DEA-Net: Single image dehazing based on detail-enhanced convolution and content-guided atte
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