A*Star 最短路径算法的Java实现

本文介绍了一种基于A*算法的寻径处理类(PathFinder)及路径节点类(Node)的具体实现,包括路径成本计算、节点比较等核心功能。通过使用欧几里得距离作为估价函数来获取路径成本,并提供了获取移动限制区域的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

运行效果如下


 

 
package test.star;
import java.awt.Point;
import java.util.LinkedList;
/** *//** */
/** *//**
 * <p>
 * Title: LoonFramework
 * </p>
 * <p>
 * Description:描述路径节点用类
 * </p>
 * <p>
 * Copyright: Copyright (c) 2008
 * </p>
 * <p>
 * Company: LoonFramework
 * </p>
 * <p>
 * License: 
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 * </p>
 * 
 * 
@author chenpeng
 * @email:ceponline@yahoo.com.cn
 * 
@version 0.1
 
*/

public class Node implements Comparable ...{
  
// 坐标
  public Point _pos;
  
// 开始地点数值
  public int _costFromStart;
  
// 目标地点数值
  public int _costToObject;
  
// 父节点
  public Node _parentNode;
  
private Node() ...{
  }

  
/** *//** */
  
/** *//**
   * 以注入坐标点方式初始化Node
   * 
   * 
@param _pos
   
*/

  
public Node(Point _pos) ...{
    
this._pos = _pos;
  }

  
/** *//** */
  
/** *//**
   * 返回路径成本
   * 
   * 
@param node
   * 
@return
   
*/

  
public int getCost(Node node) ...{
    
// 获得坐标点间差值 公式:(x1, y1)-(x2, y2)
    int m = node._pos.x - _pos.x;
    
int n = node._pos.y - _pos.y;
    
// 取两节点间欧几理德距离(直线距离)做为估价值,用以获得成本
    return (int) Math.sqrt(m * m + n * n);
  }

  
/** *//** */
  
/** *//**
   * 检查node对象是否和验证对象一致
   
*/

  
public boolean equals(Object node) ...{
    
// 验证坐标为判断依据
    if (_pos.x == ((Node) node)._pos.x && _pos.y == ((Node) node)._pos.y) ...{
      
return true;
    }

    
return false;
  }

  
/** *//** */
  
/** *//**
   * 比较两点以获得最小成本对象
   
*/

  
public int compareTo(Object node) ...{
    
int a1 = _costFromStart + _costToObject;
    
int a2 = ((Node) node)._costFromStart + ((Node) node)._costToObject;
    
if (a1 < a2) ...{
      
return -1;
    }
 else if (a1 == a2) ...{
      
return 0;
    }
 else ...{
      
return 1;
    }

  }

  
/** *//** */
  
/** *//**
   * 获得上下左右各点间移动限制区域
   * 
   * 
@return
   
*/

  
public LinkedList getLimit() ...{
    LinkedList limit 
= new LinkedList();
    
int x = _pos.x;
    
int y = _pos.y;
    
// 上下左右各点间移动区域(对于斜视地图,可以开启注释的偏移部分,此时将评估8个方位)
    
// 上
    limit.add(new Node(new Point(x, y - 1)));
    
// 右上
    
// limit.add(new Node(new Point(x+1, y-1)));
    
// 右
    limit.add(new Node(new Point(x + 1, y)));
    
// 右下
    
// limit.add(new Node(new Point(x+1, y+1)));
    
// 下
    limit.add(new Node(new Point(x, y + 1)));
    
// 左下
    
// limit.add(new Node(new Point(x-1, y+1)));
    
// 左
    limit.add(new Node(new Point(x - 1, y)));
    
// 左上
    
// limit.add(new Node(new Point(x-1, y-1)));
    return limit;
  }

}

 

 
package test.star;
import java.awt.Point;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/** *//** */
/** *//**
 * <p>
 * Title: LoonFramework
 * </p>
 * <p>
 * Description:A*寻径处理用类(此类为演示用,并不意味着算法是最佳实现)
 * </p>
 * <p>
 * Copyright: Copyright (c) 2008
 * </p>
 * <p>
 * Company: LoonFramework
 * </p>
 * <p>
 * License: 
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 * </p>
 * 
 * 
@author chenpeng
 * @email:ceponline@yahoo.com.cn
 * 
@version 0.1
 
*/

public class PathFinder ...{
  
// 路径优先等级list(此示例中为内部方法)
  private LevelList _levelList;
  
// 已完成路径的list
  private LinkedList _closedList;
  
// 地图描述
  private int[][] _map;
  
// 行走区域限制
  private int[] _limit;
  
/** *//** */
ContractedSubBlock.gif
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值